AI时代的消费者行业转型

AI治理联盟 与埃森哲合作 人工智能时代产业的转型 在人工智能时代重塑消费者行业。 WHITEPAPERFEBRUARY2025 GettyImages图片： 内容 阅读指南3 前言4 执行摘要5 引言6 1审视采用旅程10 早期采用阶段，路线图正在形成。 1.1 10 21人.2工A智I应能用技中术的用轨例迹13 112.1人工智能进化13 2.2从回答问题到做出决策14和采取行动：AI代理 2.3能动型团队作为协作者15 2.4战略投资的回报显而易见。即便标准不断提高16 3一个端到端转型的规划框架17 3.1对战略框架的需求17 3.2战略与规划18 3.3创新与增长19 3.4客户与消费者参与20 3.5运营与供应链22 4实现3.革6新加强跨领域合作 2423 4.1引领人们通过变革24 4.2数字核心26 27 54合.3作负行责动任的的机A会I29 5.1哪些优先事项？何时？29 结论30贡献者31脚注33 免责声明 本文件由世界经济论坛发布，作为对某个项目、洞察领域或互动的贡献。此处表达的研究发现、解读和结论是经世界经济论坛促进和认可的合作过程的结果，但其结果不一定代表世界经济论坛的立场，也不代表其全体成员、合作伙伴或其他利益相关者的全部观点。 2025世界经济论坛版权所有。©任何部分不得本出版物可以以任何形式复制或传播 或以任何方式，包括影印和录音，或任何信息存储和检索系统。 在AI时代重塑消费者行业2 阅读指南 跨行业 对工业生态系统的影响 区域特定 对地区的影响 AIinAction:BeyondExperimentationto转型产业 利用 人工智能的 生成式人工智能用于求职能源悖论： 增强 劳动力生产率 and 平衡挑战和机遇 人工智能 和网络安全：平衡风险 andRewards 行动蓝图：中国的道路AI驱动产业转型 行业或功能特定 对行业、部门和职能的影响 先进制造业 和供应链 Financial服务 媒体，娱乐和运动 医疗保健 运输 电信 消费者 商品，零售和农业企业 还将发布additionalreports. 世界经济论坛的“工业人工智能转型”倡议旨在通过探索推动商业和运营模式中人工智能（AI）驱动的创新所具有的战略影响、机遇和挑战，来催化负责任的行业转型。 AI治理联盟 与埃森哲合作 人工智能时代产业的转型 人工智能在电信领域WHITEPAPER2025年2月 前沿技术人工智能 人工智能在 TheFutureof 智能交通， 人工智能在 转型 在工业中在金融服务领域 媒体，娱乐 AI赋能医疗： GreenerFuture: 电信 消费品行业 Operations:The 和运动 引领方向 AI作为催化剂 在人工智能时代 人工智能的崛起 实现脱碳 情报代理 全球物流 随着人工智能以前所未有的速度持续发展，本系列中的每一篇论文都捕捉了写作时该领域的详细快照。认识到持续的变革和进步已经启动，旨在通过与World社区的合作，不断加深对人工智能影响和应用的了解。 该系列白皮书探讨了人工智能在各个行业的变革性作用。通过广泛的分析和深入的行业特定及区域细分探索，该系列提供了见解。该系列包括： 经济论坛的合作伙伴和利益相关者参与人工智能工作。 这些论文共同提供了一个关于人工智能当前发展和应用的综合视角，以及对其未来潜在影响的洞察。每篇论文均可独立阅读，或与其他论文一并阅读，跨行业呈现出共同的主题。 人工智能时代下的消费者行业转型2025年2月 前言 2024年，世界经济论坛的第四次工业革命中心启动了一项跨行业的倡议，名为《工业的AI转型》 。作为积极参与者，消费者行业社区启动了名为 《工业的AI转型——》（与Accenture合作）的倡议。 消费品行业深度剖析作为其知识伙伴。在2024年达沃斯年会上，消费品行业董事会成员的首席执行官们倡导这项工作，提出了一个关键问题：行业领导者在人工智能（AI）和生成式人工智能（genAI）时代，如何负责任地推动增长和转型，使商业和社会都受益？ 回溯至当下，该倡议的强劲成果持续涌现，反映了这一快速而深刻的变革时期。本白皮书呈现的见解捕捉了这一快速演变环境中特定的时间节点 ，提供了前瞻性的视角。这些见解源自2024年下半年进行的大量原始研究，包括对推动其组织内AI赋能变革项目的高管进行的访谈，以及与70多家公司举办的工作坊。此外，它们还借鉴了来自多元化利益相关者的次级研究，涵盖消费行业（农业、消费品、零售）及相关生态系统，例如 技术、学术界和政府。它们共同提供了可操作的路线图，用于制定利用人工智能技术彻底转型价值链的战略，提升消费者体验，并最终改善生活 。此外，它们还强调了通过以信任为基础进行变革，负责任地释放人工智能全部潜力的关键机遇 。 追求这些策略和把握这些机遇的紧迫性是明确的 。预计消费者对生成式人工智能（genAI）的采用将导致数十年来购买决策的最显著变化。那些利用人工智能技术，包括genAI，进行自我重塑、着眼于超越渐进式改进和成本削减的公司，将脱颖而出成为表现领先者。这些组织还将建立一个新的蓝图，为人们如何与智能机器协作设定规范，重新定义角色，并调整员工招聘和发展方式，以及它们如何服务客户、消费者和社区。 代表论坛“AI赋能产业转型——消费产业深度解析”倡议团队，作者向所有为本文做出贡献的人员表示诚挚的谢意。这包括论坛和埃森哲团队的同事 ，以及所有通过访谈和研讨会分享观点的参与者及论坛合作伙伴。 执行摘要 实现当今技术的潜力需要大胆、负责任的领导、富有远见的战略和全生态系统的合作。 人工智能（AI）技术，尤其是生成式AI（genAI） ，正开始改变人们的工作、购物和生活方式。这些进步通过自动化和增强常规任务，承诺带来指数级的生产力增长。更广泛地说，它们为企业的彻底重塑提供了机遇，增强了创造力，并使组织能够优化产品和服务、加强创新并创造新价值。为确保长期影响，驱动AI技术发展增长和转型必须负责任地进行，从而最大限度地为企业及其服务的消费者带来利益。 ,, planninginnovationandgrowthcustomerand,and 消费者参与度operationsand 它.还将需要关注三个关键赋能因素：供应链管理 1.:40-60% 预计在消费行业，由通用人工智能（genAI）自动化或增强的人员、人才和领导活动，领导者必须赋权员工成功转型。 在未来五年内，许多组织预计将重新构想其价值链的每一个部分。此外，随着代理式人工智能等创新的出现，人工智能的演进正在加速，这有望改变工作的本质。代理式人工智能能够在无人监督的情况下主动采取行动，独立执行任务并简化决策流程。在规模化应用中，它将整合专有数据以提供可操作的洞察，优化策略并推动价值创造 。 2.:公司需要整合数字核心 流程、数据和基础设施以支持动态运营。 3.:领导者必须负责任的AI实践 优先考虑信任、透明度、数据治理和环境可持续性。 最终，各行业和公共部门的领导者也需要围绕一套统一的目标进行协调和合作。消费者行业社区需要讨论和辩论的关键领域包括： 不再仅仅是一种工具，人工智能将转变为一种直觉性的协作伙伴，增强人类决策能力，并培养富有同理心、类似人类的互动方式。当与5G、物联网（IoT）和量子计算等技术结合时，它将重新定义人类与技术之间的互动方式。 –:使用人工智能来 实现可持续发展目标有助于应对范围3排放等挑战 。 –: 推进跨行业数据共享解决行业痛点并释放新价值 。 与此同时，消费者对人工智能技术的采用有望在数十年内引发购买行为的最显著转变。未来适应性至关重要，因为在这个互联时代出生的人们（即代人工智能一代）期望获得越来越无缝和高度个性化的购物体验。 大多数组织仍在孤立的领域内试验该技术，专注于提高效率。要实现其变革性潜力，需要更具远见的策略，采用新的框架（称为“在本论文中）重新思考 megaprocessestraditionalbusinessfunctionssuchasstrategic –:配备 赋能员工转型，使人们掌握未来工作所需技能和工具。 –:建立信任 通过协调消费者数据隐私、算法公平性和营销中道德人工智能使用的标准来建立自我治理。 通过协调优先事项并促进公共和私营部门之间的合作，消费行业可以创造一个富有韧性和包容性的未来，其中效率得到提升，创新蓬勃发展，信任不断增长。 引言 利用人工智能技术的全部潜力来重塑消费行业，依赖于现在做出负责任的决定 。 一个转型变革的时代 消费者行业价值链，涵盖所有关键领域——农业 、消费品和零售——正面临变革的边缘，这将对企业、个人和社会产生深远且持久的影响。对消费者而言，人工智能（AI）技术，包括生成式AI（genAI），有望重塑与其不断变化的需求和价值观相符的预期和体验。对企业而言，它们预示着一个前所未有的价值创造的未来，这不仅来自成本 不仅来自提高效率，还来自开辟新的收入来源 、改善可持续性以及提升消费者和客户体验。 随着具有前瞻性的企业在试验阶段之后向规模化新的全流程运营方式迈进，他们将重新定义从产品和服务构思方式到团队人员如何执行工作、领导者如何管理以及消费者如何参与的一切（图1） 。 E x e c u t g e m e n t 图1正在进行的变革类型和预期 i o n M a n a g e C o n c e p t i o n E n g a AI 未来 计算机模拟创新 代表了研发突破，其中AI驱动的模拟大大加速了产品开发周期。 m e n t AI-fit领导力 体现了需要一种领导力方法，即“使用这个”而非“做这个”，其中数据、伦理和先进技术指导战略思维和创新。 情感上智能代理 开拓新的机遇 inconsumerengage-ment,wheresystems分析实时数据 情感数据与 提供更多相关性互动 代理式商业承诺自动化交易，其中 AI系统参与跨企业 withouthuman参与 “最佳下一步行动”革命 发出向…转变的信号AI驱动的决策makingthatidentifies最优后续步骤 对于员工和消费者 库存短缺结束heraldsAI-powered库存系统 预测需求 与近乎完美准确性 暗黑工厂加速 进展以实现 全自动化的制造业， 在人工智能系统运行生产线 混合劳动力 表明以技能为中心的方法到人才管理方面 组织支持员工 与机器合作， 创造更具满足感的角色 人工智能助力可持续发展领导者掌握 人工智能助力可持续发展 whilemitigatingthe环境 AI的影响系统 Accenture.Source: 6 采用尚处萌芽阶段，但与更高的收入增长相关。 消费品行业仍处于其人工智能转型的非常早期阶段。尽管大型语言模型（LLM）支持的人工智能（genAI）技术的出现推动了显著的增长——83%的公司在过去一年中加速了其重塑战略——但尚未有任何组织接近充分实现人工智能的潜力。1Thedepthof 所需变革如此深刻，即使是行业领导者也只是刚刚触及表面。然而，在消费行业中，那些在价值链的各个环节中应用人工智能最为彻底的一小部分公司所获得的回报是显著的（图2）。2 图2人工智能的更广泛采用已经带来了更高的收入增长。 125 120 (Index2019Q4-100)收入 115 110 18%更高 营收增长 自2019年以来 105 100 95 90 2019202020202020202020212021202120212022202220222022202320232023202320242024 Q4Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q4Q1Q2 底层四分位顶尖四分之一 利用Accenture的AI指数评估人工智能成熟度。该指数整合了来自10多个不同数据集的30多项单一指标。注：涵盖全球118家消费行业公司，截至2023年的总收入总额达4.9