2025MetaAI移动应用出海增长白皮书

第一部分AI移动应用出海市场趋势及新机会AI大模型的发展：价格和效率赋能开发者AI移动应用全球市场趋势：AI移动领域发展和应用AI赋能下的移动应用新机会：热门垂类及头部产品分析 人工智能的变革才刚刚拉开序幕全球有90%的企业会将生成式AI融入工作流程1超过40%的生成式AI解决方案将具备多模态能力240%+超过15%的日常商业决策将由代理式人工智能（AgenticAI）完成315%+2028企业使用的生成式AI模型中，有逾50%将针对特定行业（或职能）量身定制350%+2027资料来源：1. Gartner, 2024年9月；2. Gartner, 2024年4月；3. Gartner, 2024年10月。 第一部分AI移动应用出海市场趋势及新机会AI大模型的发展：价格和效率赋能开发者AI移动应用全球市场趋势：AI移动领域发展和应用AI赋能下的移动应用新机会：热门垂类及头部产品分析 AI Apps已经是一个价值十亿美元的产业2024年，美国是生成式人工智能应用的绝对最大市场，占全球收入的45%。英国位居第二，占总收入的4%左右，其次是德国（4%）、日本（3%）和加拿大（3%）。该类型在巴西也颇受欢迎，巴西在生成式人工智能方面排名第七。Data source: https://sensortower.com/state-of-mobile-2025 2024年第四季度，AI Chatbot的下载量同比增长119%, AI Art Generators的下载量紧随其后,为8500万次,同比增长21%虽然ChatGPT是明显的领先者，在2024年占据了全球生成式人工智能应用消费者支出的约40%和下载量的23%，但其他应用还有很大的发展空间。2024年，16个不同的生成式人工智能应用的IAP收入至少达到1000万美元，25个应用的下载量超过1000万次。Data source: https://sensortower.com/state-of-mobile-2025 人工智能已遍布移动领域，从生产力到生活方式再到金融Data source: https://sensortower.com/state-of-mobile-2025 Llama正在引领开源AI发展Imagine a wise llamaexceeding expectationsSource: Meta data, Mar 2025.10亿下载21.3万衍生模型蓬勃发展的合作伙伴生态 AI创意标签想象一下，如果生成式AI能够帮助我们精准识别广告创意中真正有效的元素，会怎样？ 第一部分AI移动应用出海市场趋势及新机会AI大模型的发展：价格和效率赋能开发者AI移动应用全球市场趋势：AI移动领域发展和应用AI赋能下的移动应用新机会：热门垂类及头部产品分析 生产力以及照片与视频类别引领增长，所有类别均实现了同比增长Data source: https://sensortower.com/state-of-mobile-2025 Q1生产力(Productivity)应用内收入全球达$889M，季度环比增加5%，头部应用中以Speechify独占鳌头。SpeechifyCamScannerChatOnVPN - SuperUnlimited ProxyData source: Sensor Tower, Jan to March 2025, Top 20 store revenue apps. 照片和视频(Photo&Video)在一季度以$1.3B收入排名应用品类第一，CapCut拥有广泛的用户基础但美国市场收入下降$10M；作为平面设计首选的Canva则在第一季度获得新增用户500K.CanvaPiscartData source: Sensor Tower, Jan to March 2025, Top 20 store revenue apps, US market 健康与健身在第一季度延续2024年的下载正增长，同时在美国地区收入也增加13%。但头部前三应用经历不同程度收入下跌。MyFitnessPalFlo HealthFitbitData source: Sensor Tower, Jan to March 2025, Top 20 store revenue apps. 与图片及视频处理应用稍有不同，艺术与设计细分品类更加贴合个人化/个性创意发挥。其中Davinci和Tatoo AI借助AI的加速活跃用户陡增。Circut DesignSpaceTattoo AIDavinciAI Remodel -Interior DesignData source: Sensor Tower, Jan to March 2025, Top 20 store revenue apps. 教育类APP在Q1的整体下载量有轻微下降，但收入依然有4%增加。在美国市场，Duolingo体量依然遥遥领先，活跃月增2M，但收入降低$11M。PictureThisElevate Brian TrainingData source: Sensor Tower, Jan to March 2025, Top 20 store revenue apps. 音乐类APP依然以Pandora, Spotify和Youtube Music遥遥领先，但值得注意的是iHeartRadio,在美国市场第一季度获取新增用户320K.SoundCloudiHeartRadioData source: Sensor Tower, Jan to March 2025, Top 20 store revenue apps. 第二部分上线阶段0-1: Meta广告上线前准备IAP与IAA模式打点指南上线前技术设置检查清单上线前流动性准备产品上线测试时间线与测试工具AN广告变现 逻辑一：信号准确（7天归因窗口下的订阅模式打点）试用模式●优化漏掉相对更上层，可以定位到更广阔的潜在转化人群●建议测试3天试用以更快速的归因●建议测试价格较低的套餐用于提升最终转化●建议测试试用到最终付费期间的中间事件以提升最终转化率订阅(_subscribe/_purchase)用户付费Day 7Day 0开始试用（_StartTrail)用户试用Day 3直接付费模式●更加精准的定位付费人群，但可能面对流动性较差的问题●需要关注7天归因窗口，建议可利用自定义事件降低取消率●建议搭配测试其他中上层漏斗事件订阅(_subscribe/_purchase)用户付费自定义事件比如：7天内取消安装（Install）自定义事件比如：x小时内未取消的试用完成注册（_CompleteRegistration)完成注册（_CompleteRegistration) ●需要将广告收入数据传至Meta的_AdImpression标准事件●可以通过Facebook SDK, App Events转化API以及MMP来完成这一对接。事件打点逻辑一：信号准确（IAA模式打点） 目前仅限安卓系统推广活动产品需要满足以下资格才能创建推广活动：要在过去28天内发送至少15个包含至少2个不同值的归因点击应用内广告展示事件这些事件和值必须来自当前正在投放的广告投放要求 IAA ROAS设置：•••系列 第二部分上线阶段0-1: Meta广告上线前准备IAP与IAA模式打点指南上线前技术设置检查清单上线前流动性准备产品上线测试时间线与测试工具AN广告变现 主题检查清单配置您的Meta应用确保在应用仪表板上配置iOS或Android平台。通过设置>高级>广告帐户来链接广告帐户。设置应用信号检查事件管理工具并确保Meta能收到所需的信号，例如应用安装、购买以及您想要优化的其他事件。确认FB SDK Automatic Events是否满足业务需求，如需手动记录可以在开发者后台或者事件管理工具中关闭检查事件管理工具中是否正在从MMP、FB SDK或S2S接收信号。我们建议从单一来源接收事件，避免出现重复。[iOS]检查转化架构是否已设置。[iOS]检查应用是否符合全事件衡量资格。在商务管理工具中为进阶赋能型目录广告和iOS14广告帐户配置应用设置在应用级别指定进阶赋能型应用营销活动的广告设置、要求或限制。设置广告系列至少在发布前一周创建广告系列的草稿，以启动广告审核流程并提前解决广告创建问题。使用价值优化的资格：由于隐私限制，在达到归因购买计数后可能需要几周时间才能获得访问权限。至少在启动前一个月就开始运行符合价值优化资格的广告系列。技术设置检查清单 您的应用准备好大规模上线了吗？参考以下清单，确保产品已准备好大规模上线。如果您无法勾选以下所有方框，可以考虑继续完善产品：对D1、D7和D30的留存感到满意用户的付费转化达到预期对续订率满意，取消率控制在预期范围，对预估回收感到满意解决并修复了报告的漏洞所有的关键应用事件均已正确集成（尤其是试用/订阅/购买），数据差控制在可控范围内 如何应对数据差异通过关注以下几点来改善和更好的理解数据差●了解部分系统性差异是无法避免的，请通过不同MMP的说明了解细节（比如:MMP三方归因与媒体自归因造成的差异; MMP与媒体的再营销定义差别）●请确保按照MMP要求将应用内事件映射到Meta●请确保您在MMP中设置的点击和展示回溯窗口与Meta Ads中对应的默认窗口期保持一致●请确保您在MMP设置时区，使其与Meta ads Manager中的时区一致。●建议针对Google Play Store建议利用Meta Install Referrer (MIR)衡量应用成效●建议针对iOS使用全事件衡量(AEM)指南高阶成效衡量●清理虚假安装 第二部分上线阶段0-1: Meta广告上线前准备IAP与IAA模式打点指南上线前技术设置检查清单上线前流动性准备产品上线测试时间线与测试工具AN广告变现 流动性准备1：简化账⼾结构简单的结构可带来更多触客机会，让 AI 可快速完成机器学习，更⾼效地获取成效针对每个市场创建⼀个⼴告系列⼴告⼴告组⼴告系列 次优针对每组市场创建⼀个⼴告组针对所有市场创建⼀个⼴告系列和⼀个⼴告组机器学习阶段进度快不推荐 整合⼴告组并限制改动，从⽽简化账⼾结构创建的⼴告组不应超过⽤下⽅公式计算得出的数量，以便尽量提⾼效率。每周总预算单次成效费⽤ X 50=最⼤⼴告组数量数据来源：分析数据，排除了那些没有资格在学习详情中看到花费的较⼩尾部⼴告主，并且仅使⽤了 2022 年 10 ⽉优化购物的事件。上线阶段 0-1: Meta ⼴告上线前准备 寻找更多整合机会。优化转化量充⾜的事件（⾄少每周 50 次转化）。●整合⼴告组，⾄少使⽤六个版位或启⽤进阶赋能型版位。●利⽤赋能型细分定位整合兴趣定位。 每周转化次数超过50次的⼴告组，单次购物费⽤要低28%。28% ⼀次性完成多项重⼤修改，避 流动性准备2：充分准备素材；使⽤多元化的创意概念、格式和语⾔，让 AI 能够投放与受众最相关的⼴告，最⼤限度提升营销成效创意概念采⽤多元化的创意概念，围绕各种游戏动机和障碍打造各式各样的视觉效果，迎合不同受众的喜好。格式结合使⽤各种格式，吸引具有不同内容观看习惯的⽤⼾。具体⽽⾔，可考虑：利⽤ Reels ⼴告吸引注意⼒。关注对9:16,1:1，4:5不同创意尺⼨的视频与图⽚素材的多样性覆盖数据来源：1. 公共主⻚访问量成效基于 12 项提升调研，加⼊购物⻋成效基于 13 项提升调研，购物成效基于 11 项提升调研。所有调研均是由电⼦商务、包装消费品、零售和专业服务等多个⾏业的全球⼴告主于 2022 年 6 ⽉⾄ 2022 年 12 ⽉开展。常规⼴告是指在 Facebook 动态、Instagram 动态和 Instagram 快拍投放的⼴告。/T141489849。2. 我们在 2022 年第 3 季度开展了⼀项为期 2 周的⼤规模调研，衡量多个垂直⾏业中 14,000 个全球⼴告主取得的增