大任智库服务—DeepSeek深度应用及创新实践培训与辅导（外经贸行业版）

讲义精华全版（252页） 大任智库AI应用创新团队： 卜安洵、何伟、解奉波、刘桂君、陈念东、盛杰霏王杨露、王威、顾维萍、王京堃、张俊、陈磊、彭海洋 卜安洵 大任智库创始人、透明商业主理人江苏创新生态研究院常务副院长江苏省数字经济联合会副会长兼秘书长南京市企业数字化转型研究会会长上海财大EMBA特聘教授、南大、南理工客座教授 我们面临的两大挑战和机遇： 生产力：如何吸收前沿科技转化为新核心竞争力？生产关系：如何遵循中国道路转化为新发展模式？ 当下经济发展格局与产业发展定位： 讲座内容 产业新实践 产业转型加速企业转型提速员工智赋人权AI +未来洞察 ＤＳ大创新 数智大趋势 厚积薄发-最新标杆开源低价-产业震荡技术创新-无尽竞争 生产力新质迭代信息系统网络平台智能生态 科技驱动的生产力进化与生产方式变革 生产工具周期性创新，生产方式、组织模式、管理方式和人才特征代际化变革。 生产三大根本变量：设施设备集成度—工作岗位杠杆性—资源转化加速率。 80年代进入信息化，创新主题是“硬件+软件” 软件集成：信息系统一体化，资源集成：企业资源一体化流程集成：运营协作一体化，决策集成：商机风控一体化 集成的关键：数据标准化和中台化＋全流程与新标准贯通＋容 器化微服务低代码。 信息经济基座：电脑+操作系统+应用软件+实体业务... 划时代实体产品：电脑，最具创新力商业模式：电脑+操作系统+应用软件+实体业务转型。 信息产业化：集成电路计算机产业链、通讯产品服务产业链、软件开发服务产业链、信息管理产业链...产业信息化：制造业（海尔、三一）、零售业（苏宁、国美）、金融业（信用卡）、教育业（电教室）... 我们要向信息时代的企业家学什么？ 一是拥抱新兴技术。以技术+管理筑就企业竞争力。二是坚信市场力量。义无反顾投身市场，以极具竞争力的产品和服务来创造面向用户的价值增值。三是勇于自我否定。勇于自我革新，通过如饥似渴地学习，不断地自我反思和扬弃。四是果断全球发展。规模化之后全球化的胆识、思维和策略。 三要素复盘法 人单合一进化生态 压强原理师夷之长 2000前后进入网络化，创新主题是“线下+线上” 资源端：已有+将有，需求端：存量+增量，服务端：发单+配单，能力端：评测+激励 融合的关键： 内部资源能力一体化＋供应链服务链一体化＋面向用户立足价值。 网络经济基座：手机+网络平台+APP+实体业务... 划时代实体产品：手机，最具创新力商业模式：手机+操作系统+应用软件+实体业务转型。 网络产业化：网络通讯产业链、网络开发服务产业链、网络运营维护产业链、网络信息安全产业链...产业网络化：制造平台（卡奥斯）、零售平台（淘宝）、出行平台（滴滴）、物流平台（货拉拉）... 我们向网络时代的企业家学习什么？ 一是西方技术+中国市场： 将发端于西方特别美国的互联网商业模式复制到中国，以中国用户和产业资源，成就中国版互联网平台。 二是与时俱进+超越竞争： 成功跨越从PC互联到移动互联的转型冲击，让企业顺利走上了发展的第二曲线。 三是商业生态+中国道路： 连接一切开放生态 创业伟大消费光荣 技术引领应用为王 共同面对着从资本和技术等更深层次上中、美市场双轨切换的阵痛，面对着从先富起来到共同富裕，从事业追求到公益责任的信念升级。 2020年前后进入智能化，创新主题是“人脑+智脑” 应用的关键是定场景：（大任“四度”）业务成熟度+数据充足度+人才胜任度+价值复利度 智能经济基座：机器人+大模型+智能体+实体业务... 划时代实体产品：机器人，最具创新力商业模式：机器人+大模型+智能体+实体业务转型。 智能产业化：大算力产业链、大模型产业链、大算法产业链、具身智能产业链、智能体产业链...产业智能化：制造业+AI（天智）、能源行业（大瓦特）、物流行业（天机π）、交通行业（佳都知行）... 我们向智能时代的企业家学习什么？ 强烈成就动机：明白创业旨在推动行业与国家科技发展。汪滔立志让大疆成“中国制造”名片；梁文锋探索AI提升社会智能化；王兴兴降低四足机器人价格促普及；冯骥团队测绘超200文物点传承文化。 追求技术原创：深耕“硬科技”，聚焦底层技术革新。汪滔带领大疆在无人机飞行稳定性等方面不断突破，专利超1.8万项；王兴兴凭技术积累，使宇树科技在机器人领域占全球60%份额；冯骥在《黑神话：悟空》中运用先进技术还原古建筑。 坚持长期主义：抵制短期利益，坚守长期目标。汪滔拒国企订单，持续高研发投入；梁文锋专注大模型研发，不急于变现；冯骥团队多年打磨《黑神话：悟空》 相信人才价值：深知人才是科技与企业发展核心。汪滔创办RoboMasters大赛，投入5000万元培育人才，开放SDK；梁文锋团队90%为技术人员，借“开源+生态”汇聚全球人才。 数字化转型赛道进入第3站，要求新行动和新成果... 人工智能：神经网络学习与运用（输入-运算-输出） 从监督学习到无监督学习，从深度学习到强化学习 DeepSeek厚积薄发，震动全球 特别的头脑：特别的财富：特别的理念： 特别的经历：特别的屯卡：特别的成就： DeepSeek模型家族，优异能力 短缺催生的智慧：DS的算法创新 混合专家－多头注意力－PTX指令优化-双Token预测... 惊喜确认：汉语对神经网络学习的特殊优势。 彻底开源，半月霸榜 开源即代码层面开源，可以调用与进行二次开发。开源免费调用有助于先行占据市场份额，成为规则制定者，率先拓展生态粘性。DeepSeek V3与R1模型实现了开源，采用MIT协议。 对大模型发展：这提升了世界对中国AI大模型能力的认知，一定程度 打破了OpenAI与Anthropic等高级闭源模型的封闭生态。DeepSeek R1在多个测试指标中对标OpenAI o1，通过模型开源，也将大模型平均水平提升至类OpenAI o1等级。 对下游生态： 优质的开源模型可更好用于垂类场景，即使用者针对自身需求蒸馏，或用自有数据训练，从而适合具体下游场景；此外，模型训推成本降低，将带来使用场景的普及，带动AIGC、端侧等供给和需求。 成本屠夫，低价冲击 DeepSeek V3模型训练成本达278.8万H800小时，共花费557.6万美元。对比OpenAI、Anthropic、LlaMA3等模型，DeepSeek V3单次训练成本显著降低，主要系DeepSeek通过优化模型结构、模型训练方法、针对性GPU优化等部分，提升了模型训练过程中的算力使用效率。 降低算力成本：DeepSeek凭借创新技术，显著降低模型训练，特别是推理与运行的算力成本，提高资源利用效率，减轻行业算力负担。 提 升 低 性 能 芯 片 兼 容 性 ：打 破 依 赖 高 端 芯 片 的 传 统 局 限 ，DeepSeek的模型对低性能芯片兼容性良好，拓宽算力设备选择范围，使更多企业和机构能基于现有硬件开展AI工作。 出现LPU破局者：在LPU领域新的发展格局。 国内AI模型方：震荡洗牌 没有终点的竞跑：智能世界加速到来 影响大模型发展的核心变量1.技术范式演进（后训练强化学习与多模态对齐） 大模型升级进化趋势预测1.从通用到垂直：轻量化与专业化 2.算力与能源约束3.数据质量与合成数据应用4.应用场景驱动5.政策与安全治理 2.AI Agent成为主流应用形态3.端云协同与边缘计算普及4.多模态原生模型与具身智能落地5.开源生态与闭源技术的博弈 市场新基座：一体化互联互通算力平台 产业新动能：生成式多模态人工智能大模型 全部已有显性知识学习。1、随机问答2、增强学习 企业新资源：公共数据＋集体数据＋自有数据 数据智能 挖掘分析：用算法和统计方法发现数据模式与关联。AI +应用：构建机器学习等智能模型用于预测推荐等。可视呈现：将分析结果以直观图表展示。决策支持：基于数据为企业决策提供智能依据。流程优化：应用技术实现业务流程智能化升级。 数据治理 数据标准制定数据质量管控元数据管理主数据整合数据安全防护 数据资产 资产盘点：梳理清查数据类型、来源等，形成清单。价值评估：考量质量、稀缺性等因素评估数据价值。运营变现：通过共享、交易方式实现数据商业价值。合规保障：确保数据安全，遵守法律法规保护政策。增值挖掘：利用智能手段提升数据质量与潜在价值。 经营新战略：算力＋算法＋数据＝新产品+新服务 在共用的算力中心和基座大模型之上，马斯克可以不同赛道上“生长“出各种产品和服务。 企业AI+核心能力公式及解读 变量解释 数据密度：单位终端网络产生的结构化数据量（如库存、销售、患者画像）。算法精度：AI技术对核心业务环节的改造程度，包括算法精度、硬件适配、关键动作。场景深度：AI在采购（智能比价）、仓储（动态分拣）、配送（路径优化）、服务（用药推荐）等环节的渗透率。生态协同：外部资源通过数据共享、政策扶持、联合研发对AI能力的放大效应。杠杆策略：借力长三角一体化政策，共建区域AI平台，获取数据开放与算力补贴。 公式解读 AI竞争力=（数据密度×算法精度）^场景深度×生态融度 指数级增长逻辑：数据与技术呈乘数效应，场景深化推动能力迭代（如建筑AI优化后反哺数据积累）。 战略控制点：生态协同系数决定天花板，需优先争取地方政府“AI+建筑设计”试点资质，绑定头部能力单位，共建示范项目。 企业AI+实施可控策略 MVP（Minimum Viable Product，最小可行产品）是一种产品开发策略，旨在用最少的资源快速验证产品概念和市场需求。强调在产品开发的早期阶段，通过构建一个最小化的功能集合来快速进入市场，获取反馈，验证产品核心价值和市场需求。 POC：（Proof of concept概念验证）是对某些想法的一个较短而不完整的实现，以证明其可行性，示范其原理，其目的是为了验证一些概念或理论。2025年3月5日，《2025年国务院政府工作报告》提出，加快概念验证、中试验证和行业共性技术平台建设。 DeepSeek对企业天降甘霖，AI落地正式出发 自主化AI应用生态 全员AI应用动能大提升 成为模型选型最优解 企业从基础部署到搭建生态应用，形成AI创新闭环。 不再有开源闭源，国内国外的选型困惑，DeepSeek成为千行百业的首选。 DeepSeek使企业员工切实看到AI的显著优势和巨大潜力，员工发现真的好，从主动用，到逐步深入用。 DeepSeek的模型性价比高，性能卓越且价格亲民，让企业在模型选择时不再犹豫，能以较低成本获取优质模型服务，提升企业AI应用基础能力。 为企业提供全新AI技术应用路线。IAAS-PAAS-MAAS-SAAS一体化。助力企业构建完善且具竞争力的AI应用生态，实现技术与业务的深度融合与协同发展。 主动地拥抱AI技术，推动AI在企业内部全面、深入应用，提升企业整体创新能力和运营效率。AI好用的临界点跨过，AI比人强被真实体验。员工开始主动用，但深入应用缺知识和技能的助推，全面应用缺高维融合的规划和架构。 外经贸领域应用DeepSeek的典型场景 企业智转六大场域：面向场景、场合做应用拆解 企业智转：先定义场景、再七步推进 外经贸领域大模型选择比较 一家集团企业的AI+应用场景规划 3大领域，14个场景：工程建设、生态运营、公司治理。由简易到复杂的4层应用：AIGC/Prompt提示词应用 由个体到集团的3类应用个体级应用：Prompt提示词应用Copilot智能助手应用团队级应用：Insight知识库开发应用Agent智能体开发应用。集团级应用：Fine Tuning私有大模型训练推理应用 五大支撑：打赢AI转型这一企业数字化主战场 一套规则 一张蓝图 一组行动 目标任务规则分工协作规则资源配置规则绩效激励规则 一个生态 一支队伍 向DeepSeek学习组织文化和人才导向 一是无