DeepSeek+：医药行业大模型应用与创新实践讲义精华全版

DeepSeek+:与创新实践讲义精华全版(381页） 大任智库AI应用创新团队：卜安涧、何伟、解奉波、刘桂君、陈念东、王杨露王京、张俊、陈磊、管运芳、彭海洋、邹晖 特征价值篇 DeepSeek+:开启医药办公效能新场景DeepSeek+:《医药企业数据分析DeepSeek+:开启医药图像视频新技巧DeepSeek+:AI数字人视频生成技术与应用实践 特征价值篇 DeepSeek+人工智能进化与医药产业创新发展DeepSeek+: DeepSeek：人工智能进化与医药产业创新发展 卜安淘 江苏省数字经济联合会副会长兼秘书长南京市企业数字化研型研究会会长大任智库创始人、首席专家江苏创新生态研究院常务副院长上海财大EMBA特聘教授、南大、南理工客座教授 目录CONTETS 02AI+省药智能化战略与场景 01 数字化转型与人工智能创新 1、信息化：硬件+软件，2、网络化：线下+线上，3、智能化：人脑+智脑 科技区动的生产力进化与生产方式变革 生产三大根本变量：设施设备集成度一工作岗位杠杆性一资源转化加速率。 从信息化、网络化到智能化、元宇宙化 80年代进入信息化，创新主题是“硬件+软件” 软件应用的新要求： 硬件 ＋软件√员工与软硬件“对话” 软件集成：信息系统一体化资源集成：企业资源一体化流程集成：运营协作一体化决策集成：商机风控一体化 基本形式：电脑+键盘实现价值：标准化+流程化+系统化 软件集成的关键项 数据标准化和中台化十全流程与新标准贯通十容器化微服务低代码 流程化制度管理一流程管理审批-作业-管理-决策 大任智库服务一DeepSeek+：大模型应用与创新实践”培训与辅导（医药行业版 信息经济基座：电脑+操作系统+应用软件+实体业务.三 划时代实体产品：电脑，最具创新力商业模式：电脑+操作系统+应用软件+实体业务转型 信息产业化：集成电路计算机产业链、通讯产品服务产业链、软件开发服务产业链、信息管理产业链.产业信息化：制造业（海尔、三一）、零售业（苏宁、国美）、金融业（信用卡）、教育业（电教室） 2000前后进入网络化，创新主题是“线下+线上” 网络化的新要求： 线下+线上员工与线上线下“对话” 资源端：已有+将有，需求端：存量+增量服务端：发单+配单，能力端：评测+激励 基本形式：屏幕+触划实现价值：在线化+即时化+全域化 网络融合的关键项： 内部资源能力一体化十供应链服务链一体化十面向用户立足价值。 全域化同维竞争一跨维发展同业降维-异业跨维-混业升维 在线化人际合作一网际协作市场-产能-人才-资本 即时化延时服务一即时服务采供-交付-库转-资转 网络+AI：AI电商，AI云商；从用户面向平台到平台面向用户；网络平台+AI助手 网络经济基座：手机+网络平台+APP+实体业务. 划时代实体产品：手机，最具创新力商业模式：手机+操作系统+应用软件+实体业务转型 网络产业化：网络通讯产业链、网络开发服务产业链、网络运营维护产业链、网络信息安全产业链...产业网络化：制造平台（卡奥斯）、零售平台（淘宝）、出行平台（滴滴）、物流平台（货拉拉）. 2020年前后进入智能化，创新主题是“人脑+智脑"三 智能化的新要求： 人类智能+人工智能√员工与智能体“对话 选准初始场景备足优质数据摆脱专家系统嵌入真实业务 基本形式：智能体+对话实现价值：全知化+全能化+全态化 定场景的关键项： （大任“四度”）业务成熟度+数据充足度+人才胜任度+价值复利度 全能-能力普惠专有技能一通用技能感知-认知-决策-执行 全态-产业融合行业系统一产业生态部门-板块-产链-集群 全知-知识平权专业知识一全域智能私有-共有-公有-泛有 智能经济基座：机器人+大模型+智能体+实体业务三 划时代实体产品：机器人，最具创新力商业模式：机器人+大模型+智能体+实体业务转型 智能产业化：大算力产业链、大模型产业链、大算法产业链、具身智能产业链、智能体产业链..产业智能化：制造业+AI（天智）、能源行业（大瓦特）、物流行业（天机π）、交通行业（佳都知行） 人工智能：神经网络学习与运用(输入-运算-输出） 大任智库服务一"DeepSeek+：大模型应用与创新实践”培训与辅导（医药行业版） 人工智能产业生态与A|+医疗产业生态 DeepSeek厚积薄发，i震动世界 》特别的头脑:》特别的财富：》特别的理念： 》特别的经历：》特别的屯卡:》特别的成就： 智能优异DeepSeek模型家族 短缺催生的智慧：DeepSeek的算法创新 混合专家－多头注意力－PTX指令优化-双Token预测. 惊喜确认：汉语对神经网络学习的特殊优势 大任智库服务一DeepSeek+：大模型应用与创新实践”培训与辅导（医药行业版） 没有终点的竞跑：智能世界加速到来 影响大模型发展的核心变量1.技术范式演进（后训练强化学习与多模态对齐） 大模型升级进化趋势预测1.从通用到垂直：轻量化与行 2.算力与能源约束3.数据质量与合成数据应用4.应用场景驱动5.政策与安全治理 一用化2.AlAgent成为主流应用形态3.端云协同与边缘计算普及4.多模态原生模型与具身智能落地5.开源生态与闭源技术的博弈 市场新基座：一体化互联互通算力平台 产业新动能：生成式多模态人工智能大模型 听觉学习 企业新资源：公共数据+集体数据+自有数据 数据智能 挖掘分析：用算法和统计方法发现数据模式与关联，AI+应用：构建机器学习等智能模型用于预测推荐等。可视呈现：将分析结果以直观图表展示。决策支持：基于数据为企业决策提供智能依据。流程优化：应用技术实现业务流程智能化升级， 数据治理 数据标准制定数据质量管控元数据管理主数据整合数据安全防护 数据资产 资产盘点：梳理清查数据类型、来源等，形成清单。价值评估：考量质量、稀缺性等因素评估数据价值，运营变现：通过共享、交易方式实现数据商业价值。合规保障：确保数据安全，遵守法律法规保护政策。增值挖掘：利用智能手段提升数据质量与潜在价值。 大任智库服务一"DeepSeek+：大模型应用与创新实践”培训与辅导（医药行业版） 经营新战略：算力+算法+数据=新产品+新服务 区域经济生态是同样的逻辑，基于共同底层，打通产业中层，互联消费服务的表层，实现生态圈层 数字化转型赛道进入第3站，享要求新行动和新成果三 02 医药产业AI+战略与场景 1、AI使命愿景，2、Al战略定位，3、AI核心能力，4、主要场景 医药产业推进A|+应用的必要性、美紧迫性和可行性 紧迫性 必要性 可行性 行业竞争压力：九州通、上海医药等头部企业已通过AI实现物流效率提升25%，供应链成本降低20%以上，南京医药需避免效率差距扩大。政策驱动：国家与部分地方政府已明确要求医药流通企业加快建设数智化场景，政策红利稍纵即逝。 数据基础：供应链数据：药品流通全链路实时记录：→客户数据：B端/G端采购行为、区域用药偏好及合规资质动态信息：质控数据。 市场窗口期：2025一2027年为医药AI应用爆发期，若延迟行动，技术代差可能导致市场份额流失超15%。 技术合作路径：横向联合：引入成熟AI服务商，快速部署标准化模块：纵向深耕：与药科大学、AI实验室共建医药场景算法库（如冷链风险预测模型）。 成本倒逼：人工成本年均增加8%AI分（如九州通方案）可降本30%，每延迟1年将多支出数千万。合规风险：新版GSP要求全流程道溯，AI监管系统（如瑞智病理模型）是达标刚需，2026年前需完成部署。 市场需求升级：C端对用药精准推荐（如镁信健康模式），B端对供应链弹性（如国控广州案例）需求激增，传统模式难满足。 场景适配性：供应链优化：AI动态库存管理、冷链物流异常预警：→精准营销：基于医疗机构采购周期的智能荐药、器械耗材需求预测。。 医药产业AI+发展战略定位 总体目标：以“价值创造、场景驱动、以用促治、AI赋能”为原则，夯实基础算力/数据/模型资源支撑打造融合多模型及工具链的人工智能平台。面尚业务构建医药流通行业智能化应用，对内在数智化供应链物流、零售等方面开展场景建设，提升业务智能化水平：对外面尚供应链上下游客户及最终用户提供行业知识和服务能力，成就江苏医药数智化品牌。 实现三项增长 立足三大突破 经济效益：五年内AI降低物流成本20%、零售营收增长35%，新增A相关收入超10亿元；行业价值：推动医药流通效率提升20%，成为国家“智慧医药供应链试点单位；社会价值：通过AI健康助手赋能医院服务超干万惠者，减少用药错误率15%。 技术突破：聚焦医药行业大模型、智能仓储物流、AI辅助新药研发，构建自主可控的医药AI技术体系；业务突破：覆盖医药供应链全场景（采购、仓储、配送、零售、服务）推动降本增效与业务模式创新；生态突破：搭建“医药+AI”开放平台，整合上下游资源，主导长三角医药智能化生态圈建设。 大任智库服务一DeepSeek+：大模型应用与创新实践”培训与辅导（医药行业版） 医药产业AI+核心能力公式及解读 变量解释 数据密度：单位终端网络（如每万家药店/医院）产生的结构化数据量（如库存销售、惠者画像。 算法精度：AI技术对核心业务环节的改造程度，包括算法精度（如需求预测误差率<5%）、硬件适配（如冷链温控Al识别率>90%）。 场景深度：AI在采购（智能比价）、仓储（动态分栋），、配送（路径优化），服务（用药推荐）等环节的渗透率。 生态程度：外部资源（政府、医院、药企）通过数据共享、政策扶持、联合研发对AI能力的放大效应。杠杆策略：借力长三角医疗一体化政策，共建区域医药AI平台（对标上海医药DTP模式），获取数据开放与算力补贴。 AI竞争力=（数据密度×算法精度）八场景深度×生态程度 公式解读 指数级增长逻辑：数据与技术呈乘数效应，场景深化推动能力迭代（如仓储AI优化后反哺数据积累）。 战略控制点：生态协同系数决定天花板，需优先争取地方政府“A/+医药”试点资质，绑定头部三甲医院（如鼓楼医院）共建示范项目。 大任智库服务一"DeepSeek+：大模型应用与创新实践”培训与辅导（医药行业版） 医药产业AI+实施可控策略 POC:（Proofofconcept概念验证）是对某些想法的一个较短而不完整的实现，以证明其可行性，示范其原理，其目的是为了验证一些概念或理论。2025年3月5日，2025年国务院政府工作报告”提出，加快概念验证、中试验证和行业共性技术平台建设。 MvP（MinimumViableProduct，最小可行产品）是一种产品开发策略，旨在用最少的资源快速验证产品概念和市场需求。强调在产品开发的早期阶，通过构建一个最小化的功能集合来快速进入市场，获取反馈，验证产品核心价值和市场需求。 大任智库服务一“DeepSeek+：大模型应用与创新实践”培训与辅导（医药行业版) 技术筑基：构建医药行业AI能力体系 应用系统集成 AI新基建升级 （1）数据基础设施 （1】智能物流技术： 数据治理：打通子公司数据中台（如宁康大资产处置数据、国药物流数据），建立“药品流通终端销售－惠者反馈”全链路数据池。 规划建设医药零售物流一体化项目），部署AloT设备实现仓储动态调度、冷链温控预警降低物流成本15%。 （2）算力基础设施 (2】A|合规引擎： 重点面向A应用，规划和解决智算需求，同时与既有数字化应用的通算需求结合，借力各方公共算力资源，优化专有、公云和端侧计算融合方案， 基于中华人民共和国药品管理法》《中华人民共和国人人信息保护法》：构建A驱动的合规审查系统，自动识别票据风险与数据隐私漏洞 （3）模型基础设施 （3）本地化知识库与智能体开发： 医药大模型：先行开发“医药知识图谱+AI辅助决策系统”，之后微调医药产业大模型，整合药品流通数据、临床用药指南、医保政策，赋能采购与