国家智能制造标准体系建设指南（2024版）总结
一、智能制造系统架构
智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征三个维度对智能制造要素、装备、活动进行描述，主要用于明确标准化对象和范围。
- 生命周期：涵盖设计、生产、物流、销售、服务五个阶段，具有迭代优化和可持续性特点。
- 系统层级：包括设备层、单元层、车间层、企业层和协同层，形成与企业生产活动相关的组织结构层级。
- 智能特征：包括资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态五个层级，表征制造活动的自感知、自决策、自执行、自学习等功能。
二、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻新发展理念，服务新发展格局，推动制造业高端化、智能化、绿色化转型升级。
- 指导原则：统筹规划、前瞻引领；需求牵引、应用拓展；立足国情、开放合作。
- 发展目标：到2026年，制修订100项以上国家标准、行业标准，构建适应新型工业化发展的智能制造标准体系。
三、建设思路
智能制造标准体系结构包括基础共性、关键技术和行业应用三个部分。
- 体系结构：A基础共性（通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力）、B关键技术（智能装备、工业软件、智能工厂、智慧供应链、智能赋能技术、智能制造新模式、工业网络）、C行业应用。
- 体系框架：包含A、B、C三个部分，形成层次分明、覆盖全面的标准体系。
四、建设内容
（一）基础共性标准
- 内容：通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力六大类标准，主要用于统一概念、解决基础共性关键问题。
- 下一步重点：推动场景建设参考指引、精益制造、趋零库存、智能制造评估师、从业人员能力等标准研制。
（二）关键技术标准
- 内容：智能装备、工业软件、智能工厂、智慧供应链、智能赋能技术、智能制造新模式、工业网络七大类标准，主要解决企业智能制造推进过程中的关键技术问题。
- 下一步重点：
- 智能装备：推动智能传感器、工业机器人、智能检测装备、智能物流装备、增材制造装备等标准研制。
- 工业软件：推动CAD、CAM、PDM、ERP、MES等软件的数据格式、接口规范和集成实施标准研制。
- 智能工厂：推动智能设计、智能生产、智能管理、工厂智能物流、集成优化等标准研制。
- 智慧供应链：推动供应链控制塔、供应商管理、业务协同、风险评估等标准研制。
- 智能赋能技术：推动工业大模型、大数据、边缘计算、数字孪生、区块链等标准研制。
- 智能制造新模式：推动智能运维服务、网络协同制造、产销一体化运营等标准研制。
- 工业网络：推动5G应用、北斗应用、IT/OT融合、网络智能运维等标准研制。
（三）行业应用标准
- 内容：钢铁、有色金属、石化、化工、建材、汽车、电力装备、船舶与海洋工程装备、轨道交通装备、航空航天、轻工、纺织、电子信息及其他等14个行业应用标准，结合行业特色，聚焦行业亟待解决的问题。
- 下一步重点：推动各细分行业智能工厂建设、评价、能力评估等标准研制。
五、组织实施
- 加强统筹协调：发挥国家智能制造标准化协调推进组等作用，推动标准化工作与智能工厂培育、解决方案揭榜挂帅等协同。
- 加快标准研制：统筹产学研用力量，探索标准攻关新方法，鼓励企业参与，加强关键技术和行业应用标准预研。
- 加强标准应用：开展典型案例遴选，培育行业标杆，加大优秀成果推广力度，开展贯标行动，提升企业标准应用能力。
- 实施动态更新：建立标准研制与应用反馈机制，适时修订指南，推动更多行业开展智能制造标准体系研究。
- 加强国际合作：定期举办国际论坛，积极参与ISO、IEC、ITU等组织的国际标准化活动，深化多双边合作机制。
