对话L4无人物流车：既未科技-Robovan的商业模式、市场空间和当前进展

先。 配送（占全国快递量85%），未来计划与机器人公司合作解决一线城市“最后一公里”送货上门问题。技术层面，我们采用端到端无图方案，相较传统高精地图+规则算法方案，具各更强泛化能力与更低部署成本（从数周缩短至2—3天，目标实现小时级部署）。自研线控底盘可提升装载效率，硬件成本低于友商，商业化层面，网点案例显示，无人车可将单票配送成本从0.5元降至0.3—0.4元，降本效果显著。市场空间方面，末端+城配存量车辆约2000—3000万台，年更新需求400—500万台，对应市场规模数千亿。行业目前交付量不足万台，渗透率极低，蓝海特征明显。唐旭霞感谢于总！线上投资人可通过进门财经查着PPT。我的第一个问题是：行业空间如何测算？余筱萌当前商用车（快递+城配）存量约2000—3000万台，按均价10—12万元计算，市场规模2—3万亿。年更新需求约400—500万台，对应年市场规模2000—3000亿。唐旭霞第二个问题：端到端方案的数据积累与迭代进展如何？L4落地难度及安全员配置情况？余筱萌当前交付车辆均为L4级无人驾驶。数据采集始于去年下半年，现有数据量可满足基本需求，未来随交付量提升将优化模型，监管要求后台需配置安全员，但介入频率较低。唐旭霞第三个问题：行业渗透的三大制约因素（路权、成本、算法）中，端到端方案是否已成行业共识？余筱萌高精地图方案存在瓶颈，行业正转向端到端无图方案。我们作为新入局者无历史包袱，已率先实现可交付的端到端方案，具备时间窗口优势。唐旭霞路权申请流程及开放预期？余筱萌路权向地方工信、住建、交管部门申请，通常需数周。目前各地政府态度积极，北京、杭州已明确法规，其他城市将逐步跟进。唐旭霞成本下降趋势及BOM拆解？余筱萌 行业成本近两年降幅达30—50%。我们凭借汽车行业背景，供应链成本低于友商，毛利率有保障。售价因商业属性难以与乘用车直接对比，行业均价约10—12万元。唐旭霞盈利模型假设？余筱萌年交付1200—1500台可盈亏平衡，因制造复杂度低（底盘+域控+货箱+传感器）、研发效率高（小团队即可支撑）。投资者问答环节1.实际运营稳定性与盈利贡献。无人车替代部分快递员，保留人员处理特殊需求（如偏远区域、送货上门）。案例：7台车替代10余名快递员，驿站人员负责货品上架，。日活数据需线下讨论。2.运营模式。当前以卖车为主，客户自主规划线路。未来或出现第三方运营公司，现阶段行业仍处早期。3.研发投入与团队规模。团队约数十人，远期预计维持小几百人规模，保障交付效率。4.硬件配置。激光雷达为L4必备，芯片当前采用英伟达方案，未来或引入国产替代降本。唐旭霞总结：无人物流车因“无人、低速、高容错”特性，商业化路径清晰。建议关注细分场景无人化（如坏卫、矿卡、Robotaxl）。感谢于总与各位投资人！余筱萌感谢大家！欢迎进一步交流。注：·修正口语化表达（如“播荣”→“拨冗”，“国庆汽车”→“国信汽车”）·优化重复段落与语句结构·统一术语（如“端到端架构”→“端到端方案”）·调整标点与分段，提升可读性·保留全部技术细节与对话逻辑