核心观点与关键数据
供应链韧性：过去几年表明供应链需要更强的韧性，但“冗余”和“以备不时之需”并非唯一选项。智能可见性是一种更具成本效益的能力，可帮助企业在干扰发生前和期间增强供应链。
智能可见性：由结构可见性和动态可见性组成，并辅以分析技术和人工智能。研究表明，具有更高智能可见性的公司通常在收入、盈利能力和股价表现方面表现更好，尤其是那些可见性成熟度更高的公司。
不同类型的可见性：
- 结构可见性：提供供应链的快照，帮助识别潜在问题。包括网络映射、经典风险管理、网络评估和建模。许多公司已具备较高水平的结构可见性，但在供应商可见性方面仍存在挑战。
- 动态可见性：实时监控和响应事件，通常通过供应链控制塔实现。包括监控、预测、建议和自主执行。动态可见性在内部运营中相对成熟，但在外部事件（如客户和供应商）中仍较 nascent。
关键数据：
- 90% 的公司进行网络模拟/优化/建模。
- 77% 的公司定期进行经典风险管理。
- 83% 的公司定期进行网络映射。
- 大多数公司在动态可见性的前两个阶段（监控和预测）表现较强，约 40% 在建议行动方面也表现良好。
- 外部事件同样受到监控和预测，但建议性使用较少。
- 自主执行阶段仍处于早期阶段，仅少数公司在内部运营和供应商/客户中有限度使用。
研究结论
- 可见性提升韧性：研究显示，具有更高可见性的公司能够更好地应对各种中断，并在财务表现上优于其他公司。
- “足够好”即可：全面可见性并非必要，也经济上不可行。应专注于业务中真正重要的领域。
- 结构可见性是基础：所有公司都应具备网络映射、风险管理、网络评估和建模等基本能力，并利用高级分析技术实现端到端可见性和模拟。
- 动态可见性是目标：预测可见性和自主执行是最大化韧性的关键，可通过复杂的控制塔实现。
案例研究
- 技术供应商：通过数字孪生和压力测试识别风险和漏洞，提高供应链韧性。
- 消费品公司：建立销售与运营执行 (S&OE) 组织，通过结构化流程和决策提高服务水平和应对危机。
总结
供应链领导者认识到可见性对韧性的重要性，并将继续追求使运营尽可能透明的功能。这意味着他们可以避免与冗余和缓冲库存相关的过度成本、低效和复杂性，从而提升公司运营和财务表现。
