Goodyear 首席运营官兼首席技术官 Chris Helsel 指出，技术，尤其是生成式 AI，如同增强员工能力的套装，使其更接近“超人”。在新的移动性范式下，领导力需要适应未来型劳动力，供应商行业面临重塑。
核心观点与关键数据：
- Goodyear 的成功之道：通过重新定义核心业务，即“控制车辆与地面的相互作用”，并利用技术（如传感器、模拟和 AI）进行创新，而非仅依赖传统制造效率提升。
- 生态系统合作：与 ZF 等合作伙伴共同开发集成解决方案（如预测水滑功能），强调跨层级合作的重要性，因为单靠一家企业难以掌握所有必要能力。
- 技术（包括生成式 AI）的角色：
- 内部效率提升：利用 AI 进行多物理场模拟和机器学习，优化轮胎设计，提高工程师效率。
- 产品增强：通过 AI 算法（如水滑预测）提升产品功能。
- 员工赋能：使用生成式 AI 快速访问历史技术文档，使员工更高效，如同“超人”套装。
- 制造运营中的技术与自动化：
- 首要任务：自动化以提高工作场所安全性，将员工与危险机器隔离。
- 自动化收益：提升一致性、产品质量、流程效率，并应对成本和人才短缺。
- 自动化维度：轮胎装配、物料运输等领域的自动化，优先自动化不受欢迎的工作。
- IoT 集成：通过传感器数据实现生产过程的洞察、问题诊断和全球设备优化。
- 组织未来成功的关键：
- 领导力启示：明确传达期望，设定“敢赢”目标（如 2030 年全可持续材料轮胎），并让团队参与解决方案制定。
- 平衡持续改进与创新：避免顾此失彼，需同时推进日常优化和颠覆性创新。
- 保护核心与资源：在困难时期优先保障新项目资源，审视并优化非增值环节。
- 未来趋势判断：
- 移动性混合方案：“FACES”（车队、自动驾驶、互联、电动、可持续）趋势将共存，单一解决方案风险高，需具备应对多种可能性的韧性。
- 自动驾驶进化：将逐步发展，从限定场景（如右转、夜间配送）开始扩展。
- ADAS 智能化：持续演进，迈向更高阶自动驾驶。
- 行业未来方向：供应商需重塑商业模式，直面财务挑战，利用 AI/生成式 AI，提升韧性（如区域化、供应链可见性、自主生产、数字孪生、技能提升），以适应颠覆性变革。
研究结论：
工业企业的韧性评分仅为 55，亟需提升。关键措施包括：区域化采购制造、部署数据驱动的供应链控制塔、采用“左移”工程、培养数字化技能人才。领导力需激发“好奇心”并保持“韧性”，平衡短期效率与长期创新，才能在未来成功。
