2025年技术与创新报告（概述）

包容性人工智能与发展 © 2025，联合国 此作品可通过开放获取方式获得，遵循为政府间组织制定的创意共享许可证，请访问http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/。 本工作中使用的名称以及任何地图上材料的呈现，均不表示联合国对任何国家、领土、城市或地区的法律地位、其当局或其边界或边界的划定有任何意见。 提及任何公司或授权流程并不表示联合国表示支持。 复印和节选的复制品允许，但需正确注明出处。 此出版物已外部编辑。 联合国贸易和发展会议发布的联合国出版物 联合国贸易和发展会议/国际贸易与投资报告/2025（概述） 《2025年技术创新报告》包容性人工智能与发展概述 前言第4页引言第7页 第7页利用人工智能提高生产力和员工赋权 第1页人工智能技术前沿 第11页准备抓住人工智能机遇 第23页全球合作为了包容和公平的人工智能 页面 17设计人工智能的国家级政策 前言 前沿技术，尤其是人工智能，正在重塑经济和社会的运作方式。然而，它们的快速和广泛传播往往超过了许多政府应对的能力。《2025年技术与创新报告：包容性人工智能与发展》调查复杂的人工 智能领域，旨在帮助决策者制定促进包容性技术进步的科学、技术和创新政策。 人工智能的使用有潜力加速实现可持续发展目标，但如果分布不均且缺乏伦理监督和透明度，其扩散可能会加剧现有的不平等。报告分析了在从开发到采用的所有阶段所需的必要要求和政策，以促进可持续发展的包容性技术进步。 这需要一种多维和基于证据的方法。为此，确定了三个关键杠杆点——基础设施、数据和技能，提供了一个广泛的社会经济视角，并突出了构建有弹性的基础设施和促进包容性和可持续工业化和创新的需求。 报告开始，详细记录了几家企业和国家在人工智能开发中的高度集中情况，并识别了数字基础设施方面的广泛差距，这些差距可能加剧各国和各国内部的不平等。接着，它探讨了生产率和劳动力动态，重点关注经济增长和体面工作。从国家层面看，报告分析了支持人工智能的采用、适应和发展所需的要求数和政策。从国际角度看，它考虑了全球人工智能治理的需求，以引导人工智能走向包容性和公平的发展，强调了国际合作的重要性。 历史表明，虽然技术进步推动经济增长，但它本身并不能确保公平的收入分配或促进包容性的人类发展。更加强劲的国际合作可以将焦点从技术转向人，使各国能够共同构建全球人工智能框架。这样一个框架应优先考虑共享繁荣，创造公共产品，并将人类置于人工智能发展的核心。 引导人工智能走向共同繁荣 前沿技术，尤其是人工智能（AI），正在深刻地改变我们的经济和社会，重塑生产流程、劳动力市场以及我们生活和互动的方式。人工智能是否会加速实现可持续发展目标，还是会加剧现有的不平等，使弱势群体进一步落后？发展中国家如何利用人工智能实现可持续发展？ 人工智能正在重塑经济和社会——它将推动可持续进步还是加深现有不平等？ 人工智能是历史上第一种能够自主做出决策和产生想法的技术。这使得它与传统技术区分开来，并挑战了技术中立的观点。人工智能的快速发展也超过了政府有效应对的能力。2025年科技与创新报告旨在引导政策制定者穿越复杂的AI景观，并支持他们设计促进包容性和公平技术进步的科学、技术和创新（STI）政策。 世界已经存在显著的数字鸿沟，随着人工智能的兴起，这些鸿沟可能会进一步扩大。为此，报告主张基于包容性和公平性的人工智能发展，将重点从技术转向人。人工智能技术应补充而非取代人类工人，生产结构也应重组，以确保国家、企业和工人之间公平分享利益。同时，加强国际合作也非常重要，以使各国能够共同创造包容性的人工智能治理。工智能的益处惠及每个人的关键，从而将重点从技术转移到人。 本报告探讨了五个核心主题： A 人工智能在技术前沿B 利用人工智能提高生产力和工人赋权C 准备抓住人工智能机遇D 设计人工智能国家政策E 全球合作，实现包容和平等地使用人工智能 人工智能技术前沿 在2023年，前沿技术市场规模达到2.5万亿美元，预计在未来十年内将增加六倍，达到16.4万亿美元（图1）。到2033年，人工智能有望成为拥有最大市场规模的前沿技术，预计规模将达到约4.8万亿美元。持续性的突破使人工智能变得更加强大和高效，有利于其在多个行业和业务职能中的应用，包括内容创作、产品开发、自动化编码和个性化客户服务。 图1 快速拓展前沿技术 (市场规模估计，以十亿美元为单位) 领先的尖端技术提供商现在已成为世界上市值最大的公司之一。苹果、英伟达和微软的市值均超过3万亿美元，接近非洲大陆或大不列颠及北爱尔兰联合王国的国内生产总值（GDP），后者是全球第六大经济体。1前五家公司均来自美国，其中三家领先的芯片制造商为英伟达（Nvidia）、博通（Broadcom）和台积电（TSMC）。2– 位居世界前十；几乎全部专注于前沿技术，并在人工智能领域投入大量资金（图2）。 图2 技术巨头的市场主导地位 市场主导地位的扩大可能会导致技术差距进一步扩大，使得后来者难以赶上。 也存在研发（R&D）投资的重要集中。2022年，全球40%的企业资助研发仅由100家公司执行，其中约一半在美国总部，以Alphabet、Meta、Microsoft和Apple为首。大约13%在中国总部，以华为和腾讯为首，比10年前增长了2%，并超过了德国、日本、韩国、瑞士和英国等传统研发领导者（图3）。除中国外，100家顶尖企业研发投资商中没有来自发展中国家的。在企业和国家层面上，市场主导地位的扩大可能会导致全球技术差距的扩大，使得后来者追赶变得更加困难。 发达国家和发展中国家之间存在广泛的AI差距。 同样，发达国家和发展中国家之间存在着显著的AI差距。例如，在基础设施方面，美国拥有大约三分之一的顶级500台超级计算机和超过一半的总计算性能。大多数数据中心也位于美国。除了巴西、中国、印度和俄罗斯联邦外，发展中国家在AI基础设施方面的能力有限，这阻碍了他们采用和开发AI的能力。在服务提供商、投资和知识创造方面，AI差距也十分明显。 图3在少数国家显著集中研发。 全球前100大企业研发投资占比，按国家分布；（百分比） 作为一种通用技术，人工智能与其他技术相互作用，正在改变研究和创新的方式，在各个活动领域有着广泛的应用。人工智能为企业和国家提供了显著的增长机会，并有助于实现可持续发展目标。然而，它也带来了各种风险和伦理问题。决策者需要更多地了解人工智能，以便在可持续和包容性发展的承诺和风险中找到方向。 人工智能在发展中具有巨大潜力但也存在风险——了解的领导力是利用人工智能实现可持续和包容性发展的关键。 近几十年的经验表明，由人工智能驱动的转型涉及三个关键杠杆点——基础设施、数据和技能（图4）。 （a）基础设施需求范围超出了基本的电力和互联网接入，包括计算能力和服务器功能，用于处理数据、运行算法和执行模型。 (b)数据输入数据是算法培训、验证和测试的主要输入，使人工智能系统能够对输入进行分类、生成输出和做出预测。高质量、多样化和无偏见的语料对于构建有效且值得信赖的人工智能系统至关重要。 版权符号技能涵盖广泛的范围，从基本的数据素养到开发算法的高级技术专长，以及从数据分析的熟练程度到整合领域知识以解决复杂问题。 这三关键杠杆点的相互作用和协同效应可以加速人工智能的进步。这些内容在报告中作为连接证据和制定政策建议的方式进行了讨论。 人工智能的快速发展由三个关键杠杆点驱动——基础设施、数据和技能——这些可以催化持续创新。 图4 下一次工业革命可以通过人机协作、可持续性和个性化带来一个更加包容的未来——如果能够谨慎引导的话。 为私营和公共利益服务——领先的技术公司正在掌握技术未来的控制权，它们的商业动机并不总是与公共利益一致。政府需要探索政策和法规，以激励并引导技术发展沿着促进包容性和造福所有人的道路前进。 前沿技术可能会侵蚀发展中国家低成本劳动力的比较优势 增强人类能力——前沿技术资本密集且可能节省劳动力。对于许多发展中国家来说，这可能会侵蚀它们在低成本劳动力方面的比较优势，从而危及几十年来取得的成果。然而，通过适当政策，人工智能可以增强而非替代人类能力，并有助于维持发展中国家的竞争力。 三个关键杠杆点——三个可能导致人工智能变革级联的关键杠杆点是基础设施、数据和技能。这些为评估一个国家应对人工智能的准备工作、制定有效的产业和创新政策，以及加强全球人工智能治理和合作提供了基础。 利用人工智能提高生产力和工人赋能 与以往主要自动化日常和低技能功能的科技浪潮不同，人工智能的使用可以改变各种任务，包括一度被认为仅限于高技能工人的认知任务。例如，生成式人工智能（GenAI）可以生成文本、制作图像和视频、编写计算机代码，并为基于知识的服务识别数据中的复杂模式。 与以往的技术不同，人工智能具有改变曾为高技能工作者所专有的广泛认知任务的潜力。 截至目前的研究表明，使用人工智能的企业可以实现显著的产能提升，尤其是那些拥有熟练工人和服务业中的企业（图5）。然而，产能估计的范围差异很大，这反映了企业有效利用人工智能能力的不同。此外，现有的大部分文献集中在发达国家的早期采用者，这些国家有更详细的行业数据。至于类似的产能提升是否适用于后来者，特别是在发展中国家，尚待确定。 图5人工智能的使用可以提高企业的劳动生产率。 （生产率变化，百分比） 发达经济体对人工智能的依赖性更高，但它们利用其优势的潜力也更大，因为通用人工智能为劳动力增加提供了更多机会。 人工智能的运用有可能影响全球40%的就业。在发达经济体中，约有三分之一的岗位面临AI自动化的威胁，而大约27%的工作有可能通过AI增强，即提高人的能力而不是替代他们。发达经济体的劳动力面临更大的风险，因为他们的许多工作涉及认知任务。然而，他们比新兴经济体和低收入经济体更有条件利用AI的益处（图6）。当考虑通用人工智能（GenAI）的影响时，情况类似。然而，通用人工智能可能为劳动增强提供比自动化更大的潜力，尤其是在低收入和中等收入国家。 图6 更大的增强机会发达国家和地区更有可能出现人工智能自动化，但同时也… （人工智能暴露的就业份额，按国家分组；百分比） 人工智能的全面影响可能需要许多年才能显现，其长期经济结果仍然高度不确定。 如果以往通用技术的历史可以提供任何指示，那么人工智能相关影响的充分程度可能需要数年甚至数十年才能显现。建立人工智能基础设施、数据和技能方面的互补性资产也需要时间。表中总结了农业、制造和医疗保健等领域的人工智能相关案例研究，这些研究表明，通过精心实施和利益相关者之间的合作，可以克服与基础设施、数据和技能相关的挑战。 表 1发展中国家人工智能应用案例研究 人工智能的使用可以导致生产力提高并增加某些工人的收入，但可能对其他人造成失业，重塑工作场所动态和劳动力需求。迄今为止，技术进步往往推动自动化，使价值转向资本。然而，如果得到有效的政策和战略实施的支撑，人工智能的使用提供了增强工人能力的巨大潜力。 复杂的劳动力市场动态——人工智能对工作场所的影响取决于自动化、增能和创造新角色的复杂互动。政策制定者应当理解这些动态，以确保人工智能益处的公平分配，并支持劳动力平稳过渡。 适应本地基础设施，利用新数据，减少技能障碍和建立战略伙伴关系可以加快发展中国家人工智能的采用速度。 加速策略——通过围绕当地可用基础设施重新设计AI解决方案；利用和结合新的数据来源；通过简单的界面降低AI的技能障碍；以及建立战略合作伙伴关系，以获取AI的必要资源，可以在发展中国家加速AI的采用。 涉及并赋权工人——包容性人工智能需要强调工人及其职业成长。这包括通过数字素养赋权他们，支持那些转行的新工人进行再培训，并通过提升技能项目提升整体能力。工人还应参与设计并实施能够保留有意义的人类角色的AI工具。 包容性人工智能关注于赋能工人，为新的角色进行再培训，并让他们参与设计旨在保护