AI时代的行业转型：十大行业如何借助AI重塑商业格局

时代的 IBM商业价值研究院研究简报 行业转型 AI 十大行业如何借助AI重塑商业格局 IBM如何提供帮助 一个多世纪以来，IBM一直致力于提供专业知识来帮助组织赢得市场。企业可以利用IBM深厚的行业、职能和技术专业能力，丰富的企业级技术解决方案以及基于科学的研究创新来释放AI、分析和数据的潜能。 如需了解关于IBMConsulting提供的AI服务的更多信息，请访问 ibmcomservicesartificialintelligence 如需了解关于IBMSoftware提供的AI解决方案的更多信息，请访问 ibmcomwatson 如需了解关于IBMResearch提供的AI创新的更多信息，请访问 researchibmcomartificialintelligence AI时代的行业转型2 摘要 AI转型，提效是起点，创新是终点。 AI的价值不止于提效，更在于颠覆创新。 仅聚焦于效率提升的组织，将错失AI赋能创新的更大机遇。85的高管认为，AI能够推动业务模式创新，89的高管认为，AI将驱动产品和服务创新。1 AI演进， 行业定制化成为趋势。 成功运用AI的企业正在重塑业务、变革运营模式，并开辟全新行业赛道。62的CEO表示，已在重塑组织战略。2 AI崛起， 重塑运营模式势在必行。 79的高管认为，生成式AI将对组织核心运营模式产生深远影响。3 AI时代的行业转型3 摘要 AI 实迎现战运营优浪化，潮抢占制胜先机 AI之战，成者领跑，败者淘汰。CEO们一致认为，领先的生成式AI，是组织在行业竞争中脱颖而出的关键。4 因此，近年来企业在AI方面的投资大幅增长。组织争相抢占AI技术高地。自2022年底至2024年3月，AI投资增长率高达78。5 然而，AI投资并不等于AI价值。许多组织的AI用例仍停留在提高效率的阶段。优化流程、自动化重复性任务的确能带来短期回报，但这仅仅是开始。 如今，AI转型进入新阶段，技术从AI助手向更具自主性的智能体AI迈进。智能体AI不仅能执行任务，更能自主规划流程，释放全新商机。想要真正发挥AI潜能，必须突破单点任务，重新审视业务流程和工作模式，利用AI驱动业务升级，让生产力跃升至全新高度。AI的价值不止于提效，仅聚焦于效率提升的组织，将错失AI赋能创新的更大机遇。 AI时代的行业转型4 摘要（续） 仅用AI提效的组织，将错失更大红利。AI不仅能提升效率，更能重塑市场、推动产品创新、创造新营收。AI时代，竞争关键在于创新，而非单纯的效率提升。唯有突破生产力局限，才能释放AI的全部潜能。 以创新为核心的AI应用，需要从“如何完成工作”的战术视角，转向“企业应当如何变革”的战略视角。AI演进，行业定制化成为趋势（见图1）。 成功运用AI的组织正在重塑业务、变革运营模式，并开辟全新行业赛道。全球CEO一致认为，产品与服务创新是首要任务，而商业模式创新则是当前最难突破的瓶颈。6 当人才、技术、流程和合作伙伴形成闭环生态，激活飞轮效应，将促进组织持续创新与价值增长。AI创新势能持续累积，AI将转型为自我驱动模式，助推更多突破性项目落地。95的高管表示，到2026年，至少部分生成式AI将实现自我驱动。7实现飞轮效应的组织，将突破传统改进的局限，实现更大的商业价值，从而在竞争中脱颖而出。 在不同行业中，成功的定义和路径有何不同？本报告提供了针对10个不同行业的研究洞察，为每个行业提供了实际案例研究和量身定制的行动指南。首先，我们对每个行业进行了概述，随后总结了影响所有行业的四大关键领域，并提供了一份跨行业的总体行动指南。最后，我们将逐一深入分析每个行业的独特挑战与机遇。 图1 AI对行业的变革性影响 效率型AI降低成本， 优化资源配置 创新型AI开拓增长， 激发全新价值 运营成本收入增长 AI时代的行业转型 AI核心能力 5 行业概述 银行与金融行业：迈向更优质的服务 AI为银行开辟了重新定义客户价值创造的新路径。67的银行CEO表示，为了充分发挥自动化的竞争优势，他们必须承担重大风险。同时，64的CEO认为，为了在未来竞争中脱颖而出，必须彻底重塑组织的运营模式。 利用AI，银行能够从每一次客户互动中挖掘更深层次的洞察，优化服务流程以提升客户 零售和消费品行业：拥抱AI驱动的品牌新时代 超过80的零售和消费品组织已在需求预测、IT支持、人力资源服务、促销活动以及库存管理等领域部署了AI技术。然而，组织需要将初步部署转化为深度创新，迈出关键一步，打造真正由AI驱动的品牌生态。行 业高管预计，从2023年到2027年，AI将助推收入增长实现133的提升，并重塑客 体验，并提供更具价值的服务，如场景金融和财富管理。AI赋能银行核心变革，提升效率、优化风控，并推动数字化转型。 电信行业：AI引领数字世界变革 户体验、产品设计与商业模式。例如，AI赋能超个性化消费体验，打造精准匹配的全渠道互动模式。 汽车行业：重塑出行，领航未来新篇章 超过80的电信高管认为，未来三年，生成式AI将重塑其组织在行业中的角色。AI应用已从基础自动化逐步扩展到决策支持、网络优化、可持续发 汽车行业站在AI变革前沿，自动驾驶与电动化浪潮正席卷而来。74的汽车行业高管认为，未来十年，汽车将从硬件驱动转向软件定义，AI将成 展以及主动式客户服务等更高层次领域。通信服务提供商（CSPs）作为连接人与企业的核心纽带，迎来独特机遇，成为推动跨行业AI创新的关键力量。超过四分之三（79）的电信行业CEO认为，生成式AI将为其组织开辟电信领域之外的全新增长空间。 公共服务：智能化政府与AI的深度结合 AI为政府提供了前所未有的机遇，重塑其公共服务的交付方式，有望在全球范围内树立创新和韧性的新标杆。60的政府CEO将加速转型作为首要任务，69则意识到，必须重塑组织运营模式，以应对未来的挑战。在充 满不确定性的时代，AI助力政府构建韧性体系，扩大能力范围，赋能公务员，降低行政负担，灵活应对地缘冲突、气候灾害、全球疫情和经济动荡等突发事件。 为核心引擎。汽车行业的商业模式正在从销售车辆和售后零部件，转向创造更多可持续的数字化收入。软件定义汽车体验，2035年数字化收入占比预计达51，重塑品牌竞争格局。 石油和天然气行业：推动低碳未来，提升盈利能力 AI助力石油和天然气行业全链条产业升级，从勘探到生产再到分销，提升运营效率、确保安全，并推动可持续发展。AI驱动石油天然气行业突破瓶颈：从储备发现到故障预防，再到生产效率提升。AI还能够推动行业向可 持续能源转型，优化新能源生产与电网整合，实现绿色转型。 AI时代的行业转型6 行业概述（续） 公用事业：助力电网全面提升可靠性 AI助力公用事业行业，轻松应对能源转型的复杂挑战。如今，行业面临基础设施老化、运营成本上升以及向清洁能源转型等挑战，AI成为提升电网的韧性的关键技术。AI推动公用事业行业转型升级，能够赋能智能电网、 精准能源预测和整合可再生能源。例如，AI助力可再生能源平稳输出，同时优化储能系统，提升电网稳定性。 医疗保健行业：即时实现可量化的改进 AI正悄然改变医疗行业，其在确保患者护理不受影响的同时，优化后台运营和非临床决策。例如，AI自动化助力医疗提效，患者出院通知处理时间从10分钟缩短至4秒。AI还将深度赋能医疗文档处理，推动数字病历自 动化记录与摘要整理。AI助力医疗管理，能够降低爽约率、优化复诊安排，加快出院流程，推动医疗服务效率升级。 保险行业：重塑信任体系 保险行业，稳健至关重要，如何在风控与AI创新之间找到平衡，是行业面临的核心课题。77的保险高管认为，采用生成式AI势在必行，但仅半数高管认为，机遇大于风险。AI赋能保险行业创新，打造精准匹配的定制 化产品，并加速市场落地，形成竞争优势。AI助力保险产品精准匹配客户需求，实现更精细化的风险管理。品牌信誉与监管压力并存，保险行业必须确保AI应用的信任度与品质稳如磐石。 生命科学行业：驱动药物研发迈向智能体 AI赋能药物研发，正成为生命科学领域最受关注的技术革新。药物研发进入AI时代，生物医学基础模型与开源AI模型加速分子结构创新。AI从单 一任务工具进化为智能体，为生命科学行业带来更广阔的可能性。AI赋能生命科学，全流程自动化，覆盖基因组分析、假设建模及数据解读。 AI时代的行业转型7 AI重塑行业格局， A核I心驱能动力运解营析模式： 驱动产业变革 AI变革如何转化为市场领先力？关键在于构建AI驱动的智能运营模式，需要以人为本、优化流程、赋能技术、协同伙伴。 （见图2） 赋能员工，释放潜能。在传统组织中，员工往往耗费大量时间在文件整理、数据收集和系统监控等低效任务上。AI助手和智能体可以轻松完成这些任务，从而释放员工潜能，使其聚焦于高价值任务，助力创造性思维突破。AI变革已至，行业人才需主动适应。64的CEO认为，AI项目的成功将更多地取决于员工的采用，而不是技术本身。8完成AI转型，组织方可破解人才短缺难题，优化资源配置，并激活组织智慧。 优化流程，不断提升。AI能够打破职能壁垒，重塑工作方式，消除冗余、提升洞察力并增强企业敏捷性。智能体AI支持迭代和协作式工作流，并推动流程的持续优化。它能够跨系统和工具识别、整合数据，创新生成解决方案，并以前所未有的规模和速度将改进措施嵌入并固化到流程中。92的受访最高管理层预计，到 2026年，组织将实现工作流程数字化，并充分运用AI驱动的自动化技术。9 灵活架构，激发数据与AI潜能。AI技术正快速演进，依赖单一的大型模型来满足所有需求已不再是明智之举。不同的模型各有所长，部分模型更是针对特定行业的独特需求量身打造。组织需要打造支持多模型和资产的AI平台，并采用灵活的技术架构，才能够为每个应用场景精准匹配最合适的模型。 组织应避免技术锁定，采用混合设计，并实现跨环境和系统的无缝互操作与高效扩展。使数据在企业内部自由流动，流向最具价值的领域，并挖掘企业和行业专属数据，将AI转化为竞争优势。然而，全面部署AI面临技术挑战，74的组织受技术债务困扰，仅25的高管认为，现有IT架构能够满足需求。10 AI时代的行业转型8 图2 全行业AI落地行动指南 渐进式改进 大幅提升效率与生产力 全面转型创新驱动 AI的初步应用 基于提示的AI助手 赋能员工 任务优化 AI助手与生产力工具 人机协同创新 合作伙伴资源的灵活 任务与流程自动化 AI助手与智能体网络 重塑业务全流程 调用 针对性利用合作伙伴 资源 无缝整合合作伙伴资源 携手合作，共创价值。AI竞争的核心，在于整合生态伙伴资源，实现协同共赢。根据IBM商业价值研究院开展的一项调研，投资建设生态系统的组织可以实现比其他组织高40的收入增长。11AI赋能下，生态建设将带来更可观的收益增长。然而，企业需精准匹配合作伙伴，及时优化合作生态，确保竞争优势。事实上，随着战略目标的变化，55的企业高管已开始重新调整合作伙伴生态。12 AI时代，生态合作需转型，与行业需求同步升级，实现技术与资源的精准匹配。 AI时代的行业转型9 行行业动通指用南 行业领袖抢占AI先机，驱动创新增长的四大关键举措： 1234 A重I塑不工仅作用方于式提。升效率，更用于 整合AI工具与企业运营，培训员工精准使用AI模型、助手或智能体。提振岗位，创造新角色，打造创新激励机制，变革体系。 重业架塑构运。营模式，打造智能化企 AI驱动业务流程升级，实现智能化运营，打造企业新常态。突破传统职能界限，优化核心流程，降低运营复杂性与交接成本。AI变革要深入核心，而非止步于表面。 优化技术架构，迎接AI时代。 全面布局云计算、基础架构、数据与安全体系。标准化企业架构原则，借助AI助手持续优化智能决策。 强化战略合作，优化生态伙伴。 做出明智的决策，决定在哪些合作关系上加大投入，在哪些上结束合作。明确您组织的独特优势