DeepSeek等大模型工具使用手册

每个人都可以读懂的大模型科普报告（实战篇） DeepSeek等大模型工具使用手册 2025年5月2日厦门大学大数据教学团队作品 厦门大学大数据教学团队 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人：林子雨副教授年轻力量：核心成员全部46周岁以下结构合理：教学型、科研型、实验工程师专注专业：从2013年至今，11年专注于大数据教学团队特点：眼光前瞻、紧跟技术、创新实干、执行力强影响力高：多项指标在国内高校大数据教学领域领先•教材数量•教材占有率•MOOC课程学习人数•师资培养•教学研讨会•教学网站访问量•在线讲座观看人数•…… 团队联系方式：ziyulin@xmu.edu.cn 大模型系列报告（科普报告，非技术报告） 全网浏览量远超1000万，成为众多大型国企和政府部门内部培训资料 n报告1：大模型概念、技术与应用实践（面向社会大众） n报告2：DeepSeek大模型赋能高校教学和科研（面向高校）n报告3：DeepSeek大模型及其企业应用实践（面向企业）n报告4：DeepSeek大模型赋能政府数字化转型（面向政府部门）n报告5：DeepSeek等大模型工具使用手册（面向所有人） PPT和视频下载地址：https://dblab.xmu.edu.cn/post/deepseek/ 大模型系列报告（科普报告，非技术报告） 应邀为天津大学、浙江工商大学、自然资源部海洋三所、福建省农业农村厅、福建省市场监督管理局、福建省广电网络、厦门翔业集团、龙岩龙净环保、厦门市国安局、厦门市海关等做50余场科普讲座，引起热烈反响 本报告所有用到的图片、文字、视频等素材下载地址 进入下载网页后，在上面画红框这个位置下载所有素材 01AIGC概述02文本类AIGC应用实践03图片类AIGC应用实践04语音类AIGC应用实践05视频类AIGC应用实践06AIGC技术在辅助编程中的应用07AI搜索 厦门大学大数据教学团队作品 Part one A I G C概 述 厦门大学大数据教学团队作品 1.1什么是AIGC 概念与核心技术 核心思想 应用 AIGC技术不仅可以提高内容生产的效率和质量，还可以为创作者提供更多的灵感和支持。在文学创作、艺术设计、游戏开发、影视制作等领域，AIGC可以自动创作出高质量的文本、图像、音频、视频等内容。同时，AIGC也可以应用于媒体、教育、娱乐、营销、科研等领域，为用户提供高质量、高效率、高个性化的内容服务。 AIGC的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或指导，生成与之相关的内容。例如，通过输入关键词、描述或样本，AIGC可以生成与之相匹配的文章、图像、音频、视频等。 AIGC的全称为“ArtificialIntelligence GeneratedContent”，中文翻译为“人工智能生成内容”。这是一种新的创作方式，利用人工智能技术来生成各种形式的内容，包括文字、音乐、图像、视频等。AIGC是人工智能进入全新发展时期的重要标志，其核心技术包括生成对抗网络（GAN，Generative AdversarialNetworks）、大型预训练模型、多模态技术等。 1.2 AIGC与大模型的关系 大模型与AIGC之间的关系可以说是相辅相成、相互促进的。大模型为AIGC提供了强大的技术基础和支撑，而AIGC则进一步推动了大模型的发展和应用 现在的AIGC基本上都是使用了DeepSeek、豆包、Kimi、即梦AI等大模型工具 1.3 AIGC的发展历程 AIGC的发展历程可以分成三个阶段：早期萌芽阶段、沉淀累积阶段和快速发展阶段，具体如下： 早期萌芽阶段（上世纪50年代至90年代中期） 沉淀累积阶段（上世纪90年代至本世纪10年代中期） 快速发展阶段（本世纪10年代中期至今） 由于技术限制，AIGC仅限于小范围实验和应用，例如，1957年出现了首支电脑创作的音乐作品《依利亚克组曲》。然而，在上世纪80年代末至90年代中期，由于高成本和难以商业化，AIGC的资本投入有限，因此，未能取得许多显著进展。 AIGC逐渐从实验性转向实用性，2006年深度学习算法取得进展，同时，GPU和CPU等算力设备日益精进，互联网快速发展，为各类人工智能算法提供了海量数据进行训练。2007年出版了首部由AIGC创作的小说《在路上》，2012年微软展示了全自动同声传译系统，主要基于深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN），自动将英文讲话内容通过语音识别等技术生成中文。 2014年深度学习算法“生成式对抗网络”（Generative Adversarial Network，GAN）推出并迭代更新，助力AIGC实现新发展。2017年微软人工智能少年“小冰”推出世界首部由人工智能写作的诗集《阳光失了玻璃窗》，2018年NVIDIA（英伟达）发布StyleGAN模型可自动生成图片，2019年DeepMind发布DVD-GAN模型可生成连续视频。2021年OpenAI推出DALL-E并更新迭代版本DALL-E-2，主要用于文本、图像的交互生成内容。2024年2月16日，OpenAI再次震撼全球科技界，发布了名为Sora的文本生成视频大模型，只需输入文本就能自动生成视频。2024年5月14日，OpenAI公司推出一款名为GPT-4o的大模型，具备“听、看、说”的出色本领。目前，AIGC基本上都采用了大模型技术。 1.4常见的AIGC应用场景 AIGC可以应用于各行各业，主要包括但不限于生成文字、图像、音频、视频等，具体如下： 1.4常见的AIGC应用场景 1.5 AIGC技术对行业发展的影响 AIGC技术对行业发展的影响深远且广泛，主要体现在以下几个方面： 生产力提升与成本降低 内容创作领域的革新 AIGC技术能够自动生成高质量的文本、图像、音频和视频等内容，极大地提高了内容创作的效率。在新闻、广告、自媒体等领域，AIGC已经实现了广泛应用，帮助创作者快速生成多样化、个性化的内容，满足市场需求。这种技术革新不仅降低了内容创作的成本，还激发了创作者的创新灵感，推动了内容产业的繁荣发展。 AIGC技术在多个行业中展现了其提升生产力和降低成本的潜力。例如，在游戏开发领域，AIGC技术可以用于场景构建、角色互动等，减少人工制作的工作量，提高开发效率。在制造业中，AIGC技术可以辅助设计、优化生产流程，降低生产成本。这些应用使得企业能够更快地响应市场变化，提升竞争力。 用户体验的升级 推动行业创新与转型 AIGC技术的快速发展为传统行业带来了转型升级的契机。通过与AIGC技术的深度融合，传统行业可以探索新的商业模式和服务模式，实现创新发展。例如，在零售业中，AIGC技术可以用于智能推荐、虚拟试衣等场景，提升购物体验并促进销售增长。在金融领域，AIGC技术可以应用于投资策略优化、风险管理等方面，提高金融机构的决策效率和准确性。 AIGC技术通过提供个性化、定制化的内容和服务，显著提升了用户体验。在智能客服、在线教育等领域，AIGC技术可以根据用户的需求和偏好提供精准的服务，满足用户的个性化需求。这种以用户为中心的服务模式不仅增强了用户的满意度和忠诚度，还为企业带来了更多的商业机会。 1.6 AIGC技术对职业发展的影响 AIGC技术对职业发展产生了深远的影响，主要体现在以下几个方面： 工作方式的变革 随着AIGC技术的快速发展，一系列与该技术相关的新兴职业应运而生。例如，AI训练师、机器学习工程师、数据标注员等职业需求激增。这些新兴职业不仅要求从业者具备扎实的技术基础，还需要不断学习和掌握最新的AIGC技术动态。 AIGC技术改变了传统的工作方式，使得远程工作、灵活办公成为可能。许多企业开始采用AIGC技术来优化工作流程，减少人力成本，提高工作效率。这种变革不仅为员工提供了更加灵活的工作方式，也为企业带来了更大的经济效益。 AIGC技术也为传统职业的转型升级提供了契机。许多传统职业如编辑、设计师、教师等，在AIGC技术的辅助下，工作效率和创作质量得到了显著提升。同时，这些职业也需要从业者不断适应技术变革，掌握新的技能和工具，以适应市场需求的变化。 AIGC技术的发展为职业发展路径提供了更多的可能性。从业者可以根据自己的兴趣和特长，选择适合自己的职业发展方向。例如，一些对AI技术感兴趣的从业者可以选择成为AI训练师或机器学习工程师，而一些具有创意和设计才能的从业者则可以利用AIGC技术来提升自己的创作能力。 面对AIGC技术的快速发展，从业者需要不断学习和提升自己的技能水平。通过参加培训课程、阅读专业书籍、参与技术论坛等方式，从业者可以紧跟技术前沿，保持自己的竞争力。 1.7常见的AIGC大模型工具 常见的AIGC大模型工具包括： 这些工具基于大规模语言模型技术，具备文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等多种能力，可广泛应用于写作辅助、内容创作、智能客服等多个领域。通过不断迭代和优化，为用户提供更加智能、高效的内容生成解决方案 1.8 AIGC大模型的提示词 Ø这些提示词可以是一个问题、一段描述、一个指令，甚至是一个带有详细参数的文字描述。它们为大模型提供了生成对应文本、图片、音频、视频等内容的基础信息和指导方向。 Ø提示词的重要作用如下： 1.8 AIGC大模型的提示词 使用提示词需要注意一些技巧，这样可以从大模型获得更加符合我们预期要求的结果，主要技巧如下： Part two 文本类AIGC应用实践 厦门大学大数据教学团队作品 文本类AIGC应用实践 本节所有内容有对应的教学视频（林子雨主讲）观看地址：https://dblab.xmu.edu.cn/post/ai/进入这个网页，下拉，找到“MOOC视频”栏目 2.文本类AIGC应用实践 文本类AIGC利用先进的机器学习和深度学习算法，通过对大量文本数据的分析和学习，自动产生具有创意和质量的文本内容。这些内容包括但不限于新闻报道、广告文案、社交媒体帖子、教材资料、小说故事等。文本类AIGC能够模仿人类写作风格，实现高效、多样、持续的内容创作，为内容生产领域带来了革命性的变化 2.1文本类AIGC应用场景 文本类AIGC已经在多个领域得到了广泛应用，主要包括： 广告文案 社交媒体内容创作 新闻报道 人工智能写作技术能够快速生成新闻报道，尤其是在突发事件中，能够迅速整合信息并生成初步报道，为传统新闻机构提供有力支持。 广告商利用AI技术快速生成针对不同受众群体的个性化文案，以提高广告效果。AI写作程序能够分析用户数据，生成符合用户兴趣和需求的广告内容。 企业和个人利用AI写作程序快速创建高质量的社交媒体内容，以提升品牌影响力和用户粘性。 文学创作 其他行业 AI在文学创作领域也展现出一定潜力。通过深度学习算法，AI可以学习并分析大量文学作品，生成具有一定文学价值的文本内容。虽然目前AI创作的文学作品还难以完全替代人类创作，但其独特的创作风格和视角为文学创作带来了新的可能性。 智能文本生成还广泛应用于电子商务、人机交互、电子政务、智慧教育、智慧医疗、智慧司法等多个行业和领域。例如，在电子商务中，AI可以生成产品描述、促销信息等；在智慧医疗中，AI可以辅助医生撰写病历、诊断报告等。 2.2案例1：与DeepSeek进行对话 1.快速体验DeepSeek 访问DeepSeek官网（https://chat.deepseek.com/），会出现如图所示对话界面，在提示词输入框的底部，有两个按钮，即“深度思考(R1)”和“联网搜索”，可以用鼠标点击来选中或取消，默认情况下，“深度思考(R1)”按钮是处于选中状态，“联网搜索”则处于未选中状态。两个按钮的功能如下：（1）深度思考(R1)。表示触发更复杂的多步推理能力，适合需要逻