在挑战时期，零售商需要重置其门店网络以适应消费者行为的变化和疫情带来的冲击。主要品牌经历了广泛的门店关闭，2020年前四个月中国线下零售销售额损失了3000亿美元，消费者在线购物习惯显著增强。因此，优化门店网络成为关键战略问题。
新一代门店网络战略需解决以下关键问题：
- 未来消费者购物行为的变化
- 商店角色的重新定义
- 当前销售网络与商业战略的匹配度
- 不同类型水系的差异化策略
- 多因素（流量、邻店、租金等）的选址评估
- 竞争对手的预防策略
- 疫情下空置店铺的利用机会
- 当前门店位置的未来适应性
门店网络规划日益重要且复杂，数据分析和可视化成为新的竞争优势。Oliver Wyman开发的Bluespider工具，作为门店网络的“任务控制”中心，提供实时更新、结构化和可视化分析，支持不同粒度级别的规划。常见挑战包括：
- 宏观与微观层面切换困难
- 数据可视化方法不足
- 数据获取困难
- 缺乏全面的数据分析方法
Bluespider和Valuespier工具通过以下功能支持门店网络优化：
- 城市优先级模型自动化评估标准
- 竞争对手网络可视化比较
- 流域和地点评估
- 商场内部单元评估
研究结论表明，零售商需利用数据分析工具和战略方法，重新评估和优化门店网络，以应对疫情带来的结构性变化。关键数据包括中国2020年前四个月线下零售销售额损失3000亿美元，以及消费者在线购物习惯的增强。
