数字化、出口与企业绩效：印度制造业案例研究
No. 546 数字化、出口与公司绩效：印度制造业案例分析1 Sanja Samirana PATTNAYAK 印度管理学院 – 锡尔莫尔，印度 2025年3月 摘要:本研究通过考察2000年至2021年期间印度制造业中数字化在出口强度和企业生产力中的作用，为发展中国家数字化的文献做出了贡献。使用固定效应和系统广义矩估计法（GMM）模型，分析利用了ProWESS数据库的微观企业数据，涵盖了大约11,000家制造企业。 研究发现，在考虑了企业特性和异质性之后，印度制造业企业的数字化与其出口强度和生产率呈正相关。具体而言，数字化强度的1%增长对应出口的0.16%增长。当包括对互联网服务和软件开发的开支时，这种效应进一步增强，数字化强度每增加1%，出口影响提升至0.21%。此外，结果还表明，数字化强度每增加1%，总要素生产率增长0.8%。 这些发现具有重要的政策意义，特别是在数字化的全球和印度经济中日益发挥塑造作用。它们强调了制定策略以推广制造业中的数字化采用，以增强竞争力和生产力的必要性。 关键词数字化、生产力、出口、服务化、制造业、印度JEL分类: C33, D24, F14, J24, L60, O33 1. 引言 第四次工业革命的特点是新兴商业模式的涌现，以及更有价值的资源。新技术，如机器人、组件制造、互联网、大数据和人工智能（AI），正被广泛应用于制造业。企业正逐步采用技术以提高其业务流程的效率。这正在改变跨境商业的性质和过程（Alcácer和Delgado，2016）。 数字技术创造了加速增长的机遇。面临更多竞争的企业更加密集和有效地使用数字技术。这使它们能够通过包容性、效率和创新能力，降低成本，在国内外市场上与竞争对手竞争。包容性意味着更多企业能够通过电子商务向新目的地销售新产品，即使它们比线下企业规模小且成立时间短。通过实时数据与线下供应商相比，效率得到提高。在线平台和服务的创新使企业能够利用规模经济，而不是零售、交通和银行等传统商业模式。 印度的由消费者驱动的数字革命正在进行中，尽管该国企业在采用技术的方式上不同，并且数字领导者与其他公司之间的差距正在扩大。截至2022年9月，印度有8.2亿互联网用户（印度电信管理局，2023年），在数字消费者中，印度是世界上最大和增长最快的国家之一，仅次于中国。预计印度的互联网用户数量最早可能在2025年达到10亿。截至2023年6月，总数据消费量为695,055,080千兆字节。从2023年3月的41,790太字节（PB）到2023年6月的44,967 PB，印度的无线数据使用量增长了7.60%。在总无线数据使用量中，2G数据使用量为46 PB，3G数据使用量为353 PB，4G数据使用量为42,505 PB，5G数据使用量为2,063 PB，在2023年4月至6月季度内。2G、3G、4G和5G数据使用量占总无线数据使用量的比例分别为0.10%、0.78%、94.53%和4.59%（印度电信管理局，2023年）。在新兴经济体中，印度的数字化速度超过了除印度尼西亚以外的任何其他国家，并且还有很大的增长空间：超过40%的人口拥有互联网订阅。根据当前趋势，到2023年12月，印度的互联网用户数量为9.3616亿（印度电信管理局，2023年）。 根据麦肯锡全球研究院对600多家公司的评估，数字技术的采用在各个行业之间存在差异。企业资源规划、客户关系管理和供应链管理等领域的应用尤为显著。 关系管理和搜索引擎优化软件工具在采用率最高的四分之一企业中，比最低四分之一的企业使用频率高出两到三倍，而集中化数字管理则大约更为普遍15倍。小型企业在其他领域，例如接受数字支付和利用社交媒体及视频会议来接触和支持客户方面，正在赶超大型企业。总的来说，公司规模并不总是区分因素。在大规模投资领域，如通过自有网站进行销售等，大公司仍然处于领先地位（麦肯锡全球研究所）。 在印度的大部分经济领域，数字应用可能变得普遍。数字通信服务、电子制造、信息技术和业务流程管理是主要的数字产业，这些产业到2025年可能将国内生产总值翻一番，达到3550亿美元至4350亿美元。新数字化的产业，如零售、物流、能源、医疗保健、金融服务、农业、教育和劳动力市场，到2025年可能为经济增加100亿至1500亿美元的价值。这些产业从提高生产力、减少浪费、降低欺诈和更好地匹配供需中受益。到2025年，可能创造6000万至6500万个工作岗位，这是由于数字经济释放的生产力所导致的，其中许多岗位将需要功能性数字技能。对于可能失业的4000万至4500万名工人，再培训和再就业将至关重要。 在印度，数字领域包括物流、零售、农业和医疗保健等领域的生产者-客户互动重组。例如，数字解决方案正在规划最有效的路线并监控高速公路上的货物运输；电子商务和数字营销与传统零售店一起增长；远程医疗和数字咨询正在使偏远地区的医疗保健机会成为可能；而在农业领域，贷款和保险支付正变得更加数据驱动。 这项研究试图通过研究其对发展中国家出口和生产率的影响来填补数字化文献中的空白。本研究基于2000年至2021年期间的印度制造企业。结果显示，在控制了其他企业特征和企业异质性后，数字化与更高的出口强度和企业生产率呈正相关。 本文的其余部分概要如下。第二节提供了一段简要的文献综述。第三节讨论了印度数字化的一般趋势，特别是印度制造业的趋势。数据与变量的构建在第4节中呈现。 第五节提供了模型规格和估计结果，而第六节以相关政策建议作为结论。 现有文献 本文探讨了印度制造业企业数字化与出口绩效之间的关系。许多研究表明，数字化与出口之间存在正相关关系（例如，Añón Higón 和 Bonvin，2022年；Fernandes 等，2019年；Kneller 和 Timmis，2016年）。这是因为数字化转型可以降低固定和变动成本。例如，互联网可以通过降低贸易壁垒和促进出口来减少国际化过程中的成本（Dethine、Enjolras 和 Monticolo，2020年；Kim，2020年）。通过人工智能实现的数字化转型可以通过提供更便宜的通信和改善对外国市场的访问来积极影响出口企业的绩效（Fernandes 等，2019年；Cassetta 等，2020年）。数字技术的应用还可以使生产和业务流程更加高效和高效（Rehnberg 和 Ponte，2017年）。 技术变革被认为是提高出口表现的重要先导因素，而这一目标可以通过数字化实现（Azar和Ciabuschi，2017；Dalenogare等人，2018）。Atasoy（2021）发现，企业数字化程度的提高可能导致出口和产品复杂性的提升。此外，数字化使得企业能够与其他企业建立商业关系，从而有助于营销、创新和竞争（Freund和Weinhold，2004；Bianchi和Mathews，2016）。 实际上，数字基础设施对企业无缝融入全球价值链至关重要（de Marchi，Giuliani，和 Rabellotti，2018年）。Gopalan，Reddy，和 Sasidharan（2022年）发现，数字化转型鼓励企业在52个国家参与全球价值链。数字化转型还通过提高对复杂商业服务的可访问性，促进了制造业企业的服务化，其中商品与服务作为捆绑商品一起出售（Miroudot 和 Cadestin，2017年）。数字化转型对东南亚国家联盟（ASEAN-5）的服务出口产生了积极影响。2)国家（Tee, Tham, 和 Kam，2020）。 许多针对企业层面的研究已经探讨了数字化对各国出口的影响。Portugal-Perez和Wilson（2012）展示了数字基础设施对发展中国家出口表现的重要性。然而，关于其对以下方面的研究却很少： 数字化在印度企业出口和生产率中的作用。Lal（2004）对印度纺织行业的研究发现，通过在服装设计中使用数字技术，数字化对出口产生了积极影响。Gautam（2017）表明，使用电子商务的印度公司可以通过出口强度提高7.9%。Banga和Banga（2020）表明，由于数字服务的附加值较低，印度的制造业在一些关键传统部门正失去出口竞争力。 印度制造业的数字化转型 数字化近年来已成为印度制造业的关键方面，许多制造商采用数字技术来促进出口、提高生产力、效率和整体竞争力。印度见证了数字生态系统的不断发展，这导致了众多数字初创企业的诞生，以及在国内对研发、数字基础设施和人才培养的投资增加。 数字化时代的到来以多种方式影响了制造业。以下是一些印度制造业中数字化的关键方面。自动化已成为数字化的关键组成部分，许多印度制造商越来越多地采用自动化技术以提高生产效率、质量和生产力。通过自动化流程，制造商能够降低劳动力成本、提高产品质量并提高效率，这最终导致企业盈利能力的增强。人工智能（AI）技术在制造业的数字化中已成为一个重要组成部分。AI技术使制造商能够分析生产数据、识别趋势并优化生产流程。它还使制造商能够根据传感器和其他设备生成的数据做出实时决策。在印度，AI技术被用于优化供应链管理、生产计划和调度以及客户需求预测。 物联网（IoT）是印度制造业数字化的另一个关键方面。物联网技术使得制造商能够将机器、传感器和设备连接到互联网，使他们能够实时收集和分析数据。物联网技术还使制造商能够远程监控和控制生产过程，从而提高了效率和生产力。在印度，物联网技术被用于诸如库存管理、质量控制以及资产跟踪等制造流程中。数据分析是印度制造业数字化的重要组成部分。 使得制造商能够分析生产数据并确定改进领域。通过分析生产数据，制造商可以优化其生产流程，减少浪费和错误，并提高其产品整体质量。数据分析还使制造商能够监控客户反馈，并改进其产品以满足客户需求。在印度，数据分析被用于提高生产效率、质量控制以及供应链管理。 印度的数字采用率得到了提升，这可通过世界银行的数字采用指数（DAI）得到证明。DAI反映了国家在推进发展过程中实施数字技术的能力和准备程度。DAI由基于政府、企业和家庭部门的三个子指数的简单平均值组成。印度的三个子指数均自2014年的水平有所上升；因此，该国的整体DAI从2014年的0.44上升到2016年的0.51，显示出该国数字技术的更好采用。 然而，为了确保印度制造业数字化成功，必须解决一些挑战。其中一个关键挑战是熟练工人的可用性，他们能够操作和维护数字技术。这需要在大才培养和培训计划中投入大量资金。另一个挑战是实施数字技术的成本高昂，这可能成为中小企业的一个障碍。这需要在大规模的研究和开发（R&D）、数字基础设施和技术部署上投入大量资金。这需要一个有利的商业环境，能够支持这些投资，这意味着政府在创造必要的监管框架以支持印度制造业数字化增长中可以发挥关键作用。图1根据从Prowess数据库收集的数据，解释了2000-2021年印度制造业公司数字支出的趋势。该图显示，在2000-2021年期间，数字支出逐渐增加，在2015-2017年略有下降。这是这些公司数字化水平增加的明显迹象。3 来源：作者根据Prowess数据库的计算。 4. 数据与变量 我们使用来自印度经济监测中心Prowess数据库的企业级数据。数据包括制造业、服务业、公用事业和金融业。我们使用了属于制造业的企业信息，基于两位数的国家工业分类级别。Prowess数据库包含超过17,000家制造业企业的信息。已排除数据集中缺失或负值的数据。此外，如果连续三年的数据不可用，我们也从数据集中排除了企业。因此，用于2000-2021年期间的样本大约有11,000家制造业企业。 资本存量通过总固定资产的价值来代理。由于数据集中没有给出雇用员工数，劳动力投入是通过将每家公司的工资总额按当年在印度政府发布的《年度工业调查》中提供的某个工业部门的平均工资进行标准化来计算的。在数据清洗后，我们的最终数据集是一个大约141,500个公司-年度观测值的非平衡面板。其他公司指标，如销售额、增加值、货物和服务出口、服务投入购买、毛/净固定资
