概述
制造业正面临数字化转型挑战，连续改进（CI）仍停留在模拟方法，导致生产力提升受限。数字绩效管理（DPM）作为一种闭环管理系统，通过整合数据、绩效和流程标准化，连接高层与车间，实现问题解决的加速和民主化。
数字化革命与制造业现状
制造业面临流程标准化不足、运营绩效问题、数据质量差等挑战，这些问题相互关联，制约生产力提升。当前连续改进方法依赖人工和模拟手段，效率低下，难以适应快速变化的市场需求。
数字绩效管理（DPM）的核心价值
DPM通过整合人员、产品、流程和地点，提供单一数据源，实现实时监控和改进。其核心价值包括：
- 消除瓶颈：通过实时数据共享，确保所有员工聚焦于最关键问题，避免资源分散。
- 释放隐藏产能：通过实时数据分析，识别并解决制约产能提升的问题，实现1-20%的产能提升。
- 数字化转型导航：帮助企业在复杂转型中聚焦关键应用，快速扩展并提升价值。
DPM的关键能力
- 聚焦关键问题：确保所有员工基于同一数据源，实时识别并解决最紧迫问题。
- 赋能一线员工：通过自动化数据分析，使一线员工具备问题解决能力，提升效率。
- 自我监控与改进：通过实时数据反馈，激励员工持续改进，实现可持续绩效提升。
面临的挑战与解决方案
- 变革管理：需要企业从思维模式、组织支持和数字领导力层面推动变革。
- 缺乏专业知识：需加强数据治理和专业知识培训。
- 组织买入：高层和一线员工的共同参与是成功的关键。
结论
DPM是制造业数字化转型的关键工具，通过消除瓶颈、释放产能和优化流程，实现运营效率的提升。然而，成功实施DPM需要企业从思维模式、组织支持和数字领导力层面全面变革。
