数据+AI重塑医药市场营销新模式

医企及医疗机构AI+DATA布局

• 药企布局：全球生物医药巨头如拜耳、诺华等已将生成式AI助手集成到内部系统，支持多模态AI模型、专业数据管理、创意内容生成、工作流程优化及技能提升。国内药企如复星医药、东阳光、中国生物、济民可信、百济神州、国药集团、云南白药等也积极布局AI平台，提升研发效率和市场竞争力。
• 医疗机构布局：多家医院与华为等科技巨头合作，推出眼科大模型ChatZOC、病理大模型“RuiPath”、消化内科AI智能体“睿兵Agent”等，应用于辅助诊疗、教学、科研和数字化医院建设。

医疗大数据与AI大模型

• 大数据介绍：数据与知识工程（KE）关系密切，数据通过信息加工形成知识，知识工程系统在医药领域可辅助药物研发、市场营销等。医疗大数据涵盖病历、影像、基因、学术、药物研发等多维度信息，推动现代医学从经验医学向精准医疗发展。
• AI大模型介绍：AI大模型经历了算法、算力、数据的结合发展，近年来能力显著提升。大模型可分为生成式AI和判别式AI，参数超过100亿的大模型具备涌现能力，通用多模态技术与生命科学结合，推动AI在生物医药领域的应用。
• 发展趋势：AI大模型技术成熟度逐步提升，DeepSeek等开源模型降低使用成本，赋能生物医药行业带来颠覆性变化。大模型应用进阶包括简单问答、知识库打通、系统化对话、工具融合及Agent应用等。

数据+AI重塑医药市场营销新模式

• 赋能一：药品市场潜力洞察：结合大数据和传统方法，评估目标治疗领域及产品市场潜力，估算市场规模，发现市场特点，形成多维市场画像。
• 赋能二：产品定价及准入：基于药品全生命周期价格管理框架，利用真实世界数据和医疗大数据支持药物价值研究，辅助医保准入和定价策略制定。
• 赋能三：精准制定市场策略：通过大数据进行患者细分，制定差异化营销策略，合理配置资源，进行精细投放管理，持续跟踪市场变化，及时发现潜在机会。
• 赋能四：快速便捷获取市场知识：利用AI产品快速了解市场所需信息，发现关键意见领袖（KOL），提炼文献中的重要信息。
• 赋能五：助力市场推广：AI对练培训助手可模拟场景、内容并输出专业报告，协助训练推广人员；AI还可整理、规范、分析每次推广结果，提升推广效率。

摩熵数科AI解决方案

• 多步优化，循序渐进：通过行业知识库和内部知识库提升输入数据准确性，集成自研行业大模型，进行垂类微调，接入内部数据，提供私有化部署服务，打造辅助用户工作学习场景的智能助手。