首次覆盖报告：携手阿里，发布独家AI+金融原生Agent

中科金财：老牌金融IT厂商，全面转型AI。中科金财成立于2003年12月，是一家以金融科技解决方案、数据中心解决方案为基础，前瞻布局AGI、WEB3.0、数字人民币核心技术研发的银行IT领军企业，其核心产品为银行影像解决方案。公司近年来全面转型AI，与阿里云在AI+金融领域深度合作，2024年公司人工智能服务业务收入已达到2.08亿元。 与阿里深度合作，独家发布软硬一体AI解决方案。2025年5月22日，中科金财AI业务流程智能体原生平台（SinoAgent）正式发布，基于AI-Native技术架构，将银行业务系统从底层架构、交互逻辑到应用场景等维度均采用AI为核心驱动要素进行系统性重构。5月26日，中科金财联合阿里云率先发布基于阿里云APG服务器的金融行业一体机解决方案，以知识问答和报告生成为率先落地场景，集成AI技术，提供一站式智能化服务，显著提升知识管理与业务辅助查询效率。 营收显著回暖，AI在金融场景中加速落地。从收入端看，公司自2020年以来收入持续下滑，这与公司调整收入结构，放弃低毛利业务有关。公司营收自2024年实现回暖，24年公司实现营收11.67亿元，同比增长16.5%。从单季度营收表现看，2024Q4单季度实现营收6.33亿元，同比增长87.6%，2025Q1营收1.75亿元，同比增长41.3%。随着AI业务的快速增长，公司整体的经营情况有望迎来显著向上拐点。 金融行业是AI落地优质场景。根据IDC数据，2023年中国银行业IT投资规模达到1,633.98亿元人民币，同比增长13%。预计到2027年，中国银行业整体IT市场投资规模将达到2,370亿元。2023年，中国银行业IT解决方案市场的整体规模为692.96亿元人民币，同比增长6.8%。预计到2028年中国银行业IT解决方案市场规模将达到1021.7亿元人民币。中国银行IT厂商数量众多且规模庞大，且市场格局相对分散。我们仅选择10家已经上市的银行IT公司进行统计，根据2024年报数据10家公司合计营收362.67亿元，员工总数超过10万人。金融是当前AI落地的优质场景，一方面银行较为重视前沿IT技术投入，AI落地有合适的土壤；另一方面，银行IT市场存在大量外包IT人员，AI落地赋能提效空间广阔。 投资建议：预计2025-2027年，公司营收分别为15.17、19.69、24.5亿元，同比增速分别为30%、30%、24%。公司当前股价对应25-27年PS为5、 4、3倍。考虑到公司的AI业务快速增长，当前估值仍有提升空间。首次覆盖，给予“推荐”评级。 风险提示：AI落地进度不及预期；行业竞争加剧；下游客户预算不及预期。 盈利预测与财务指标项目/年度 1中科金财：老牌银行IT厂商，全面转型AI 1.1深耕银行IT多年，前瞻布局前沿科技 国内领先的数字经济科技赋能平台，致力于推动产业数字化转型。中科金财成立于2003年，并于2012年在深圳证券交易所上市。公司主要营收源自金融科技综合服务，通过科技赋能帮助客户实现新一轮数字化、智能化升级。自成立以来，公司深入推进人工智能、区块链、隐私计算等技术创新，打造领先的数字经济赋能平台，引导产业客户实现从IT到DT到AT的技术升级，朝着“产业互联网科技赋能平台”的企业定位付诸实践。 图1：中科金财发展历程 从业务布局来看，主营业务是金融科技综合服务业务和数据中心综合服务。中科金财以数字科技为切入点，围绕金融机构、政府与公共事业、企业等客户群体，提供金融科技综合服务、数据中心综合服务、人工智能综合服务。1）金融科技综合服务领域：公司金融科技综合服务覆盖银行前、中、后台全业务流程，通过“前台增强体验、中台高效敏捷、后台数字智能”的一体化架构，助力银行实现全业务链的智能化跃迁，主要业务方向分为数字人民币、数字金融和咨询服务三大类别。 2）人工智能综合服务领域：人工智能技术及能力突出，构建行业垂类大模型、企业级大模型定制化服务，数字人与算力中心等维度的业务布局，在业务拓展方面，还包括AI Agent、算力基础设施、多模态应用等方面。3）数据中心综合服务领域：公司数据中心综合服务包括信息系统集成、IT运维管理、数据中心建设、设备维保服务、数据治理、数据分析服务等，帮助客户进一步挖掘数据价值，提升对内外提供数据应用与服务的能力，实现业务价值。 图2：中科金财业务结构图 一致行动人持股比例较高，公司股权结构稳定。公司现任董事长朱烨东与其配偶沈飒构成法定一致行动人，共同持有公司股份9.08%，其中，沈飒直接持股8.12%，朱烨东直接持股0.96%。第二大股东罗文华持有股份达3.15%。截至2025年第一季度末，公司前十大股东持有公司股份合计17.37%，公司整体股权结构较为稳定。 图3：中科金财股权结构图（截至2025年一季度末） 1.2银行IT为基本盘，AI业务孕育新机 金融IT构筑基本盘，AI业务有望快速增长。中科金财的收入可以按照下游行业、产品两个维度进行拆分：1）从下游行业维度看，银行IT收入仍然是公司的基本盘，2024年实现营收6.78亿元，同比增长3%，银行IT收入占比为58%，依然是公司最大的收入构成；2）从产品角度看，银行影像方案是公司核心产品，2024年贡献营收6.40亿元，公司2024年将人工智能服务业务单独列示，24年贡献营收2.08亿元，未来有望成为公司成长的核心动力。 图4：2020-2024年公司按客户拆分的营收（亿元） 图5：2020-2024年公司按产品拆分的营收（亿元） 金融机构为核心客户。公司持续聚焦金融行业，顺应行业信息化、数字化、智能化发展历程。银行为公司主要客户群体，根据公司2024年年报披露，公司累计服务国内外银行客户500余家。 全面拥抱IT产业链。公司建立了多层次生态合作模式，覆盖基础设施层、模型层、应用层等全产业链合作。在基础设施层，公司是阿里云、腾讯云、微软云、谷歌云等的合作伙伴，并与华为、新华三、海光信息、浪潮等国产厂商建立合作，共同推出软硬一体联合解决方案；在模型层，公司是阿里云公共云事业部AI大模型服务商，是火山引擎、智谱AI、MiniMax的合作伙伴，共同推进大模型对产业发展的赋能。 图6：中科金财典型的金融机构、政府客户 全面拥抱AI，重磅发布人工智能产品。2025年5月6日，中科金财正式推出针对B端客户的AI产品矩阵，基于AI-Native技术架构，融合大模型、多模态分析、智能体协同等关键技术模块，构建了覆盖企业全场景的智能中枢。该矩阵构建了贯穿"业务前台-运营中台-管理后台"的全栈式智能化体系，核心优势在于基于对金融业务场景的深度理解，通过模块化组件（覆盖信贷管理、财富管理等八大标准化组件）和场景化智能体矩阵实现"积木式"弹性组合能力，既支持营销端的智能投顾、文案生成等创新应用，又强化了风控环节的反洗钱、合规审计等刚性需求。 图7：中科金财发布AI产品矩阵 1.3收入显著回暖，利润端有望持续改善 营收显著回暖，AI在金融场景中加速落地。从收入端看，公司自2020年以来收入持续下滑，这与公司调整收入结构，放弃低毛利业务有关。公司营收自2024年实现回暖，24年公司实现营收11.67亿元，同比增长16.5%。从单季度营收表现看，2024Q4单季度实现营收6.33亿元，同比增长87.6%，2025Q1营收1.75亿元，同比增长41.3%。 图8：2019-2024年公司营业收入变化 图9：2023Q1-2025Q1公司单季度营收及增速 毛利率维持稳定，持续强调研发投入。从毛利率角度，公司自2020年以来调整收入结构，缩减低毛利业务，因此整体毛利率持续提升，毛利率水平自2019年14%提升至2024年19.3%。从费用率角度看，公司近年来持续保持高强度研发投入，研发费率持续提升，在2024年达到15%；另一方面考虑到公司主要服务大型银行的头部客户，因此公司销售费用率相对偏低，近年来基本保持3-4%。 图10：2019-2024年公司毛利率情况 图11：2019-2024年公司三大费用率变化 计提商誉减值致业绩持续承压，后续有望轻装上阵。公司归母净利润自2021年以来转负，整体业绩近年来有所承压，但自2022年低点以来，公司利润端持续保持减亏态势。而从报表层面，商誉减值是近年来拖累公司业绩的重要影响因素，其中2022、2023年公司计提资产减值损失分别为1.7、0.6亿元，其中2022年公司计提商誉减值损失金额较大，对公司当年利润造成了不利影响。 图12：2020-2025Q1公司归母/扣非净利润（亿元） 图13：2020-2024年公司商誉/资产减值损失（亿元） 2携手阿里，软硬一体全面落地AI+金融场景 2.1中科金财与阿里深度合作落地AI+金融 持续发布AI产品矩阵，打造AI原生智能体。2025年5月22日，中科金财AI业务流程智能体原生平台（SinoAgent）正式发布，基于AI-Native技术架构，将银行业务系统从底层架构、交互逻辑到应用场景等维度均采用AI为核心驱动要素进行系统性重构。AI业务流程智能体原生平台内嵌Qwen、DeepSeek等模型，聚焦运营管理、经营决策管理、产品管理、风控管理、客户营销与渠道管理五大核心业务场景。 图14：中科金财发布AI产品矩阵 与阿里深度合作，加速大模型在金融领域落地。金融先锋联盟是由阿里云发起成立于2020年的技术产业联盟。金融先锋联盟提供了全栈金融AI云和协同的平台，阿里云助力ISV转型AI服务技术公司，让所有应用系统都可以“用AI重做一遍”。2025年3月31日，2025金融先锋联盟高峰论坛在京举办，中科金财联合阿里云共同发布企业知识库问答与智能报告生成AI智能体解决方案。 携手阿里，布局软硬一体化AI解决方案。5月26日，中科金财联合阿里云率先发布基于阿里云APG服务器的金融行业一体机解决方案，以知识问答和报告生成为率先落地场景，集成AI技术，提供一站式智能化服务，显著提升知识管理与业务辅助查询效率。结合阿里云APG服务器的高性能算力与模块化设计，该方案具备高扩展性、数据安全保障及快速部署能力，已在多家金融机构落地，以软硬一体的技术闭环重塑AI Agent在金融领域的应用范式，探索商业模式创新。 图15：中科金财在阿里云金融先锋联盟亮相 图16：中科金财联合阿里云发布金融行业一体机 通义千问模型能力持续迭代，发布Qwen3开源模型。2025年4月29日通义千问宣布推出Qwen3，其旗舰模型Qwen3-235B-A22B在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。同时通义千问开源了两个MoE模型的权重：Qwen3-235B-A22B，一个拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数的大模型，以及Qwen3-30B-A3B，一个拥有约300亿总参数和30亿激活参数的小型MoE模型。 图17：Qwen3大模型能力持续提升 2.2金融是AI落地的优质场景之一 金融行业历来对信息化投资较为重视。根据IDC数据，2023年中国银行业IT投资规模达到1,633.98亿元人民币，同比增长13%。预计到2027年，中国银行业整体IT市场投资规模将达到2,370亿元。2023年，中国银行业IT解决方案市场的整体规模为692.96亿元人民币，同比增长6.8%。预计到2028年中国银行业IT解决方案市场规模将达到1021.7亿元人民币元。其中，核心业务系统、综合信贷业务系统的分布式改造、以数据的存、管、用为基础的数据智能解决方案、全面风险管理能力的持续强化等，依然是中国银行业IT解决方案投入的重点领域。 图18：2021-2027年中国银行业IT投资规模（亿元） 图19：2021-2028年中国银行业IT解决方案（亿元） 银行IT厂商规模庞大，AI落地带来的提效空间广阔。中国银行IT厂商数量众多且规模庞大，同时