供应链科技在突发公共事件中的应用及趋势“新基建”引领创新突破系列专题2020.04 引言突发公共事件是指突然发生，造成或者可能造成重大人员伤亡、财产损失、生态环境破坏和严重社会危害，危及公共安全的紧急事件①近年来，以疫情为代表的突发公共事件的发生频次不断增大，并具有明显的复杂性特征，包括发展的不确定性、影响的广泛性和处置的紧迫性，常规处理方式难以应对，对社会、经济的健康发展有着极大的危害性突发公共事件激发出新的科技需求，集中在远程化、透明化、无接触、智能化、无人化、柔性化等方面，加速推动了各行业向新业态的升级与变革面向突发公共事件的主动预防、紧急处置、降低损害和快速恢复是保障国家正常运行以及社会良性发展的关键能力，5G、物联网、云计算、边缘计算、大数据、人工智能、区块链等技术的应用显著推动了防控工作的进展，是应急管理的核心技术支撑供应链是应急场景下不可或缺的实体流动，对于应急响应、应急保障、恢复发展、经济稳定都具有关键的作用，应急供应链是应急管理体系中的核心应用随着“新基建”的逐步实施，智能供应链将加速推进落地，真正实现“平时服务，灾时应急”，全面提高社会安全保障能力的同时，有效满足应对突发公共事件的需要①《国家突发公共事件总体应急预案》国务院2006年1月发布 目录疫情冲击诞生新需求01应急需求驱动技术变革02应急供应链技术体系及应用03京东物流：领先技术，高效应急04 疫情冲击诞生新需求 突发疫情是人类生存和发展的严重威胁之一新型冠状病毒目前波及国家212个，确诊人数超百万人②随着交通的日益便捷和全球化程度的日益加深，疫情的传播速度更快，影响范围也更大埃博拉病毒197634,42317H5N1禽流感19978618,09660,800,000①17SARS200229H1N1/092009214疫情病毒发现年份确诊人数影响国家(地区)① 数据来源：来自美国CDC，表格其余数据来自WHO② 数据来源：WHO，截止到2020年4月8日北京时间16:00 每一次疫情的爆发都会严重破坏相关区域的生活与生产节奏，导致经济的停滞，进而影响社会平稳、健康的发展生活出行购物娱乐办公生产教育旅游疫情的爆发严重影响生活与生产 疫情的爆发严重影响国民经济数据来源：根据国家统计局数据整理疫情爆发的主要阶段对整体经济和三大产业均有严重的影响，服务业、零售和货运行业更是受到显著冲击近6季度GDP和三大产业增加值同比增速（%）GDP第一产业增加值第二产业增加值第三产业增加值2018Q42019Q12020Q12019Q22019Q32019Q4-2-4-6-8-10-120246810工业增加值服务业生产指数社会消费品零售总额货运量近18月主要行业同比增速（%）-20-25-302018年10月2018年11月2018年12月2019年2月2019年3月2019年4月2019年5月2019年6月2019年7月2019年8月2019年9月2019年10月2019年11月2019年12月2020年2月2020年3月-15-10-5051015 疫情催生应用新需求远程化柔性化无接触智能化无人化远程医疗远程作业远程办公远程教育无接触支付无接触购物无接触配送无接触签署无感测温无接触乘梯智能目标识别智能语音外呼智能物资调度AI诊断基因测序蛋白筛选无人配送无人车巡检无人机巡检疫情防控机器人3D打印柔性制造柔性供应链机器人柔性部署透明化应急一张图疫情地图迁徙地图历史轨迹易感人群监控人员密集热力疫情舆情监控 不同的突发公共事件，相似的应用需求新需求自然灾害（澳大利亚森林火灾，巴基斯坦蝗虫灾害，汶川地震）事故灾难（安全生产事故，煤矿爆炸，铁矿坍塌，工厂火灾，交通事故，飞机坠毁）公共卫生事件（冠状病毒，SARS）社会安全事件（911恐怖袭击）智能化卫星监测云图、时空数据信息发布环境监控时空数据疫情时空数据、轨迹数据人群聚集热力图柔性化应急物资生产（安全服、建筑材料等）应急物资生产（口罩、护目镜等）、3D打印模型、柔性供应链透明化预测预报摄像头AI安全监控疫情预测、AI诊断、基因测序、智能调度人脸识别远程化应急管理系统、远程医疗远程控制作业（无人运矿车控制、远程驾驶）、远程医疗远程医疗、远程办公、远程教学远程办公、远程教学无人化无人配送应急物资、无人机救灾无人巡检、无人作业车无人配送、无人消毒、无人送药无人机安防无接触烟雾传感、温度探测烟雾传感、摄像头安全监控、化学物品浓度检测（危险源监测）无感测温、无接触购物、无接触乘梯AR安防 应急需求驱动技术变革 面向突发公共事件的应急处理典型过程人的管理以及物和系统的恢复两个方面；重建是让生活和社会环境恢复之前水平基于信息收集，对应急情况的发生和走向进行监测、预测和预警应急人员和技术准备、应急物资储备保障、风险排查治理、应急知识科普演练、应急设施建设等应急处置、应急预案启动、实施救援，降低人员财产损失监测预警预防准备恢复重建处置救援 应急需求驱动的技术体系概览技术应用密集度监测预警柔性生产区块链机器人物联网云计算5GGIS预防准备处置救援恢复重建传染病数据共享和疫情预警大数据分析3D打印柔性制造柔性供应链协同供应链配送机器人巡检机器人轨迹跟踪疫情地图医护机器人物资管理资源调度无接触乘梯无接触购物无接触医疗智能园区仓储机器人电子围栏无感签到消毒机器人云监工无人巡检无人配送远程医疗云端医疗大脑款资追溯无接触签署病例追踪和隐私保护大数据疫情预测病毒演变分析仿真轨迹透视热力决策视图出行规划建议实时播报舆情监控疾病特征药物筛选医疗系统算力平台人工智能突发事件智能播报无感测温人脸识别智能外呼恢复生产规划AI诊断药物筛选特征识别远程办公远程作业远程教育云娱乐人群监控时空动态分析 云计算在应急场景中的应用配套技术：人工智能核心应用：助力新药研制、疫苗研制、计算机视觉应用、仿真应用等AI算力云化IT基础设施供应链物流管理价值和挑战配套技术：5G核心应用：医院HIS、PACS部署配套技术：物联网核心应用：应急资源信息发布平台、WMS、TMS、OMS、ERP价值：云计算为疫情防控和诊疗提供IT基础设施资源，为应急恢复期间的生活和学习提供在线服务，为复工复产提供线上支撑。云计算技术天然的远程服务属性，在应急场景下迎来应用大爆发。云计算在不断推进信息化（如教育、医疗信息化）和在线服务（如办公、教学、娱乐）的同时，也在深刻影响着整个社会生产生活的方式。挑战：在线平台流量暴增带来的卡顿、掉线、服务不可用情况，凸显技术支持不足，在技术层面和成本层面都给云服务平台带来巨大的挑战。远程办公配套技术：音视频技术核心应用：协同办公软件应急处理协同平台配套技术：大数据应用核心应用：信息上报、信息筛查、应急协同远程医疗配套技术：5G核心应用：专家远程会诊、远程治疗、远程手术在线教学/在线娱乐配套技术：5G、音视频技术核心应用：云课堂、直播课堂、线上观影、在线游戏 大数据在应急场景中的应用配套技术：定位技术、GIS核心应用：密切接触分析、健康码、轨迹跟踪、迁徙地图、人员密集度热力价值：新冠疫情中，大数据在监控干预、疫情发展传播预测、疫情播报和社会舆论、医疗物资和民生物资供应、社会治理、医疗救治等多个关键场景发挥了重要作用。通过有效整合大量数据，与GIS、人工智能、仿真建模预测、可视化等技术进行协同，有效提升突发事件监测科普、预防准备、医疗救治的透明化、及时化和智能化。挑战： ·数据采集：为了支持数据的广泛采集，需要提供便捷的数据入口，包括面向物的设施，以及面向人提供数据输入入口；·数据打通：不同来源的数据在数据收集、数据格式、数据征用、数据交易缺乏统一或者成熟的标准，导致数据源打通和数据整合存在困难，需要强化设施数字化、标准化建设；·数据隐私：基于大数据的透明化、数据的共享，可能涉及隐私、安全和法律纠纷问题，需要加强数据交易、共享规范；·数据成本：大数据成本较高，不考虑数据源本身的成本，大量数据的存储、计算仍需要耗费大量的存储和算力，需要加强数据压缩、数据计算技术研究，提升数据存储和计算效率，降低技术成本。监控干预配套技术：仿真建模、可视化核心应用：疫情传播分析、病毒演变分析疫情预测配套技术：GIS、数据挖掘、自然语言处理核心应用：实时播报、舆情监控社会舆情配套技术：人脸识别、场景捕捉、信息推荐核心应用：出行建议社会治理配套技术：个性画像、GIS、运筹核心应用：供需匹配、路径优化物资供应配套技术：人工智能核心应用：病毒特征提取、药物筛选医疗救治价值和挑战 人工智能在应急场景中的应用监控防控配套技术：机器人、物联网核心应用：无感测温、人群画像、智能外呼寻访、消毒机器人社会舆情配套技术：大数据核心应用：智能突发事件播报、智能对话查询、舆情监控等物资供应配套技术：云计算、大数据、运筹、GIS核心应用：智能路由、路径规划、智能配送机器人、配送无人机医疗救治配套技术：大数据、云计算、机器人核心应用：CT诊断、基因测序、蛋白筛选、新药研发、医护机器人价值：人工智能是智能化、无人化应用的核心支撑技术，在监控防控、社会舆情、物资供应、医疗救治方面，担当重要角色。具体地，人工智能技术分别基于机器学习、图像识别、自然语言处理、专家系统能力，应用于无接触防控、物资效率、医学技术等不同场景，极大提升应急处置能力。挑战： ·感知：人工智能对数据具有强依赖，数据的质量和丰富程度影响人工智能的稳定性，大数据的挑战也是人工智能的挑战；·决策：人工智能通过复杂的机器逻辑来模拟人的思考，需要耗费大量的存储和算力，需要很好去平衡计算的结果和成本； ·控制：人工智能代替人类决策引发的决策失误或者偏差，可能涉及新类型的责任追溯和法律制定；·设施和人才：人工智能价值的充分释放依赖于设施和人才的建设，一方面，设施建设的不充分，限制人工智能技术的充分应用； 另一方面，人工智能需要渗透到各个行业，与具体行业痛点结合，才能发挥其价值。人工智能人才缺乏，制约其快速广泛推广到各个行业和场景。价值和挑战 物联网技术在应急场景中的应用无接触医疗配套技术：RFID、视觉定位、影像处理核心应用：远程护理、远程诊疗、医疗物资管理无接触配送无接触乘梯无接触购物配套技术：无人车、无人机、人工智能核心应用：无人配送、自助签收价值：“无接触”在当前社会环境下被普遍提及，各类无接触场景的实现，可借助物联网技术的智能产品和解决方案，在应急期间监控货物集散转运和货物运输。虽然是新冠防疫期间的临时市场，但它将为物联网产业和物联网应用的进一步普及打下基础，也激发出非常多的物联网解决方案，从开发到实际应用落地多种优秀实践。非接触经济崛起的力量，给物联网在未来社会中的广泛应用增加了信心。挑战：在智能化水平、任务执行效率、系统可靠性、场景需求挖掘度方面，物联网技术仍然有很大的提升空间。技术层面需要在机器学习、系统架构、性能优化和数据安全上投入更多的精力。业务层面上也需要更深度的挖掘特定场景下的关键需求痛点，才能使物联网在无接触场景中发挥最大的性价比。价值和挑战配套技术：LPWAN、人脸识别、语音识别核心应用：远程呼叫、楼层识别 配套技术：RFID、人脸识别、大数据核心应用：自助结账、自动盘货、货架管理 价值和挑战价值：GIS技术为应急管理提供基础设施支撑，其价值主要包括：·精准的全维度时空大数据采集云平台通过整合基础地理信息数据、人员车辆轨迹、交通网络数据、个人活跃信息等，应用区块链技术确保数据安全，为应急管理提供数据基础；·应急管理需要多源时空大数据的采集分析和可视化为管理机构提供决策支持；·智能人群仿真模拟，在数据平台的基础上，引入人员疏散模型、路径规划模型、行人交通仿真模型等，模拟人群疏散、人流大数据预测与预警，为应急管理时的预测预警提供趋势研判支持；·为公众提供历史轨迹查询服务，在数据安全的前提下公开透明，减少恐慌。挑战：海量多源时空数据的管理和分析，需要打破行业壁垒服务于应急管理场景，对数据成果的有效性、安全性提出更高要求。人流大数据分析时空动态变化分析时空大数据平台AI算法多源轨迹个人活跃信息区块链技术为管理机构提供决策支持为公