人工智能时代公共就业服务提供的新曙光

___________________________________________________________________________________2 || 公共就业服务新曙光封面图片：© Kjpargeter/Shutterstock.com© 欧洲经济合作与发展组织 2024以色列入的统计数据由相关以色列当局提供，并受其负责。经合组织使用这些数据不影响戈兰高地、东耶路撒冷和约旦河西岸以色列定居点的国际法地位。这项工作的使用，无论是数字版还是印刷版，均受以下条款和条件约束：www.oecd.org/使用条款本文件及其中包含的任何地图均不损害任何领土的地位或主权，不影响国际边界和领土的划定，也不影响任何领土、城市或地区的名称。工作论文描述作者的研究初步成果或正在进行的研究，并出版以促进对OECD工作的广泛议题的讨论。欢迎对工作论文提出评论，可以通过以下方式发送els.contact@oecd.org.经合组织工作论文不应被视为代表经合组织或其成员国官方观点。所表达的观点和所使用的论据是作者的观点。 经合组织人工智能论文©经合组织 2024 经合组织人工智能论文©经合组织 2024艾尔比·布里奥斯库，安妮·劳林森，安妮·圣马丁和西奥多拉·泽诺吉亚妮JEL代码：J24，J63，J64，J68，O33。作为更广泛的数字化努力的一部分，经合组织国家中一半的公共就业服务（PES）正采用人工智能（AI）来提升其服务。AI正被应用于PES的所有关键任务中，最常见的用途是帮助求职者匹配职位空缺。虽然已有几家PES在使用此类工具长达十年之久，但近年来随着这些工具的日益普及，AI的采用率也在增加。新的AI应用场景已出现，以帮助雇主设计职位空缺发布，并帮助求职者进行职业管理和求职策略。AI计划对PES客户产生重大影响，改变他们与PES互动以及获取支持的方式，同时也改变PES员工的工作日常。随着PES力求最大化AI带来的机遇，应采取积极措施来降低相关风险。PES的关键考虑因素包括优先确保AI算法的透明性和结果的解释性，建立治理框架，确保最终用户（员工和客户）被纳入开发和采用过程中并得到支持，以及承诺进行严格监测和评估，以增加AI解决方案的积极影响并管理任何消极影响。关键词：公共就业服务、失业、激活、人工智能、工作匹配、画像、数字化。公共就业服务新曙光：人工智能时代的服务提供 简历 经合组织人工智能论文©经合组织 2024在更广泛的数字化努力下，经合组织国家中有一半的公共就业服务（SPE）使用人工智能（AI）来提高其服务水平。AI被应用于SPE的各项工作任务中，更普遍地用于将求职者与就业岗位进行匹配。虽然一些SPE已经使用这些工具十多年了，但随着这些工具变得越来越容易获取，AI的采用率近年来有所增加。出现了新的AI应用案例，以帮助雇主设计就业岗位，以及帮助求职者管理其职业发展和管理求职策略。AI相关倡议对SPE的客户有显著影响，改变了他们与SPE互动以及获得支持的方式，也对SPE员工有影响，改变了他们的日常工作。虽然SPE正试图最大化AI所提供的机遇，但应采取主动措施以减轻相关风险。SPE尤其需要优先考虑AI算法的透明度以及结果解释的可能性，建立治理框架，确保最终用户（员工和客户）在开发和采用过程中被纳入并得到支持，并积极参与严格的后续跟踪和评估，以增强AI解决方案的积极影响并管理任何负面影响。 经合组织人工智能论文©经合组织 2024摘要 在整体数字化进程中，经合组织国家中一半的公共就业服务机构（öAV）正运用人工智能（AI）来提升服务。AI已应用于公共就业服务机构的各项重要领域，特别是旨在为求职者精准匹配开放职位。尽管若干公共就业服务机构已多年使用此类工具，但近年来AI的应用有所增加，因为这些工具如今更容易获取。已出现新的AI应用场景，这些场景帮助雇主在职位发布设计和求职者进行职业管理和求职策略方面发挥作用。AI项目不仅对公共就业服务机构的客户产生重大影响，改变了他们与机构互动及获取支持的方式，也对机构员工产生重大影响，改变了他们的日常工作方式。尽管公共就业服务机构正努力最大化与AI相关的机遇，但应采取主动措施来最小化相关风险。对公共就业服务机构最重要的要点包括AI算法的透明度和结果的可解释性、建立领导与管控框架、确保最终用户（员工和客户）被纳入开发和实施过程并得到支持，以及进行密切监控和严格评估，以增强AI解决方案的积极影响并减少潜在负面后果。 致谢这份工作论文在马克·基斯（技能与就业能力司司长）的监督下准备。工作论文还得到了就业、劳工及社会事务司（安杰莉卡·萨尔维·德尔·佩罗，安妮洛雷·韦哈根）以及公共治理司同事的有益评论的帮助。本文还受益于与欧洲公共就业服务网络的合作，该网络对欧洲部分国家的公共就业服务中使用人工智能进行了补充研究。统计协助由达娜·布卢明提供，编辑协助由阿萨·福法纳提供。这份工作论文的完成离不开经合组织各成员国公共就业服务部门（PES）和劳工部的主题专家，他们完成了关于PES数字化和AI应用的调查。此外，作者感谢澳大利亚、冰岛、以色列和卢森堡的PES（与欧洲公共就业服务网络联合举办），经合组织团队在2023年该项目背景下与它们进行了深入磋商，并感谢弗拉芒和法国PES的员工，他们在更早的阶段参与了与经合组织的面试。本出版物有助于经济合作与发展组织 (OECD) 的“在工作和技能、创新、生产率和技能中的人工智能”(AI-WIPS) 计划，该计划为决策者提供了新证据和分析，以跟上人工智能能力的快速变化及其对工作世界的影响。该计划旨在帮助确保人工智能在工作和技能领域的应用是有效的、有利于所有人的、以人为本且被广大民众所接受。AI-WIPS 由德国联邦劳动和社会保障部 (BMAS) 支持，并将补充该部政策实验室“数字、工作与社会”中德国人工智能观测站的工作。如需更多信息，请访问https://oecd.ai/work-innovation- productivity-skills和https://denkfabrik-bmas.de/. 经合组织人工智能论文©经合组织 2024 目录简历44 人工智能应用对PES员工的影响 551 引言：目标和定义 17总结14参考文献经合组织人工智能论文©经合组织 2024附件B.技术附件722 PES采用AI的机遇与挑战 223 在PES中映射人工智能使用致谢 6执行摘要 9摘要5综合5 结论和关键考虑因素附件A。PES对人工智能的使用概述4.1. 采用人工智能可以对员工的日常工作及PES劳动力需求产生重大影响 55 4.2. PES必须积极主动地应对人工智能采用可能给员工带来的挑战，包括抵制和缺乏信任572.1. 佩斯采用人工智能的关键机遇232.2. PES 在利用人工智能时所面临的中心挑战和风险271.1. 简介 和 目标 1.2. 定义：AI 类别 和 大数据 的使用3.1. 经合组织各成员使用人工智能的高层次概述313.2. 利用人工智能理解求职者需求并提供针对性支持333.3. 人工智能驱动的劳动力市场匹配和雇主服务443.4. 人工智能工具辅助PES行政管理活动与知识生成51 11171831596271 表图A B.1. 模型性能的关键决定因素图示8 公共就服的新曙光表3.3。一些职业探索服务使用人工智能协助职业管理和求职指导表3.4.经合组织国家中有八家实施了人工智能驱动的职位匹配解决方案表3.5。一些PES正在使用额外的AI工具来支持雇主进一步促进工作匹配表A A.1 各国/地区及PES活动领域的AI使用情况71表A B.1 分析工具的性能指标74表3.1。尽管基于规则的聊天机器人仍然突出，但有几个PES正在从事人工智能驱动的应用。表3.2。目前有七个经合组织PES已经采用了人工智能驱动的画像解决方案。图1.1. 在人工智能的庇护下，存在各种方法子类别20图2.1。采用人工智能为PES带来了许多机遇和挑战22图2.2。与黑盒模型相比，可解释人工智能模型能够实现更好的透明度和可解释性28图3.1. 人工智能为PES在各项核心活动领域带来了诸多机遇31图3.2。一半的PES已经实施了人工智能计划32图3.3. 人工智能正在被应用于PES活动的所有关键领域33图3.4. 韩国公共就业服务机构的工作匹配工具进行跨两个维度的匹配46图 4.1。更广泛地说，技术采纳对 PES 工作人员产生了显著影响55图4.2。大多数PES采取措施支持员工适应新技术57 经合组织人工智能论文©经合组织 2024 经合组织人工智能论文©经合组织 2024执行摘要•近年来，PES越来越多地采用人工智能来开发附加工具，以更好地支持雇主在求职匹配过程中。例如，一些PES正在使用人工智能来帮助雇主基于对经合组织调查的回应，本文提供了经合组织人力资本平台中人工智能用例的全面映射。该映射的结果表明，经合组织一半的人力资本平台正在利用人工智能技术提升其数字工具和服务的性能和用户友好性。人工智能使用中的主要趋势包括以下几点：•人工智能被PES用于支持求职者贯穿客户旅程：从提供如何注册PES和可用服务、措施及福利（PES的17%）的聊天机器人，到求职者画像工具以更好地理解他们的需求（PES的17%），到指导求职者职业管理和求职策略的工具（PES的15%），到针对积极劳动力市场政策（ALMPs）以匹配求职者需求的工具（在某个PES），以及用于推荐合适工作机会的工作匹配系统（PES的20%）。此外，相同的（或同一部分的）人工智能算法有时被用于这些综合解决方案的不同功能，例如推荐求职策略、培训可能性以及具体的工作岗位。这些发展可能在经合组织国家中增加，因为更多PES致力于开发综合数字生态系统，以通过人工智能在劳动力市场融合的每一步帮助求职者提供个性化支持。作为近年来加强数字化和现代化努力的一部分，经合组织各国的公共就业服务（PES）正转向人工智能（AI）技术，以进一步提升其活动和服务对求职者、面临失业风险的人和雇主的价值。•迄今为止，人工智能技术被PES最常用的方式是用于匹配求职者与空缺职位，这在五分之一左右的经合组织PES中可见。人工智能驱动的匹配使PES能够纳入更广泛的数据来源，保持匹配算法的更新并个性化工作推荐，从而提高匹配算法的性能和求职匹配平台的用户友好性。特别是，PES使用人工智能技术来促进基于能力的匹配，包括通过更顺畅地整合职业和技能分类体系（例如欧洲技能、能力和职业分类，ESCO). 自然语言处理技术的进步已被证明在辅助职业培训（PES）工作匹配方面特别有用，通过实现更好地识别求职者持有的能力和雇主需要的能力；增强两者之间的匹配。随着这些技术进一步发展并日益适用于PES，使用人工智能升级匹配工具可能会仍然是PES中最普遍的人工智能应用案例之一。在这个旅程中，人工智能为公共就业服务提供了许多机会，包括人工智能系统自学习特性带来的优势、更好地定位公共就业服务以及更有效地利用资源（人力和财力）。然而，使用人工智能对公共就业服务也带来了一些风险，包括伦理问题、人工智能系统中的偏见风险、培养透明度和可解释性的需要，以及员工中可能存在的抵制和技能缺乏。任何使用人工智能或计划开发此类解决方案的公共就业服务都应全面考虑这些因素，以便在积极减轻任何相关风险的同时，抓住潜在的收益。 10 公共就服新曙光•虽然相对较新的技术，PES在生成式人工智能和大型语言模型（LLMs）方面的首批应用已经实施或正在进行中。这些技术为PES提供了多种潜在用例，尤其是在为PES客户和员工开发交互式解决方案方面，例如增强型聊天机器人和虚拟助手。•尽管并不普遍，但一些经合组织职业介绍服务（PES）在其人工智能工具中正在使用点击数据。求职者与PES数字服务互动所产生的此类点击数据，可以在求职者画像工具中被用作衡量求职者动机的代理指标。类似地，在匹配工具的情况下，求职者在PES职位门户上的浏览模式可以被用来了解他们对于未来就业的兴趣和偏好。在创建职位空缺发布（PES的20%），包括正确