AI智能总结
分享嘉宾 Alice He意略明algo大数据咨询事业部负责人 KindyKongGhawar加维大数据平台商务负责人 新兴电商和传统电商,对品牌已都是困局 原因及破局思考? 解构购物者各场域行为及动机,从而更好匹配各条购物链路需求 消费者购买链路示例:行为连续、一体,且有内在逻辑 消费者in-app行为监测,捕捉和洞察线上购买路径中的多平台、多触点、多类型行为,提高购买转化概率和效率 平台行为数据-颗粒度细节 直接从消费者端获取数据,无虚假流量和水军困扰 可抓取千人千面素材及相应素材曝光触达表现 真实曝光、触达指标,同时评估软、硬广效果 持续追踪消费者表现 抖音平台链路可从哪些角度解构? 以全域视角,看抖音在曝光/兴趣/成交全链路的角色 复杂的品牌曝光触达 通过行为特征区分典型链路链路间购物任务目的不同,效率/场域/货品客单及品牌偏好差异显著 追踪预判链路趋势变化,提前布局 关键链路,明确运营阵地,计算最优曝光触达次数组合等 深挖链路,多个影响成败的运营细节 全域链路,特别是抖音外溢链路,有哪些办法? 抖音曝光后外溢成交,对部分品类更加重要 传统电商对抖音外溢如何高效承接?消费者洞察中暗含提升效率的关键环节 对新品推广,抖音价值更加突出 Shopping Mission-Platform-Occasion-Portfolio模型 抖音与线下及其他电商协同,各平台各司其职 未来电商营销:精细化运营推动全域价值与效率 联系我们