AI智能总结突发公共事件呈现复合化、叠加化、连锁化趋势,对应急响应提出新常态要求,即多源数据、异构系统、体制机制、情报响应的融合。应急指挥需满足结构化、网络化、可视化、现场化、透明化、融合化、智能化的新要求和新趋势。
突发公共安全事件分为四大类:自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全事件,共41个小类、214个灾种。
全国各地对应急管理业务的需求呈现从透明城市到智慧城市的演进过程,包括数据采集、基本应用、人工保障、全业务全流程全要素全数据全时空全生命周期管理。
应急指挥信息化总体架构包括固定指挥场所建设、移动应急场所建设、典型的应急指挥场景示意图(危化品救援、工贸事故救援、煤矿事故救援、森林区域救援、地质灾害救援、大灾巨灾场景)、救援处置全过程首脑随行保障、应急指挥常见流程、多级联动的一体化应急指挥需求。
平台建设需遵循“框架统一、个性独立”原则,实现全业务、全流程、全要素、全数据、全时空的透明应急。涉及计算机网络系统包括互联网、卫星通讯、指挥信息网、政务外网、政务内网、机要网等,通讯系统包括运营商公网、融合指挥调度、短信群发、多路传真等。
平台应用场景包括应急空间信息调用、物资调配辅助决策系统、协同会商系统、倾斜航空影像、倾斜摄影模型等,基于各类应急空间信息服务,打造二三维GIS业务应用。
平台开发引擎应用包括GIS应用场景(二次开发组件下载、Web端应用、移动端应用、手机APP、微信小程序、Web端应用、Web端地图SDK、移动端地图SDK、GIS门户)、专题数据服务(空间数据发布、数据提取、数据重组、数据分析)、应急管理地理信息系统、应急空间信息服务、空间信息软件支撑系统、基础GIS服务、应急管理通用业务服务、应急时空数据快速处理与发布服务、二次开发组件、地图门户、综合地图展示、业务应用示范、标准规范、地图工具、离线地图包生产工具。
信息资源目录、数据资源目录通过数据治理平台实现数据集成、数据研发、元数据管理、数据资产、数据服务、数据质量、数据共享、数据开放,涉及数据基础设施、API总线、数据共享、数据开放、大数据分布式计算能力平台、大数据模型算法服务平台、应急管理数据共享交换平台、大数据平台、数据治理平台。
模型库、场景库包括针对多灾种突发事件提供的简易模型和地方常见灾种的高精细度专业三维仿真模型,用于灾情预测分析、辅助决策、经验积累。
数据库包括辖区内各类应急救援队伍基础设施及技术装备模型,如危险化学品应急救援队、矿山救援基地、消防特勤站、防汛救援基地、森林消防救援基地、通用航空应急救援基地等。
平台支持数据画像、事件画像、地域画像、行业画像功能,支持灾害链预测、次生灾害预测、自动提醒功能,支持受灾区域、受灾人口、受影响区域、受影响人口、救援力量、疏散路径、关键救援装备、应急仓库、应急运力、周边重点防护目标、重点危险源一键自动地图关联、自动标注、自动提醒、数据显示功能。
语言中台实现自然语言理解与语义解析、全场景语音交互、全场景语音转文字功能。
系统从事前监测预警到事故接报、应急处置、事后跟踪,记录全流程时间轴,支持事件情景复现、复盘、总结评估和事故调查。
系统建设历史灾害模型数据库,记录重大级以上突发事件处置过程,基于三维模型入库、上图,用于实时指挥、事后回溯、救援经验总结。
软件模块贯穿事件事前、事发、事中、事后全过程,包括应急值守、信息接报、综合研判、处置决策、协同处置、事件评估、事件接报、灾情评估、领导批示、启动预案、地图加载、周边资源自动分析显示、应急方案、作战方案及战斗力量可视化部署、应急资源综合分析服务、物资与资源调配服务、行进过程、救援过程跟踪、救援处置全过程全要素时间轴记录、重大作战决心下达、社会化动员、应急现场测绘模型、装备模型入库、现场收尾、事件时间轴复盘、总结评估、AR云防实景指挥。
大屏展示内容包括城市二三维一张图、基层单位应急责任网格图、应急人员物资装备队伍、视频会议画面、图像接入画面、领导驾驶舱、城市火灾专题、重大传染病疫情专题、危化品企业及危化品监管专题、重大道路交通事故专题、重大自然灾害专题、应急指挥专题可视化展示。
应急测绘保障救援决策,各级应急管理部门应积极调度测绘部门或外协服务机构完成应急现场测绘,为指挥机构提供参考依据。
评估包括事发地点、气象条件、影响范围、人口、灾情趋势、周边危险源、重点目标、避难场所等。
评估包括事发地点、气象条件、影响范围、人口、灾情趋势、周边危险源、重点目标、避难场所、动态逼真的灾害效果、自定义灾害态势等。
通过指定距离在点、线、面几何对象周围建立一定宽度区域,进行叠加分析,输出结果,上图展示。
通过表格、图片结合三维可视化形式快速掌握事发地或事发单位基础情况和周边力量情况。
系统自动匹配周边范围内的风险源以及应急资源,按半小时响应圈、1小时响应圈、2小时响应圈分别自动匹配,并高亮显示重点提醒的风险源和重点推荐的应急资源。
系统根据不同的应急场景,提供应急领域的知识图谱,基于事件参数、事件类型、预案、以往案例、专家意见,对事件进行研判,分析次生灾害风险、危害程度、关联关系,应急救援方案自动智能生成、自动评估、自动推演、评估推荐。
基于GIS地图的远程协同会商,满足跨区域、跨部门的协同处置,实现救援队伍、物资、装备等应急资源的统一整合、协同共享与统一调度。
包括现场指挥部、现场应急指挥部、现场指挥部物理实体前端现场展开等。
模型入库包括航空影像三维模型、室内三维手工建模、室内三维激光雷达扫描成果、密闭空间激光雷达扫描成果、手工建模模型、物资装备模型。
平台开发应急二维码管理平台“应急安全码”,支持“码上报”、“码上动”、“码上转”、“码上通”、“码上救”、“码上领”等功能。
平台包括数据中台、AI中台、技术中台、时空中台、GIS环境、视频联网接入、AR云防、数据资源目录、融合指挥调度、应急事件时间轴记录系统、知识图谱系统、自然语言理解与语义解析、全场景语音交互、全场景语音转文字等基础AI能力。
注意事项包括业务流程、业务闭环、业务规则、解决问题、政治觉悟、数据觉悟、数据价值意识、责任意识、数据采集及使用责任、流程责任、系统使用责任、装备使用技能、数据荣耀、数据考核、流程考核、标准化指挥调度流程的执行、规则遵守、数据采集、过程记录、数据积累、日常使用频率、应急保障水平、在线兵棋推演、现场应急指挥部展开等。
思考内容包括智慧应急的定义、应急指挥的基本要求、城市管理和应急管理的重要性、基层应急能力提升、接处警联动机制、指挥调度模式、地图和系统建设、社会化应急资源联动保障等。





