区域技术冠军如何在GenAI中取得成功

GenAI的兴起为公司追求创新和颠覆市场创造了多个机会。 www.strategyand.pwc.com/me4利用独特数据集和专有知识产权进行微分完全依赖公开数据的方法无法创造增量价值或提供竞争优势。这使得区域科技领军企业获取和管理专有数据集变得至关重要。为了在关键垂直领域发展知识产权（IP），他们应寻找与客户进行联合投资的机会，这些客户能够提供市场动能。这种策略将为科技领军企业提供对独特数据集的访问权限，同时仍能拥有知识产权。科技领军企业还可以通过与数据提供商、行业领导者和国有研究机构等组织建立战略合作伙伴关系和许可协议，来扩大其对独特数据集的访问权限。戴安娜·迪布合作伙伴 diana.dib@strategyand.pwc.com5提升成本效率而不影响性能人工智能领域的发展趋势表明，大型语言模型及其之上的应用在规模和成本上持续增长。例如，GPT-4和谷歌Gemini Ultra的训练成本据估计约为7800万美元和1.91亿美元，分别给定大型语言模型（LLMs）正变得更大——从而导致总体上价格更昂贵——地区性技术冠军可以寻求在保持性能的同时控制成本（也就是说，限制幻觉，即看似合理但错误的答案）。例如，他们可以使用一个LLM控制器（一种用于对多个LLMs的输出进行排序和合成的工具）来管理一系列更小、更便宜的模型，然后再使用大型模型，这种方法可以显著降低成本。塞克尔·阿亚德米尔校长 seckin.aydemir@strategyand.pwc.com© 2024 PwC。所有权利保留。PwC 指美国成员公司或其子公司或关联公司，有时也可能指 PwC 网络。每个成员公司都是独立的法人实体。详情请参阅 www.pwc.com/structure。本内容仅供一般信息目的，不应作为咨询专业人士的替代品。2遵循集成栈方法技术领先者可以开发结合计算基础设施（用于管理计算资源的软件）和大型语言模型的解决方案。这一策略因其更高的客户粘性和资本效率而增强了商业回报。例如，戴尔与Hugging Face合作，提供集成基础设施和GenAI模型的解决方案，使客户能够构建和部署自己的GenAI应用程序.3拥有、本地化并控制基础设施和计算栈为了确保在不断发展的技术环境中具备适应性、可扩展性和弹性，区域技术参与者需要控制基础设施层（支持解决方案的数据中心和设备）。采用这种策略的公司需要专注于在本地化环境中提供生成式人工智能解决方案，这可以实现更高的数据安全性，并支持为区域大型企业和政府客户提供定制化服务。作为利雅得的一个人工智能和网络安全公司，瓦塔德实施了穆尔海姆。首个沙特阿拉伯领域特定LLM在本地数据集上进行训练，并利用NVIDIA的本地高性能计算系统进行开发。区域技术领导者在一个充满生成式人工智能的时代中拥有重大发展机遇——前提是，他们采用以五种策略之一为中心的战略方法，并建立清晰的市场进入模式。生成式人工智能的需求在全球范围内可能只会增加，因此区域技术领导者应该立即行动，以占据这个蓬勃发展的市场的重要份额。 普拉提克·查uhan主要 prateek.chauhan@strategyand.pwc.com要成功将其通用人工智能产品商业化，区域科技领军企业应与能够为其通用人工智能技术平台构建和部署定制化应用案例的人工智能服务提供商合作。此外，要获取通用人工智能市场份额，需要采用创新定价模型和应用案例，例如基于成功的定价（例如，通用人工智能驱动的客户服务解决方案可以将费用与客户咨询的解决情况挂钩）或免费增值定价（其中基础服务免费部署，通过高级服务、最终用户使用或两者结合实现盈利）。以微软365协作为例，它为用户提供了免费版本以推广采用，并提供包含额外通用人工智能功能的付费版本。哈尼·宰因合作伙伴 hani.zein@strategyand.pwc.com