AI Agent生态建设提速，B、C两端价值明确

华安证券研究所华安研究•拓展投资价值•AIAgent是生成式AI商业化率先跑通的形态之一：回顾2023年以来的发展，AIAgent被广泛验证为能够提升效率并落地的大模型能力形态。相比纯粹对话式应用，Agent拥有任务感知、工具调用、自主规划与执行能力，成为从“大语言模型”到“企业智能员工”过渡的关键桥梁。而近期较为火热的Manus和Lovart也预示着AI Agent将成为未来数字生产力核心，Manus实现多智能体协同，自动拆解任务并跨平台执行，突破传统AI问答边界；Lovart打造全链路设计Agent，一句指令生成完整品牌视觉，推动设计流程自动化。两者引领AI从工具•从SaaS到Agent：范式跃迁正在发生，Salesforce、微软、阿里、百度等巨头已在原有SaaS/办公平台上内嵌Agent能力（如Copilot、Agentforce、Qwen-Agent等），本质上实现了“面向结果而非流程”的系统性能力升级，Agent可视为SaaS的下一个版本，具备更强的•技术路径清晰：从数据互通到智能交互闭环，目前海内外主流平台在底层主要围绕如下三类核心能力建设：MCP（Model ContextProtocol）互通：模型+工具+数据服务打通（如阿里“百炼”平台）；A2A（Agent-to-Agent）通信协议：推动多智能体协作（如GoogleA2A协议）；AgenticLoop/Workflow体系：构建任务分解、执行、反馈的闭环决策路径（如SalesforceAtlas）。•产品形态走向标准化与生态化：OpenAI、Google、微软等在SDK、组件库、执行栈、流程引擎等层面持续推陈出新，使得Agent开发平台走向平台化、模块化、生态化，如OpenAIAgentsSDK、MicrosoftCopilotStudio、阿里Qwen-Agent框架、腾讯“元器”等均体现该•投资建议：目前AI Agent范式清晰+路径明确，生态构建提速，海外巨头如Salesforce将其定义为“数智员工”，定位已经上升至下一代数字工作平台，是生成式AI演进必经阶段；无论是toB还是toC领域，其落地场景可复制、价值释放明确，其中企业服务（SaaS/CRM/办公）已进入产品化阶段，如Copilot、Agentforce均已实现在真实工作流中的ROI提升；而消费级场景中（旅游、教育、客服、电商导购）也开始试点广泛部署，如飞猪“问一问”等。相关公司：1）布局Agent生态的大型平台企业：微软、Salesforce、Servicenow、腾讯控股、阿里巴巴-W、百度集团-SW；2）有望受益于Agent生态的应用：腾讯音乐、网易云音乐、携程集团-S、美团-W；3）行业落地厂商 核心观点向智能协作体演进，广泛应用于内容创作、设计、教育等领域。流程自动化与任务协同效率。趋势。：赛意信息、鼎捷股份等。•风险提示：科技进步不及预期、算力供应不及预期、模型迭代不及预期、应用落地不及预期等。 敬请参阅末页重要声明及评级说明目录一、回顾2023年以来AI技术发展，Agent已被定义为“数智员工”，成为生成式AI最具落地价值的形态二、海外厂商全面推进Agent平台化建设，技术体系正在走向标准化和平台化三、中国互联网大厂加快AI Agent平台建设，逐步探索于办公、电商、客服等业务主场景四、行业案例及落地项目梳理 华安证券研究所 敬请参阅末页重要声明及评级说明AI Agent海外厂商进程——SalesforceAgentforceGenAI已经全面结合进入SaaS当中，第一阶段是降低客户员工使用门槛、为员工提高效率，第二阶段会节省人力成本。Salesforce的Agentforce2.0的发布符合其“数智员工平台”的愿景，也引领了Agenticcomputing（代理计算）成为企业使用GenAI的主要形态的趋势。Agentforce2.0有哪些新功能？1.预构建代理技能库：提供一系列预定义的代理技能；2.零代码平台：用户可以在平台上创建自己的技能；3.工作流集成：支持在CRM外执行操作。4.直接在Slack部署代理；1）提供下一步最佳行动建议；2）推荐其他代理以解决问题。5.扩展Atlas推理引擎的推理能力，数据引用和推理解释功能进一步增强了客户的信任感。•使用AgeneticLoop和先进的RAG（检索增强生成）技术，从DataCloud中提取数据；•将信息推送到大型语言模型（LLM）；•在不同的应用和渠道中执行操作。例如，全球领先人才公司Adecco每年接收3亿份求职申请，通过Agentforce自动筛选简历、提供候选人名单、自动化候选人联系并安排面试等。Agent还可在SAP（如处理退款）和Workday（如员工入职）等工作流中执行操作。客户可以自行为代理创建技能，也可通过销售、服务、营销、商业、Tableau和Slack等领域的预构建模板快速部署AgenticComputing功能。 华安证券研究所 敬请参阅末页重要声明及评级说明AI Agent海外厂商进程——SalesforceAgentforce新功能新功能Skills for Sales Development and Sales Coaching销售开发与销售辅导技能Tableau Semantic Layer• Tableau语义层Skills for Tableau• Tableau的专属技能支持Collaborate in channels & DMs withAgentforcein Slack•在Slack的频道和私聊中与Agentforce协作Use conversational data with Slack Enterprise Search•通过Slack企业搜索使用会话数据ExtendAgentforcewith prebuilt Slack Actions•通过预构建的Slack动作扩展AgentforceNatural language creation of agents in Agent Builder•使用自然语言在Agent Builder中创建代理MuleSoft for Flow, MuleSoft API Catalog, and TopicCenter•支持Flow的MuleSoft、MuleSoftAPI目录和主题中心Enhanced reasoning and RAG•增强模型推理能力和RAG（检索增强生成）Improve answers with Advanced Retrievers•通过高级检索器（Advanced Retrievers）改善答案Bring trust and transparency to every response withInline Citations•通过内嵌引用（Inline Citations）为每次响应带来信任和透明度图表1：SaleforceAgentforce上线功能及时间资料来源:Saleforceben，Saleforceslack，华安证券研究所 敬请参阅末页重要声明及评级说明AI Agent海外厂商进程——SalesforceAgentforce产品形态：关键要素Integratedentireenterprise&independentlywithinguardrails整合&护栏提供边界（安全可控、信任可用）•Applications•Conversations•Workflows•Guardrails（定义可执行和不可执行的任务）图表2：Agentforce关键要素：数据、推理和操作Humans+AI+data+actionreal-time&rightdata实时准确的数据•Datacloud•Metadata•PromptBuilder资料来源：Agentforce官网，华安证券研究所整理 华安证券研究所 华安证券研究所华安研究•拓展投资价值PromptBuilder：用于创建可重复、定制化的提示，帮助Agentforce获取完成任务所需的精准数据。代理利用检索增强生成（RAG），高效地查找和检索结构化或非结构化数据。提高检索准确性和效率。图表5：AgentforcePrompt Builder 敬请参阅末页重要声明及评级说明AI Agent海外厂商进程——SalesforceAgentforce产品形态：数据•DataCloud：让agents可以实时获取数据，而不用像原来从数仓里面copydata；结构化和非结构化数据均可以获取，包括：企业知识库、客户关系数据、外部数据湖等。•MetaData（元数据）：描述了Salesforce平台上的每个字段、标签、条目以及自动化流程的相关信息。Agentforce读取和理解平台上的元数据，来执行更智能的任务。•图表3：AgentforceData Cloud图表4：AgentforceMeta Data（元数据）资料来源：Agentforce官网，华安证券研究所资料来源：Agentforce官网，华安证券研究所资料来源：Agentforce官网，华安证券研究所 华安证券研究所华安研究•拓展投资价值Workflows：Agentforce可以利用预构建的工作流（Flows）来自动化业务流程，显著提升工作效率。代理不仅可以运行工作流并利用其输出响应初始提示，还可以嵌入到工作流中以进一步扩展自动化能力。例如：•代理可以运行一个工作流，根据特定条件（如客户紧急需求）自动提升客户服务请求的优先级。图表8：AgentforceWorkflows 敬请参阅末页重要声明及评级说明AI Agent海外厂商进程——SalesforceAgentforce产品形态：操作Applicaitons：Agentforce原生集成于整个SalesforceCustomer360平台，覆盖销售（Sales）、服务（Service）、商业（Commerce）和营销（Marketing）等模块。例如：•代理可以使用客户的互动数据识别出一个追加销售（Upsell）的机会。•根据这些数据，生成一封个性化的电子邮件并发送给潜在客户。Conversations：Agentforce支持在多种渠道中嵌入，包括网页、移动聊天、电子邮件、短信（SMS）以及Slack，实现与客户的无缝互动。代理不仅可以直接回复客户，还可以在任何渠道上流畅地将问题交接给人工员工。例如：•客户登录到您的网站，与代理进行对话，解决某个损坏物品的问题。•代理通过提供最佳操作指南和故障排除说明，帮助客户关闭此案例。图表6：AgentforceApplications图表7：AgentforceConversations资料来源：Agentforce官网，华安证券研究所资料来源：Agentfore官网，华安证券研究所资料来源：Aegntforce官网，华安证券研究所 敬请参阅末页重要声明及评级说明AI Agent海外厂商进程——SalesforceAgentforce产品形态：交互图表9：Agent Builder：Create a Topic资料来源：AgentforceDemos，华安证券研究所AgentBuilder具体使用案例：首先可以通过Agent Builder创建一个主题（Topic），其次选择种类（Type），然后输入所需要的Agent角色（AgentRole），用户是一位招聘者，可以输入指令：通过邮件联系应聘者、及时回答应聘者问题、收集候选人信息、安排面试等。 华安证券研究所 敬请参阅末页重要声明及评级说明AI Agent海外厂商进程——SalesforceAgentforce产品形态：交互图表11：Agent Builder：Recruiter Agent资料来源：AgentforceDemos，华安证券研究所 敬请参阅末页重要声明及评级说明AI Agent海外厂商进程——SalesforceAgentforce产品形态：交互图表12：Agent Builder：Emplo