模型概述:
- 设计原理:假定标的价格走势相对参考标的存在反复的偏离-回归循环,通过统计已有数据的回撤序列,找到一个相对合理的阈值,当价格低于该值时进行买入建仓,等待回归。
- 作用标的:申万一级计算机指数相对值(基准为沪深300指数)。
- 数据预处理:归一化。
- 算法:计算相对值回撤序列,筛选有效回撤集合,设定阈值为最大回撤的80%,当回撤超过阈值时买入,否则平仓。
- 跟踪区间:2010年1月4日-2025年3月18日。
结果评估:
- 区间策略总收益:78.50%。
- 标的买入并持有收益:152.35%。
- 总超额:-73.86%。
- 最大回撤:54.68%。
- 最长回撤时间:2261交易日。
模型策略适用情况总结:
- 模型前期策略净值经历大幅上涨后,陷入剧烈波动与长期回撤,回撤绝对值多次创新高。
- 统计样本外情形出现,模型总超额为负,表明对计算机指数的配置价值判断没有参考价值。
- 模型在跟踪区间内不适用。
风险提示:
- 历史数值测试结果不代表未来收益。
- 消息面较强的市场环境对模型效果造成较大影响。