浦东新区中小幼教师 DeepSeek等大模型使用指南v1.0

第一部分：DeepSeek 等大模型助力教师备课

• 核心观点： DeepSeek 等大模型可以作为教师的“智能助手”，提升备课效率和创新性。
• 关键场景： 教学设计撰写、教学资源制作、学生作业设计。
• 案例： 通过小学语文、高中信息技术等学科的教学设计案例，展示了如何利用 DeepSeek、智谱清言等大模型生成教学设计、制作插图、音频、视频、思维导图、PPT 等教学资源，以及设计分层作业。
• 工具选择： 根据任务类型选择合适的工具，如通用型大模型（智谱清言）用于标准化内容生成，推理型大模型（DeepSeek）用于深度认知加工和个性化策略输出。

第二部分：DeepSeek 等大模型助力课堂教学互动

• 核心观点： DeepSeek 等大模型可以助力开发课堂互动软件，并通过智能体实施课堂教学互动。
• 关键场景： 课堂互动软件开发、智能体助力课堂教学互动。
• 案例： 通过 DeepSeek 制作《正弦函数演示器》和《单摆模拟器》等交互式网页，以及使用豆包打造《诗仙太白》智能体助力诗词学习，展示了如何利用大模型提升课堂互动性和趣味性。
• 工具选择： 除了 DeepSeek，其他已接入 DeepSeek-R1 的大模型工具（如腾讯元宝、纳米AI）以及自身具备推理模型的大模型工具（如 Kimi、智谱清言）也适用于制作交互式网页。

第三部分：DeepSeek 等大模型助力作业批改与辅导

• 核心观点： DeepSeek 等大模型可以助力学生作业批改和习题辅导。
• 关键场景： 学生作业批改、学生习题辅导。
• 案例： 通过腾讯元宝对小学数学应用题和初中英语作文进行批改，以及使用 DeepSeek 对初二英语错误习题和小学四年级数学应用题进行讲解，展示了如何利用大模型提供批改结果、错误原因分析、以及生成类似习题进行辅导。
• 注意事项： 教师需要复核批改结果，并结合自身专业知识和经验进行判断和补充指导，避免过度依赖大模型。

第四部分：DeepSeek 等大模型助力教师研修

• 核心观点： DeepSeek 等大模型可以助力教师进行研究选题、文献综述、课题研究方案撰写、问卷设计和数据分析。
• 关键场景： 研究选题与文献综述、课题研究方案撰写、问卷设计与数据分析。
• 案例： 通过 DeepSeek 和秘塔AI 推荐小学数学跨学科主题学习研究选题，并利用 DeepSeek 和腾讯元宝撰写高中整本书阅读课题研究方案，以及使用 DeepSeek、天工AI 和办公小浣熊设计幼儿口腔健康问卷并进行数据分析，展示了如何利用大模型提升教师研修效率。
• 注意事项： 教师需要保持警惕，对文献真实性进行验证，并学会查源，灵活运用已有文献资源。

第五部分：核心素养导向下的 DeepSeek 等大模型应用

• 核心观点： DeepSeek 等大模型可以助力项目化学习、跨学科主题学习设计和学科实验教学。
• 关键场景： 项目化学习、跨学科主题学习设计、学科实验教学。
• 案例： 通过 DeepSeek 和文心一言等大模型设计初中地理项目化学习，文心一言(X1)大模型助力初中七年级信息科技学科《向世界介绍我的学校》教学设计，以及使用 DeepSeek 和 Kimi 生成小学科学交互式虚拟实验网页，使用 DeepSeek 生成高中信息科技声音编码影响因素探究性实验数据记录单，展示了如何利用大模型提升学科教学质量和创新性。
• 实施要点： 精确输入主题关键词，依据跨学科框架生成任务链，利用大模型设计素养导向的跨学科评估框架，并构建“人机协同-模拟预演一实践优化”的迭代完善整体方案。