2024年云复杂性报告：人工智能鸿沟

2024云复杂性报告：AIDivide2024年4月 “人工智能的兴起正在迎来一个新的颠覆或死亡时代。将广泛的结构化和非结构化数据集连接并统一为智能数据基础设施的数据就绪型企业最有可能在人工智能时代获胜。” Gabie Boko，NetApp首席营销官 TABLEOFCONTENTS 2024云复杂性报告：AI鸿沟 关于报告研究方法的执行摘 要Chapter 1: Progress Chapter 2: Readiness Chapter 3：挑战 Chapter 4:动量 执行摘要 AI鸿沟 人工智能的崛起正在创造一个新的颠覆或死亡时代，世界开始分为人工智能领导者和人工智能落后者。 AI领先国家和AI落后国家之间已经存在明显的鸿沟。在AI领先国家（印度，新加坡，英国，美国）中，有60％的公司致力于已经启动并运行或正在试点的AI项目。在AI落后的国家（西班牙，澳大利亚/新西兰，德国，日本），平均水平仅为36％，日本仅为17％。 AI领先的行业和AI落后的行业之间也存在明显的鸿沟。毫不奇怪，技术部门在创新和人工智能方面处于领先地位-大多数人工智能项目处于试点或启动和运行（70％），但银行和金融服务和制造业也是人工智能领导者，分别有55％和50％的人工智能项目处于试点或启动和运行。虽然医疗保健占38%，媒体和娱乐只有25%，但两者都开始落后。 大型公司与小型公司的情况也是如此。拥有250名员工以上的公司中有62％的公司正在试点或启动并运行AI项目，而拥有250名员工以下的公司则为36％。此外，数据科学家和数据工程师比C - Suite更快地拥抱AI。 然而，落后者是有希望的。人工智能落后的地区、行业和公司仍然可以赶上人工智能领导者，但他们需要迅速采取行动。已经针对AI（具有统一数据存储）进行了优化的IT环境的AI落后者将能够更快地采用AI，而具有孤立数据环境的AI则需要克服更多障碍。 IT成本和安全性是AI时代的两大挑战，但它们不会阻碍AI的进步。相反，AI领导者将缩减规模，削减其他IT运营或从业务的其他部分重新分配成本以资助AI。领导者还将在2024年增加其云运营（CloudOps），数据安全和AI投资。 最后，无论你是AI领导者还是AI落后者，该报告都确认了对AI成功同样至关重要的五个关键领域： 3正确的AI合作伙伴4访问高性能计算和存储 1丰富、互联且可访问的数据2受过AI训练的劳动力 5对CloudOps和成本的可见性和控制 关于报告 第二个年度NetApp云复杂性报告探讨了全球技术决策者如何大规模导航和部署AI。这一章提供了对过去一年的进展、准备、挑战和势头的见解，以及数据管理对AI成功的关键作用。 研究方法 2024年3月，NetApp与Savata合作，对10个市场的1300多名技术和数据高管进行了定量研究：美国、EMEA（英国、法国、德国、西班牙）和亚太地区（澳大利亚/新西兰、印度、新加坡、日本）。在完成时，所有参与者都担任“总监级及以上”职位，并在IT，IT基础架构，云基础架构，数据科学和数据工程部门工作。包含的角色包括纵向科技金融服 务制造业医疗保健媒体与娱乐 ITIT基础架构云基础架构数据工程 DevOps / CloudOps云架构师数据科学家数据工程师 包含的标题首席信息官首席技术官SREITOps存储管理员 云复杂性报告：AIDIVIDE概述 CHAPTER3挑战 CHAPTER1进展 CHAPTER4动量 CHAPTER2就绪 2024年及以后的云投资将解决安全问题，自动化云操作并支持AI计划 与AI就绪的IT环境相落后的AI需要进入AI游戏，而那些不需要紧急创新的 AI领导者和AI落后者之间存在重大分歧 IT成本和安全性成为最大挑战，但不会阻碍AI的进步 52%全球的公司将在2030年推出AI驱动的云部署-比2024年增长58％ 42% 40%大公司表示，人工智能项目已经IT成本已经增加 60% 人工智能落后国家的公司已经为人工智能优化了IT环境，并为人工智能做好了准备-包括德国（67%）和西班牙（59%） 在人工智能领先的国家，技术高管的项目已经启动和运行或正在运行，而在人工智能落后的国家，这一比例仅为36% 进展 世界正在分裂为AI领导者和AILAGARDS 60% 人工智能领先国家的公司中有项目启动和运行或正在运行，而人工智能落后国家的这一比例仅为36% AI领先国家和AI滞后国家之间存在重大差距 印度，新加坡，英国和美国的AI项目启动和运行或正在运行，超过全球平均水平的49％ 人工智能领先的国家都在混合云上 混合IT环境最适合人工智能：在全球范围内，58%是混合环境，印度领先(70%)，日本落后(25%) AI领导者更有可能使用他们的大部分数据来训练AI模型 到2024年，91%的印度公司将使用一半或更多的数据来训练人工智能模型，相比之下，只有28%的日本公司 外传服务优先于GENAI的内部 包括印度（60％），新加坡（61％），英国（48％）和美国（43％）在内的AI领先国家正在为Gen AI项目外包服务，以及西班牙（53％）和德国（50％） 在您的组织中使用人工智能的最大全球优势 38%更大的安全性和风险评估 AI领导者比AILaggards看到更多的业务优势 全球最大的AI优势是提高生产率，日常活动的自动化以及改善的客户体验 行业也在分化为AI领导者和AILaggards 大型公司正在移动AI比更小的人更快 领导者：银行和金融 55% LAGGARD:媒体和娱乐 AI领先和AI滞后的行业之间存在重大分歧 只有25％的媒体和娱乐公司拥有AI项目，而55％的银行和金融公司和50％的制造公司拥有AI项目。 科技公司几乎比滞后行业混合动力高2倍 79%的科技公司是混合的，相比之下，医疗保健和媒体与娱乐行业的平均比例只有42% AIDivide正在制造行业之间的业务差距 与媒体和娱乐相比，技术从AI中获得更多的商业利益 与小型公司相比，大型公司从AI中获得更多业务优势 AI领导者将使用其大部分数据来训练AI模型 81%的科技公司将在明年使用50%或更多的数据来训练人工智能模型，相比之下，只有52%的医疗保健公司和40%的媒体和娱乐公司 41％的媒体和娱乐公司不知道他们将如何实现GENAI 与内部实施相比，其他所有其他行业的外包和托管服务都是Gen AI项目实施的首选 就绪 42% 有希望对于LAGGARDS 尽管尚未加入AI，但一些AI落后国家的公司已经为AI优化了IT环境-这是迈向AI就绪的关键一步 人工智能落后国家的公司已经为人工智能优化了IT环境，并准备好了人工智能 “人工智能的好坏取决于为它提供燃料的数据。人工智能领导者和人工智能落后者都向我们表明，在当前的混合IT环境中，您的数据越统一和可靠，您的AI计划就越有可能成功。” Pravjit Tiwana，NetApp云存储总经理兼高级副总裁 某些AI滞后的国家实际上对AI进行了优化 59%或更多的AI领先国家为AI优化了IT环境，一些AI落后国家也有AI就绪的IT环境：德国（67%）和西班牙（59%） 一些AI滞后的国家从统一的数据存储中受益 一些人工智能落后的国家/地区受益于IT环境中更轻松的数据共享（西班牙为45％，德国为44％）和更高的可见性（西班牙为54％，德国为46％） 带数据站点的AILAGGARDS风险进一步下降 人工智能领导者认为独立的数据孤岛会阻碍人工智能的进步：包括成本增加（印度，61%）和时间增加（新加坡，49%），而落后者认为数据孤岛不会阻碍人工智能项目 数据科学家/工程师觉得AI比C-Suite准备得更多 媒体和娱乐公司不适用于AI 领导者：技术 银行和金融公司几乎像AI一样准备技术 只有37%的媒体和娱乐公司拥有针对AI优化的数据基础设施和管理 AI滞后的行业迫切需要统一其数据才能进入AI 医疗保健和媒体与娱乐从统一数据存储中获得的好处明显少于技术 挑战 40% AI正在增加IT成本 大公司和42％的AI领先行业表示AI项目已经增加了IT成本 33© 2024 NetApp, Inc.保留所有权利。 但是公司正在寻找寻找寻找AI的方法 53％的印度公司和56％的新加坡公司更有可能缩减或削减IT运营的其他部分，以为AI项目腾出空间 云和AI领导者 49% 在过去的一年里，云计算和数据存储预算显著增加 23%媒体和娱乐公司指出，数据存储预算大幅增加LAGGARD:媒体和娱乐 去年，65%的科技公司大幅增加了CloudOps的IT预算 网络安全在每个国家都是一个不断增长的问题 在全球范围内，云领导者和落后者将网络安全和成本视为管理云复杂性的最大业务影响 “网络安全风险增加”同比增长16％，而所有其他担忧均有所下降 网络安全风险是领导者和农业行业的主要云复杂性问题 大型公司的安全性高于小型公司 领导者：技术 成本和安全性是2024年云计算改善的两大领域 在云领先的国家，安全性为63%，成本管理为59%，而在云落后的国家，安全性为50%，成本管理为40% 动量 AI驱动的云部署显着增加 的公司将在2024年推出一半或更多的人工智能驱动的云部署，超过一半的公司将推出到2030年50% + 提高安全性是领导者和农业行业的最高优先级 C-SUITE排名安全 比任何其他业务都高3倍以上，需要驱动2024云投资 请对2024年最有可能推动云投资决策的三大业务需求进行排名 数据安全驱动2024投资，ESG全球下滑幅度最大 作为投资驱动力，全球数据安全性从2023年的33%跃升至2024年的58%，全球实现ESG成果从2023年的33%下降至2024年的17%，下降48% 领导人：印度 94%2024年，印度的公司正在自动化其CloudOps AI领导者正在提高云自动化速度快于人工智能，差距进一步扩大 22% 在2024年，日本的公司正在自动化其CloudOps LAGGARD:日本 领导者：技术 92%2024年，科技公司正在自动化其CloudOps 44%媒体和娱乐公司将在2024年自动化其CloudOps LAGGARD:媒体和娱乐 无论您是AI领导者还是Laggard，报告确认了五个关键领域对成功至关重要