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石化行业智能制造标准体系建设指南(2022版)

化石能源2022-11-22工信部向***
石化行业智能制造标准体系建设指南(2022版)

石化行业智能制造标准体系建设指南(2022版)2022年11月 目录一、总体要求..............................................................................1(一)指导思想..........................................................................1(二)基本原则..........................................................................1(三)建设目标..........................................................................2二、建设思路..............................................................................2(一)石化行业智能制造标准体系结构.................................2(二)石化行业智能制造标准体系框架.................................4三、建设内容..............................................................................6(一)基础共性标准..................................................................6(二)石化关键数据及模型技术标准...................................12(三)石化关键应用技术标准...............................................17(四)细分行业应用标准.......................................................28四、组织实施............................................................................30附件1石化行业智能制造现行和在研标准清单...................32附件2石化行业智能制造标准建设重点...............................38 前言石化行业是我国国民经济重要的支柱产业,是支撑制造业高质量发展的关键领域。当前,我国石化行业发展取得长足进步,主要产品产量位居世界前列,技术装备水平显著提高,科技创新、节能减排取得积极成效,但仍面临着产能结构性过剩、高端产品供给不足、安全环保压力不断加大等问题。随着新一代信息技术与制造业的不断融合,智能制造成为推动石化行业提质增效、绿色低碳和高质量发展的重要手段。为切实发挥好标准对石化行业智能制造发展的支撑和引领作用,规范和引导石化行业向数字化、网络化、智能化发展,深入落实国家智能制造及标准化有关政策及要求,工业和信息化部依据《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》,组织编制了《石化行业智能制造标准体系建设指南(2022版)》。 1一、总体要求(一)指导思想坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的二十大精神,立足新发展阶段,完整、准确、全面贯彻新发展理念,深入落实《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”原材料工业发展规划》,以《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》为基础,以加快推动石化行业数字化转型为主线,以加速实现石化行业绿色高质量发展为目标,以标准作为推动智能制造在石化行业广泛应用的技术支撑,结合石化行业智能制造发展现状及标准化需求,建立涵盖基础共性、关键数据及模型技术、关键应用技术的石化行业智能制造标准体系,加快推进石化行业智能制造标准制定。(二)基本原则统筹规划、协调配套。结合石化行业特点,构建与国家智能制造标准体系协调配套的石化行业智能制造标准体系,加强标准体系顶层设计,明确石化行业智能制造标准化重点领域和方向,指导新一代信息技术在细分行业的推广应用,统筹推进国家标准、行业标准与团体标准协同发展,鼓励发展先进适用的团体标准。稳步推进、急用先行。紧密跟踪新一代信息技术发展动态,结合石化行业发展现状及趋势,持续开展石化行业基础共性、关键数据和模型等方面标准制定,不断完善石化行业 2智能制造标准体系。根据石化行业数字化和绿色化转型急需,加快制定新一代信息技术在石化生产过程管控、设备管理、能源管理、安全环保、供应链协同等方面的应用标准。加强协同、注重实施。结合智能制造跨行业、跨领域等特点,加强石化行业上下游企业、产学研用各方协同合作,共同开展标准制定。强化标准的宣传推广和应用实施,充分发挥标准引领性作用,指导石化企业进行智能化改造升级,提升石化行业智能化整体水平。(三)建设目标到2025年,建立较为完善的石化行业智能制造标准体系,累计制修订30项以上石化行业重点标准,基本覆盖基础共性、石化关键数据及模型技术、石化关键应用技术等标准;对于原油加工等石化细分行业,优先制定新一代信息技术在生产、管理、服务等特有场景应用的标准,推动智能制造标准在石化行业的广泛应用。二、建设思路(一)石化行业智能制造标准体系结构石化行业智能制造标准体系结构包括“A基础共性”、“B石化关键数据及模型技术”、“C石化关键应用技术”、“D细分行业应用”等四个部分,主要反映标准体系各部分的组成关系。石化行业智能制造标准体系结构如图1所示。 3图1石化行业智能制造标准体系结构图石化行业智能制造标准体系结构分为四层,A基础共性标准位于标准体系结构的最底层,是B石化关键数据及模型技术标准、C石化关键应用技术标准的基础;B石化关键数据及模型技术标准主要用于规范实体工厂的数据和模型,为C石化关键应用技术标准提供支撑;C石化关键应用技术标准基于B石化关键数据及模型技术标准,从业务视角提炼石化行业通用的新技术应用标准;D细分行业应用标准是面向石化细分行业的具体需求,是A基础共性标准和B石化关键数据及模型技术标准、C石化关键应用技术标准的进一步细化和落地。A基础共性标准包括两个部分,一部分为继承自国家智能制造标准体系基础共性标准的通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力标准;另一部分为继承自国家智能制造标准 4体系关键技术标准的智能装备、赋能技术、工业网络等标准,并根据石化行业基础关键技术的需求进行了整合。B石化关键数据及模型技术标准包括资产数据及模型、物料数据及模型、公用工程数据及模型等三个部分。石化关键数据及模型技术标准涵盖了石化智能制造需要的基础数据标准、主数据标准、事务数据采集标准,以及基于经验和自然规律的算法库标准、知识库标准、资产模型标准、机理模型标准等。C石化关键应用技术标准包括生产管控与优化、安全环保、设备管理、能源管理、供应链管理、智能服务等六个部分,涵盖人工智能、工业大数据等新一代信息技术在石化行业各个业务域的应用场景标准。D细分行业应用标准包括原油加工、基本有机化工原料、合成树脂、合成橡胶、合纤原料等五个部分,涵盖各个细分行业特有的智能场景标准。(二)石化行业智能制造标准体系框架石化行业智能制造标准体系框架由石化行业智能制造标准体系结构向下映射而成,包含了石化行业智能制造标准体系的基本组成单元,如图2所示。 5石化行业智能制造标准体系框架C石化关键应用技术 CB安全环保 CF智能服务 CFA设备远程运维 CBA安全管控 CEA采购管理 CFB工艺技术服务 CBB环保管控 CDA能流管理A基础共性 AA通用 AAB参考模型 AAC元数据与数据字典 AAD标识 ABA功能安全 ABB网络安全 AB安全 AEB能力成熟度 AEC评价方法 AED实施指南 AEA指标体系 AE评价 AC可靠性 ACA工程管理 ACB技术方法 BA资产数据及模型 BAB智能工厂交付 BAC智能工厂运行 BAA智能工厂设计 CA生产管控与优化 CAA调度指挥 CAB操作管理 CAC物料管理 AAA术语定义 AD检测 ADA检测要求 ADB检测方法 AGE人机协作系统 AGF工业机器人 AGG工艺过程装备 AGD检验检测装备 AG智能装备 AH赋能技术 AHA工业软件 AHB工业大数据 AHC人工智能 AHF数字孪生 AHD边缘计算 AHG区块链 AHE工业云 BC公用工程数据及模型 BCB能源输转 BCC能源消耗 BB物料数据及模型 BBA原油原料配置 BBB物料加工 BCA能源生产 BBC产成品管理 CFC产业链协同 CAD工艺管理 CAE质量管理 CC设备管理 CD能源管理 CE供应链管理 CCA设备健康 CCB设备可靠性 CCC设备检维修 CDB能源优化 CBC碳排放管理 CEB物流管理 CFD节能服务 AI工业网络 AIA工业无线通信 AIB工业有线通信 AIC工业网络融合 AID工业网络资源管理 CAF生产优化 CEC销售管理B石化关键数据及模型技术D细分行业应用 DA原油加工 DB基本有机化工原料 DC合成树脂 DD合成橡胶 DE合纤原料 ADB检测技术 AF人员能力 AFA能力要求 AFB能力评价 AGB自动识别设备 AGC控制系统 AGA传感器与仪器仪表图2石化行业智能制造标准体系框架图 6三、建设内容(一)基础共性标准基础共性标准用于统一石化行业智能制造相关概念,以及石化行业在智能装备、赋能技术、工业网络等方面的共性技术标准,主要包括通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力、智能装备、赋能技术、工业网络等九个部分,如图3所示。其中,通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力等六部分对应《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》中“基础共性”部分建设内容,在此不再赘述。A基础共性 AA通用 AAB参考模型 AAC元数据与数据字典 AAD标识 ABA功能安全 ABB网络安全 AB安全 AEB能力成熟度 AEC评价方法 AED实施指南 AEA指标体系 AE评价 AC可靠性 ACA工程管理 ACB技术方法 AAA术语定义 AD检测 ADA检测要求 ADB检测方法 AGE人机协作系统 AGF工业机器人 AGG工艺过程装备 AGD检验检测装备 AG智能装备 AH赋能技术 AHA工业软件 AHB工业大数据 AHC人工智能 AHF数字孪生 AHD边缘计算 AHG区块链 AHE工业云 AI工业网络 AIA工业无线通信 AIB工业有线通信 AIC工业网络融合 AID工业网络资源管理 ADB检测技术 AF人员能力 AFA能力要求 AFB能力评价 AGB自动识别设备 AGC控制系统 AGA传感器与仪器仪表图3基础共性标准子体系1.智能装备标准主要包括传感器与仪器仪表、自动识别装备、控制系统、检验检测装备、人机协作系统、工业机器人、工艺过程装备等七个部分,如图4所示。主要用于规定智能传感器、智能仪表、工艺过程装备、工业机器人等智能装备的数据字典、 7通信协议、接口、集成和互联互通、优化等技术要求,解决生产过程中智能装备之间,以及智能装备与物流系统、检测系统、工业软件、工业云平台之间数据共享和互联互通的问题。通用装备的相关标准引用国家智能制造标准体系中的智能装备标准,本部分只对面向石化行业复杂环境的专有装备标准展开描述。 AGE人机协作系统 AGF工业机器人 AGG工艺过程装备 AGD检验检测装备 AGB自动识别设备 AGC控制系统 AGA传感器与仪器仪表AG智能装备图4智能装备标准子体系(1)传感器与仪器仪表标准主要包括面向石化复杂生产过程中的微型化、智能化、低功耗传感器的数据编码与交换、系统性能评估等通用技术标准;温度、压力、流量、在线分析等智能仪器仪表的采集、分析、自诊断等接口、通信、集成标准。主要用于解决数据采集与交换过程中数据格式、程序接口不统一的问题。