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污垢损失——对光伏发电厂性能的影响
电气设备
2023-01-15
国际能源署
D***
AI智能总结
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核心观点
光伏系统受尘和雪污染是全球性问题
: 尘和雪污染会降低光伏系统的发电量,造成经济损失。尘污染在干旱和半干旱地区尤为严重,而雪污染在高纬度地区是主要问题。
尘污染的影响因素
: 尘粒尺寸、化学成分、环境条件(相对湿度、风速、降水)等都会影响尘污染的程度。研究表明,2 μm至63 μm的尘粒是主要污染源。
尘污染的测量
: 常用的指标包括尘污染率和尘污染损失率。尘污染率描述了系统当前的污染状态,而尘污染损失率描述了由于尘污染积累而导致的每日损失变化。
尘污染的模型
: 研究人员开发了多种模型来预测尘污染,包括线性回归模型、半物理模型、人工神经网络模型和地理空间模型。这些模型各有优缺点,目前缺乏全球适用的模型。
尘污染的经济影响
: 2018年,尘污染导致全球光伏系统每年至少损失3-4%的发电量,经济损失高达30-50亿欧元。预计到2023年,这些损失将增加到4-5%,经济损失将达到40-70亿欧元。
尘污染的缓解措施
: 预防性措施包括选址、模块和电站设计、防尘涂层等。纠正性措施包括定期清洁,清洁方式包括人工清洁、半自动清洁和全自动清洁等。
雪污染的影响因素
: 雪污染会导致光伏系统发电量损失,并增加组件的机械负荷应力。雪污染的程度取决于雪量、温度、倾角、安装高度等因素。
雪污染的缓解措施
: 雪污染的缓解措施包括选择合适的安装地点、优化系统设计(例如,使用无框模块、增加倾角、使用防雪涂层等)、定期清除积雪等。
关键数据
2018年,尘污染导致全球光伏系统每年至少损失3-4%的发电量。
预计到2023年,这些损失将增加到4-5%,经济损失将达到40-70亿欧元。
在干旱地区,尘污染可能导致光伏系统发电量损失高达20%。
在高纬度地区,雪污染可能导致光伏系统每月损失高达100%的发电量。
研究结论
尘污染和雪污染是光伏系统面临的重要挑战,需要采取有效的缓解措施。
选择合适的缓解措施需要根据当地的气候条件、系统设计和经济因素进行综合考虑。
需要进一步研究尘污染和雪污染的模型,以提高预测的准确性。
需要开发更有效的清洁技术,以降低清洁成本和提高清洁效率。
需要加强对高纬度地区光伏系统的雪污染研究,以促进光伏系统在该地区的应用。
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