中东的“认知环境”愿景

人工智能可以帮助应对中东地区的环境挑战，这得益于该领域产生的海量数据集。该领域不同领域之间的复杂联系也适合人工智能的应用。 www.strategyand.pwc.com/me对于环境机构而言，人工智能的旅程应从确立一个清晰的愿景和可衡量的目标开始，这些目标覆盖认知环境转型的三大支柱。随后应制定用例路线图来实现每个既定目标，同时考虑数据质量和充分性。路线图应仔细分阶段实施，以便每个新应用都建立在先前已推广的数据和应用之上，以最大化跨应用通信并降低开发成本。在定义用例时，机构应特别关注识别人工智能可以为他们解锁的新业务机会和收入来源；例如，向城市规划师或开发商出售准确和粒度的气候分析。还需要新的能力和技能。这些能力应被识别出来，并通过开发或获取来实现，机构需要重塑其组织结构，以有效地融入这些能力。人工智能是一项昂贵的业务；为这场转型规划一条清晰的道路是充分发挥其威力、避免在失败的努力上浪费时间和金钱的唯一途径。虽然为了取得早期成效，可以也应该追求快速见效的用例，但要建立认知环境机构或部门，则需要更多。研究表明 70% 至 80% 的 AI 项目会失败，主要是由于缺乏一个能够解决所有成功必要条件的全面计划。samer al chikhani合作伙伴 samer.alchikhani@strategyand.pwc.com中东的环境领域已准备好进行一场革命性变革：该地区各部委和机构长期以来一直在收集环境数据。人工智能提供了将这些数据应用于广泛挑战的机会，从而跨越进入全球首个认知环境模型——并就改善该地区和全球的环境前景做出决定性贡献。3第三支柱目前几乎尚未得到充分利用的领域，是改造环境实体商业模式的机会。例如，人工智能可以测试新建设计划对环境领域（从空气和土壤到野生动物和栖息地）的影响，有可能消除对较慢且成本更高的环境影响评估的需求。同样，人工智能可以利用卫星数据、空气质量监测站的信息以及天气状况数据，以近乎实时的方式估算排放量，从而消除排放者对其自身表现的缓慢且不准确的自我报告的需求。© 2025 PwC。保留所有权利。PwC指的是美国成员公司或其子公司或关联公司，有时也可能指PwC网络。每个成员公司都是一个独立的法律实体。详情请参阅www.pwc.com/structure。本内容仅供一般信息目的，不应作为咨询专业顾问的替代。 美涅拉奥斯·梅加里奥特斯主要 menelaos.megariotis@strategyand.pwc.com