数据+AI重塑医药市场营销新模式

数据+AI 重塑医药市场营销新模式 第90届全国药品交易会 2025.05.21-23广州 摩熵数科 王中健 2025年5月 主办单位：摩熵数科、国药励展 01药企及医疗机构AI+DATA布局 CONTENTS 目录 02医疗大数据与AI大模型 03数据+AI重塑医药市场营销新模式 医药企业＆医疗机构AI+DATA布局 药企布局 医疗机构布局 药企布局 医院布局 AI在生物医药行业应用实例——莫德纳(Moderna)业务全流程 大语言模型可在药物生命周期的全流程中进行提速增效 4 药企布局 医院布局 全球生物医药巨头拜耳2024年在公司内部上线生成式人工智能助手 1.多模态AI模型集成 支持与多种先进AI模型（如OpenAI的ChatGPT、Llama、Mistral等）交互，并基于微软 Azure云平台构建安全合规的AI工具环境。 2.专业数据与知识管理 -接入企业内部专业数据库，支持实时获取最新行业资讯与医学文献。 -提供文档智能分析功能，帮助员工快速整理和提取关键信息。 3.创意与内容生成 -辅助生成市场分析报告、医学文献草稿及合规文本输�。 -支持AI虚拟人互动，提升客户服务与内部培训效率。 4.工作流程优化 -通过API连接企业各领域工程平台，实现跨系统任务自动化处理。 -简化审批流程（如差旅申请）、自动生成会议纪要等重复性工作。 5.技能提升与决策支持 -为员工提供个性化学习路径和项目参与建议，促进技能发展。 -在药物研发中辅助科学家优化临床试验设计，加速创新成果转化。 该平台是拜耳数字化转型的核心工具，旨在提升员工效率并 推动“人工智能驱动型企业”建设。5 药企布局 医院布局 全球生物医药巨头诺华中国人工智能布局 药企布局 医院布局 AI在生物医药行业应用实例——美国FDA引领 药企布局医院布局 2025开工，多个头部生物医药企业和医院拥抱AI 药企布局 医院布局 国内生物医药领先企业复星医药发布PharmAID决策智能体平台 基于PharmAID决策智能体平台，并已率先接入DeepseekR1，复星医药正加速推进“药物商业价值辅助 决策”的能力建设。 此外，复星在药物研发、医学影像、精准医疗等领域进行了AI布局，提升研发效率，通过技术创新推动医9 药企布局医院布局 国内生物医药公司东阳光发布《集团全员拥抱AI，落实场景应用》 东阳光药已将DeepSeek大模型全面接入HEC-Finder平台，充分释放AI在文献专利智能应用的潜能 在不断优化模型的同时，集团也全力推进AI工具在办公、生产、销售等各业务环节进行深入应用10 药企布局医院布局 国内生物医药领先企业中国生物发布人工智能布局 非结构化 药企布局 医院布局 国内生物医药领先企业济民可信布局AI平台 药企布局 医院布局 国内生物医药领先企业济民可信布局AI平台 药企布局 医院布局 国内生物医药领先企业百济神州布局AI平台 药企布局医院布局 国内生物医药领先企业百济神州布局AI平台 药企布局医院布局 国内生物医药领先企业百济神州布局AI平台 药企布局医院布局 国内生物医药领先企业国药集团布局AI平台 药企布局医院布局 国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台 药企布局 医院布局 国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台 药企布局 医院布局 国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台 药企布局 医院布局 国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台 药企布局 医院布局 国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台 药企布局 医院布局 国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台 药企布局 医院布局 国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台 药企布局 医院布局 国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台 药企布局 医院布局 国内生物医药领先企业云南白药布局AI平台 药企布局 医院布局 AI从多方面影响医疗场景(全国近1000家医院部署AI模型) 医疗中的细分运用场景 应用方向 描述 样本医院应用比例 辅助诊疗 辅助临床决策、后续诊疗计划制定等 50% 报告解读 多种医学报告的解读 35% 电子病历 通过AI技术更快完成电子病历 20% 知识库 结合内部资料生成知识库 20% 办公自动化 整合进OA系统，优化日常工作流 15% 病例质量控制 AI与人工结合，加快病例审核，促进病例规范 10% 预问诊 就诊前咨询，与分诊和互医业务融合 10% 智能客服 主要用于随访、客户维护和精准营销 10% 用药推荐 协助医生合理用药 5% 医保审核 提升医保审核的效率和精确度 5% 运营管理 数据支持运用管理 5% 导诊 就诊路线智能指引 5% 教育 辅助医学教育 5% 科研 协助文献检索、综述写作等 5% 27 数据来源：信息来自网络 药企布局 医院布局 中山大学眼科中心于2024.6.6日联合华为发布眼科大模型ChatZOC （1）在医疗辅助领域，ChatZOC综合处理复杂临床信息，助力医患病情沟通，辅助医生诊疗； （2）在教学方面，医学生通过与ChatZOC交互，全面模拟医患问答，培养诊疗思维，加强人文关怀； ； （4）在数字化医院建设方面，ChatZOC为患者提供全眼健康咨询 新 天 候 （3）ChatZOC也是研究人员便捷可及的科研智能助手，提供一站式科研项目和工具管理，促进学科交叉融合创 药企布局医院布局 瑞金医院与华为于2025.2.18联合发布"RuiPath"病理大模型 药企布局医院布局 华西医院消化内科胡兵教授于2025.3.1日联合华为发布“睿兵Agent” 持三大功能。 3月1日，华西医院消化内科胡兵教授团队在成都发布医学AI智能体“睿兵Agent”。深度融合临床医学专家实践经验、自然语言处理、大数据分析，主要聚焦消化领域，可实现健康知识普及、疾病全程管理、科研辅助支 药企布局医院布局 大厂（华为）和独角兽（百川智能）的视角案例 到目前为止，百川智能是所有大模型企业中，唯一allin医 疗的在。AI大模型应用的主要领域中：娱乐“杀”时间，效率工具省时间，而医疗能延长时间。 造医生，改路径，促医学；科室首选供需矛盾最大的【儿 科】；体系先从【基层医疗】切入；【内科】比【外科】有 更�多生取即代入性组。。31 为什么是现在？ AI带来的智能革命的影响力高于个人PC，等于或大于互联网——谷歌前CEO、美国智库施密特 该系统的关键技术包括自然语言处理、机器学习等。随着AI大模型能力的提升、成本的降低，实现了技术平权，现在有了更多的解决方案。 文字对话 应 •医院存有大量以文字方式积累的电子病历（包括电子健康档案），AI技术可自动识别文字含义及上下文关系，构建医疗知识图谱，用于辅助诊断、用药提示和科研挖掘等 用 AI诊疗技 •通过AI算法构建的图像识别方式辅助医师检查，准确率已经达到较高程度。例如，对患者的肺部术放射影像诊断需要医生检查大量的放射影像，耗费大量的精力和时间，医学影像人工智能辅助诊成断系统的应用极大提高了诊断的效率。熟 科研助手度 •AI全方位助力医生科研。能高效收集处理数据，构建疾病预测诊断模型，辅助药物研发各环节，深度分析医学文献与影像，还能优化科研团队协作管理，极大提升科研效率。 应用落地价值 药企布局 医院布局 AI模型+大数据+医疗，赋能医疗行业“医、教、研、管" 沉淀院内知识资产 •AI大模型通过整合病历、影像数据，汲取专家经验与文献知识来沉淀院内知识资产。在临床诊断、治疗方案推荐、护理工作及医院管理等方面，为各部门提供支持，从而提升医院整体运行效率。 AI+医疗应用概述 基于医疗行业应用场景复杂和数据专业度高等原因，大模型的技术成熟度相对较低，目前仅有电子病历医学培训等技术要求相对低的场景应用技术度较高。32 医疗大数据与AI大模型 什么是大数据 什么是AI大模型 医疗大数据与AI大模型的发展趋势 大数据介绍 AI大模型介绍 发展趋势介绍 近三年数据概念活跃：国家数据局-数据集团-数据交易所-数据挂牌交易 大数据介绍 AI大模型介绍 发展趋势介绍 数据是事实或观察的结果，是对客观事物的性质、状态以及关系等进行记载的符号，特点是离散、孤立、缺乏关联； 信息是对数据进行提取、系统组织、整理，使其产生相关性； 知识是对信息的加工、吸收、归纳、总结的结果； 智慧是指基于知识基础上的一种判断、评价、谋略或行动，也包括了知识的传播。 数据（DATA）与知识工程（KE）的关系 •知识工程系统（KES）的概念是1977年美国斯坦福大学计算机科学家费根鲍姆教授（E.A.Feigenbaum）在第五届国际人工智能会议上提出的。是运用知识工程方法和技术，将知识的获取、表示、存储、推理、传播和应用等过程进行集成和自动化的计算机系统。 智慧知识 信息数据 DIKW金字塔理论 知识工程系统的应用场景 •医药领域：医药知识工程系统可辅助药物立项与研发、医药市场营销、药品监管与政策制定，辅助医生进行疾病诊断与治疗方案制定等。 •教育领域：实现智能教学、个性化学习推荐等，根据学生的学习情况和知识掌握程度，提 供针对性的学习内容和辅导。爱德华·费根鲍姆 图灵奖得主，美国国家科学院院士 大数据介绍 AI大模型介绍 发展趋势介绍 从数据到数据分析，数据和信息的概念并非一成不变的 大数据介绍 AI模型介绍 发展趋势介绍 数据分析和大数据技术正在强有力地推动现代医学进步 经验医学 循证医学 AI药物设计 智慧医疗 精准医疗 非数据技术 数据分析技术 大数据技术 •医疗数据：病历、血样、影像数据，随访记录，支付、医保信息，医疗器械等； •移动医疗健康数据：可穿戴设备量化数据，互联网医疗平台数据、个人健康管理数据等； •基因数据：基因测序结果、基因检测结果等； •学术数据：实验结果、报告、论文等； •药物研发：临床试验、药理毒理、药物分子、高通量计算、药物使用数据等； 大数据介绍 AI大模型介绍 发展趋势介绍 算法、算力、数据的结合使得近年AI技术能力明显优于早期阶段 算法算力数据 2024年 AlphaFold3发布 产业数字化数字产业化 2022年 算法的巨大突破 2016年 2018年 ChatGPT为引领的LLM时代 AlphaFold的时代到来 带来机器学习技术的集中爆发算法 2014年 AlphaGo战胜李世石 经历了长达半个世纪的人工智能寒冬 2006年 云计算技术走向成熟 算法算力 1950年 人工智能的开端 1997年 IBM的计算机深蓝 战胜人类国际象棋冠军卡斯帕罗 杰弗里辛顿提出深度学习理论 大数据介绍 AI大模型介绍 发展趋势介绍 人工智能和大模型基本概念 涌现能力随参数变化 朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、最大熵模型等 大 生成式AI模 型 非自然语言 通用多模态技术与生命科学多模态 判别式AI 扩散模型世界模型 参数超过100亿（10B） 文字声音表格图像视频 人体系统器官 基因蛋白分子 组织细胞 原子粒子 大数据介绍 AI大模型介绍 发展趋势介绍 生命科学+大模型核心难点多模态（从一维模型到N维模型---世界模型） PD1靶点Programmedcelldeathprotein1 大数据介绍 AI大模型介绍 发展趋势介绍 AI已是确定性的生产力革命，将为生物医药行业带来颠覆性变化 为什么是现在？ 从2017年Google提出Transformer，到2022年11月OpenAI发布ChatGPT，到2025年1月深度求索开源DeepSeekR1； 随着AI大模型能力的提升、成本的降低，实现了技术平权，现在有了更多的解决方案和应用开发； AI带来的智能革命的影响力高于个人PC，等于或大于互联网——谷歌前CEO-埃里克·施密特