追求可见性和透明度-如何实现有弹性、可持续和数据驱动的供应链

如何启用有弹性、可持续且数据驱动的供应链 里面有什么？ 在当今复杂且动态的全球供应链格局中，组织面临着不断变化的挑战——从地缘政治中断和经济不稳定到环境问题和合规风险。端到端可见性和主动风险管理的需求从未如此关键。 随着采购和供应链不断应对新出现的威胁和不可预测的干扰，投资于全面透明度势在必行。挑战比以往更加广泛，包括合规风险、贸易关税战、近岸外包、交货问题、自然灾害和环境问题。现在使用技术和数据是必需的，而非可选项。 由 Capgemini 和 Prewave 共同撰写的这一观点，剖析了当前行业面临的挑战、日益增长的透明度需求，以及人工智能驱动技术如何为全球供应链提供韧性和敏捷性。 我们的合作，结合了丰富的经验和创新以及协作解决方案，正在帮助全球知名的组织在瞬息万变的全球不确定性面前变得更加富有洞察力且敏捷。在这些页面中，我们的目标是帮助您——供应链领导者和采购从业人员——变得更加积极主动、响应迅速且数据驱动。 中断、灾难与监管要求： 专家见解： 地缘政治环境因贸易战、关税和保护主义政策的风险再现而充满紧张，这些政策可能重塑全球贸易格局。这种紧张局势对全球供应链构成了重大挑战，使供应链运营的风险规避成为更受关注的重点，并迫使企业重新思考其战略。“ 供应链从业者的最大的挑战 过去五年表明，供应链中断已成为新常态，供应链领导者现在必须在五个维度上保持平衡：成本、现金流、服务、可持续性和韧性。行业赢家将是那些投资于人工智能驱动技术，以实现构建韧性和管理这五个维度所需的可视性、灵活性和响应能力的企业。 全球供应链比以往任何时候都更加相互关联，但它们仍然容易受到许多中断的影响。 地缘政治与经济不确定性：贸易战、关税和制裁制造不确定性，破坏采购策略和需求预测。 干扰和前所未有的事件：新冠疫情、自然灾害和地区冲突都凸显了全球供应链的脆弱性。 合规性及 ESG 要求：政府和消费者越来越要求符合道德采购、可持续实践以及环境、社会和治理（ESG）规范的合规。 缺乏实时可见性:传统的供应链依赖于分散的数据源，导致决策和响应延迟。 迈克·德怀尔 菲尔·戴维斯 网络安全和数据完整性风险：随着数字化转型加速，组织必须保护其供应链数据免受网络威胁，并确保其准确性。 执行副总裁、全球供应链负责人，埃森哲发明家 英国智能产业负责人，普华永道 风险、合规与不断变化的需求：为什么端到端可见性不仅仅是可取的，而且是至高无上的 专家见解： 我们2025全球投资趋势报告发现63%的企业领导者计划在2025年增加对供应链转型的投资——与2024年的48%相比，这是一个显著的上升。这种投资激增是由在日益动荡的环境中增强弹性、适应性和竞争力的需要驱动的。” 供应链领导者必须拥抱端到端可见性以降低风险并提高效率。 透明度至关重要： 早期风险检测：在问题升级前识别风险。 运营效率：优化物流、仓储和采购。 合规与可持续发展:确保供应商遵守道德和监管标准。 客户满意度:减少延迟，提升服务交付，为供应链中的自主AI奠定基础。 迈克·德怀尔 英国智能产业负责人，普华永道 人工智能与技术：我们如何实现透明且富有韧性的供应链的未来？ 专家见解： 在当今动荡不定的全球格局中——地缘政治中断、合规问题、环境问题和监管变化已成为新常态——实现供应链的实时完全透明至关重要。利用人工智能驱动技术使组织能够敏捷地做出数据驱动和明智的决策，确保在不断发展变化的挑战面前具备韧性、可持续性和适应性。“ 人工智能和高级分析通过提供预测性洞察和实时监控，正在对供应链管理产生巨大的变革性影响。 关键技术使能者包括： 预测风险智慧： 机器学习模型评估供应商可靠性并建议替代采购策略。 由人工智能驱动的工具，例如Prewave的风险监控平台，可以分析全球新闻、社交媒体和监管数据，以检测供应链中断的早期预警信号。 数字供应链孪生用于实时监控： 数字孪生模拟供应链场景以优化运营和降低风险。 预波的概率多层供应链模型跟踪货物，并及早发现本地和区域风险，以便团队能够在问题扩大之前对潜在问题采取行动。 高级数据分析与决策支持： 劳伦斯·诺埃尔 人工智能驱动的分析过程处理海量数据，以提供可操作的见解。 全球汽车行业首席执行官，埃森哲 由人工智能驱动的仪表板协助决策者在情景规划和战略采购中做出决策。 通过将人工智能与结构化供应链智能相结合， 专家见解： 暴露分析提供了： 可见性：查看您的 Tier-1 供应商与高风险实体的关联并主动管理风险。 质量数据是透明的镜片。我们的全球供应链图谱由260万个站点和站点组构成，每月还会新增10万个。绘制这些站点之间的联系同样重要。Prewave连接了1000万个供应商关系之间的点：这是理解供应链整体图景的关键。” 预波赋能企业做出数据驱动、富有韧性的决策，并在中断发生前降低其成本。 基于风险的优先排序：考虑到多层网络的大小，不可能处理所有层级N的风险。通过详细的数据了解连接情况，你可以在哪里集中你的缓解工作做出明智的决策。 高层精度：实现部件级别的可见性，了解风险如何与您的产品相关联。我们的结构化方法结合了先进的AI技术与我们遍布150多万家供应商网络的深度供应商合作，持续提升准确性。通过合作洞察验证风险关联关系，您可以自信地将缓解工作集中在最能产生影响的方面。 管理供应链风险很复杂，尤其是在处理多层网络时。通常，公司无法洞察其直接供应商以外的风险，这使得难以检测更深层级的风险。使用 Prewave 的曝光分析功能获得更深入的可见性 托马斯·莫泽 VP工程，Prewave Prewave的暴露分析通过帮助您了解您的供应商基础如何与风险集中度（如受制裁公司或受自然灾害影响的地区）相关联，来解决这一挑战。 预波风险漏斗：从全球噪音到优先级高影响供应商风险警报，推动快速、专注的行动。 使用 Prewave 的主动抗风险能力主动管理供应链 风险收入计算：识别哪些供应商对每个产品的收入做出贡献，确保您了解潜在中断的财务影响。 供应链中断是不可避免的，但可以通过主动风险管理来最小化其影响。企业常常难以量化风险并确定正确的缓解策略，从而让他们容易受到意外事件的影响。 专家见解： 恢复时间预测：评估供应商在干扰发生后恢复运营所需的时间，以便进行战略决策。 自疫情以来全球事件的发展揭露了一个残酷的真相：风险是无限的，而您用于保护供应链的预算不是。主动的弹性能力意味着将资源集中在最重要的地方，并减轻对运营和收入影响最大的风险。“ 预浪潮的前瞻性弹性方法帮助您在运营受到影响之前预见到并减轻中断。 主动恢复力提供 定制缓解策略：根据每个供应商独特的风险状况——无论是地震、洪水还是破产风险——您可以定义安全库存水平、双源供应或其他缓解措施以保护您的供应链。 颗粒化风险洞察：了解自然灾害和破产的详细概率分数，例如自然灾害的特定供应商位置和企业级财务风险。 Marco Felsberger 高级顾问，供应链韧性，Prewave 预波360°评分：一个单一、可操作的风险评分，将实时警报、历史数据、基准和供应商评估统一到一个强大的供应商风险视图。 动作中的转换:来自埃森哲和普雷沃的供应链转型战略合作伙伴关系的案例研究 嘉信和普莱威合作帮助组织利用人工智能、数据分析和数字创新来构建有弹性和透明的供应链。 人工智能驱动的风险情报：利用预测分析主动降低供应商风险。 欧洲豪华汽车OEM:嘉信和Prewave合作设计和实施了一个用于N层信息的数据库，将Prewave数据与内部客户知识无缝集成。 端到端可见性解决方案：整合多个数据源以提供实时监控的数字平台。 这种创新方法不仅确保了符合供应链尽职调查法案，还促进了在N级层面早期发现事件，从而能够迅速识别替代供应商和资源。 可持续性与合规性框架：确保符合 ESG 和监管标准的解决方案。 敏捷供应链策略：转型咨询服务，以优化供应链运营并增强韧性。 业务集成：设计和支持并提供咨询服务，以确保技术投资能够快速回收并具有可持续的商业用途。我们的方法确保组织和运营设计，以最大化任何投资回报。 英国航宇 OEM:毕马威和Prewave为客户开发了一种独特的方法，该方法在整个设计和构建MVP的各个阶段都利用了人工智能。 利用人工智能和大型语言模型（LLM）从非结构化数据中创建洞察力，它进一步增强了Prewave的概率供应链映射能力，以创建结构化数据来识别N级供应基础中的新兴风险。 在过去12个月里，我们与汽车、航空航天与国防以及消费品领域的众多客户分享了许多成功经验。通过结合创新，这种合作关系不断演变，以支持这些极具不确定性的组织。 联系我 随着供应链的不断发展，组织必须利用技术和人工智能来应对不确定性、提升可视性并确保韧性。通过结合 Prewave 的AI 驱动风险智能与 Capgemini 在数字化转型方面的深厚专业知识，您可以主动管理中断，并构建更透明、可持续和敏捷的供应网络。 哈拉尔德·尼茨施英格联合创始人兼首席执行官，Prewave领英 菲尔·戴维斯执行副总裁、全球供应链负责人，埃森哲发明家领英 一起，埃森哲和Prewave正在塑造供应链管理的未来。联系我们，了解我们可以如何与您合作，共同创造一个智能、有韧性且面向未来的供应链。 关于贡献者 马科·费尔伯格r首席顾问，Prewave 卡伦·杜厄姆高级经理， Capgemini 发明 专家团队在全球供应链中提供创新 保罗·罗宾逊高级经理， Capgemini 发明 Pyry Naukkarinen产品经理，Prewave 关于埃森哲 关于预波 凯捷是一家全球业务与技术转型伙伴，帮助组织加速其向数字化和可持续世界的双重转型，同时为企业和社会创造切实影响。它是一个由34万名团队成员组成的负责任且多元化的集团，分布在全球50多个国家。凭借其长达55年的深厚传承，凯捷被客户信赖，用于解锁技术价值以应对其全面的业务需求。它提供从战略和设计到工程的全栈式服务和解决方案，所有这些都得益于其在人工智能、生成式人工智能、云和数据处理方面的市场领先能力，结合其深厚的行业专业知识和合作伙伴生态系统。该集团报告了2024年全球收入221亿欧元。 Prewave引领供应链透明化、韧性和可持续发展的新时代，凭借其人工智能驱动的智能平台革新供应链风险管理。成立于2017年，Prewave运用先进的AI技术和深厚的行业专业知识，为企业带来无与伦比的供应链风险可见性和控制力。Prewave的平台分析来自200多个风险类别和400多种语言的数据，使卢浮航空、法拉利和西门子等企业能够在运营受到影响之前预见并减轻中断。从一级供应商到原材料，Prewave的解决方案确保每一步都具有韧性、透明度和可持续性。发现Prewave如何帮助保护人们、地球和企业。欲了解更多关于我们的解决方案和影响，请访问我们的网站。