计算机周报：AI Agent的关键拐点：MCP堪比互联网TCP/IP时刻

AIAgent的关键拐点：MCP堪比互联网TCP/IP时刻 2025年04月20日 ⚫市场回顾 推荐 维持评级 本周（4.14-4.18）沪深300指数上涨0.59%，中小板指数下跌1.15%，创业板指数下跌0.64%，计算机（中信）板块下跌0.98%。板块个股涨幅前五名分别为：天津磁卡、卓易信息、恒锋信息、石基信息、传艺科技；跌幅前五名分别为：中国长城、中国软件、新大陆、汇金科技、东方通。 ⚫行业要闻 ➢OpenAI：发布GPT-4.1系列模型 ➢英伟达：公布RTX 5060显卡国内定价，2499元起，5月上市 分析师吕伟执业证书：S0100521110003邮箱：lvwei_yj@mszq.com ➢武汉：中部地区国家高新区联盟成立，工信部火炬中心中部中心落户光谷 ⚫公司动态 研究助理白青瑞执业证书：S0100124010021邮箱：baiqingrui@mszq.com ➢浪潮软件：4月15日消息，公司拟使用自有资金或自筹资金，以集中竞价交易方式回购公司已发行的人民币普通股，回购股份用途为股权激励，回购金额不低于人民币2,000万元（含）且不超过人民币4,000万元（含），回购价格不超过人民币24.99元/股（含本数），预计回购股份数量为80万股-160万股，占总股本比例0.25%-0.49%。 相关研究 1.计算机周报20250413：金融自主可控：中国金融支付给世界的另一选择-2025/04/132.计算机周报20250405：科技内需为王“最终章”：信创与军工信息化-2025/04/053.计算机周报20250329：AI新阶段的关键：国产AI算力与多模态大模型-2025/03/294.计算机周报20250323：计算机行业2025年一季度业绩前瞻-2025/03/235.计算机周报20250316：英伟达“量子日”前瞻-2025/03/16 ➢科达自控：4月16日消息，公司收到美国专利商标局授予的1项《发明专利证书》，具体情况如下：METHOD AND SYSTEM FOR DETECTING OILABRASIVE PARTICLE SIZE（一种油液磨粒尺寸检测方法及系统）。 ⚫本周观点 ➢MCP协议如同互联网时代的TCP/IP协议，能够实现允许系统向AI模型提供上下文信息，并且可以在不同的集成场景中通用化，定义了AI Agent的新范式。与此同时，以腾讯、字节、阿里为代表的互联网大厂纷纷开启通用AIAgent的白热化竞争，并有望通过MCP协议引入大量生态伙伴，推动国内AIAgent产业走向全新纪元，建议关注： ➢编程：卓易信息、普元信息；➢办公：金山办公、合合信息、福昕软件等；➢ERP：金蝶国际、汉得信息、用友网络、鼎捷数智、赛意信息、能科科技等；➢OA：泛微网络、致远互联等；➢客服：梦网科技、彩讯股份等；➢AIGC：万兴科技、美图、快手等；➢金融：同花顺、新致软件、税友股份；➢法律：金桥信息、华宇软件等。⚫风险提示 ➢技术发展不及预期；行业竞争加剧。 目录 1本周观点.................................................................................................................................................................31.1从MCP协议到Manus，AI Agent范式逐步成型....................................................................................................................31.2互联网巨头新一轮白热化竞争，AI Agent有望开启落地新纪元............................................................................................71.3投资建议............................................................................................................................................................................................102行业新闻..............................................................................................................................................................113公司新闻..............................................................................................................................................................124本周市场回顾........................................................................................................................................................135风险提示..............................................................................................................................................................15附录.........................................................................................................................................................................16插图目录..................................................................................................................................................................17表格目录..................................................................................................................................................................17 1本周观点 1.1从MCP协议到Manus，AI Agent范式逐步成型 从MCP到Manus，基于类MCP协议的底层数据互通+Agentic-based决策路径定义AI Agent范式。在2022年底ChatGPT爆火之后，AIAgent作为AI应用的终极形态迅速成为重要开发方向，在2023年至2024年H1的早期AIAgent开发探索阶段，开发者针对采用统一数据交互协议or通过GUI分析自动完成信息处理、采用结构化执行or自主性决策等不同路径进行探索，据SAIIC： 1）采用统一数据交互协议无需开发者为每个数据源创建自定义的整合方式和API但开发整合难度较大，直到2024年11月Anthropic的MCP协议（后续被OpenAI支持）发布才出现第一个全球范围内通用的统一数据交互协议；GUI是让AI站在人类视角分析用户界面并决策，是最早实现跨APP操作的AIAgent方式，前期开发难度较小，但后续定制化开发、性能提升或有较大难度； 2）采用结构化执行（Workflow-based）以任务分解和程序编排为核心，依赖专家预设的"执行流程图"，通过LLM+函数调用（Function Calling）实现链式执行。技术本质是"弱智能的强工程化"，代表例子有Coze、Dify等；自主性决策（Agentic-based）强调智能体的持续学习与环境交互，采用试错反馈（如MetaGPT的反思机制）、知识迭代（如AutoGPT的长期记忆库）构建自主认知系统，代表例子除了Manus之外，有AutoGPT等。 我们认为，伴随Anthropic的MCP协议发布以及Manus展现出的AI Agent强大功能，基于类MCP协议+Agentic-based决策路径将成为未来AI Agent的主流范式，在部分工作流程清晰明确的场景Workflow-based或仍是首选方案，GUI处理模式前期低开发成本或在更新迭代较快的端侧场景保持竞争力。 资料来源：CSDN、苹果官网等，民生证券研究院 MCP协议如同AI应用的USB-C端口，能够实现允许系统向AI模型提供上下文信息，并且可以在不同的集成场景中通用化。据Founder Park微信公众号，没有MCP的时候开发者需要为每个数据源创建自定义的整合方式和API，既耗时又无法规模化扩展，而MCP允许AI应用通过统一协议访问文件系统、数据库等，定义了AI模型如何调用外部工具、获取数据以及与各种服务交互；MCP中有两个核心概念，分别是客户端MCP Client和服务器MCP Server。MCP Client从MCP Server得到所有工具（tools或者function calls）的列表和描述，LLM根据具体描述决定应该使用哪个工具或Context： 1）MCP Client：MCP Client指的是LLM-native产品或者Agent，比如Claude Desktop产品、IDE产品，未来任何想通过MCP协议调取数据的AI产品都是一个MCP Client，都可以通过MCP协议访问数据。 2）MCP Server：MCP Server指的是可以让LLM理解Context Layer的转换接口，是轻量级Context连接软件，如文件系统访问或数据库查询。MCP Server可以看作是开放版本的GPTs（GPTs非常封闭，只能在ChatGPT的App里开发）。 资料来源：Founder Park微信公众号，民生证券研究所 Manus或 是采用 类MCP协议+Agentic-based路径的集大成作 。据Founder Park微信公众号，Manus AI或使用一套名为“Multiple Agent”的架构，运行在独立的虚拟机中。通过规划代理、执行代理、验证代理的分工协作机制，来大幅提升对复杂任务的处理效率，并通过并行计算缩短响应时间。在这个架构中，每个代理可能基于独立的语言模型或强化学习模型，彼此通过API或消息队列通信。同时每个任务也都在沙盒中运行，避免干扰其他任务，同时支持 云端扩展。每个独立模型都能模仿人类处理任务的流程，比如先思考和规划，理解复杂指令并拆解为可执行的步骤，再调用合适的工具。 资料来源：Founder Park微信公众号，民生证券研究所 谷歌发布A2A协议，与超过50家科技领军企业合作，实现与MCP协议的互补协同。据InfoQ微信公众号，2025年4月12日，谷歌推出了一种名为Agent2Agent（简称A2A）的新型互操作协议，或将成为人工智能智能体从孤立系统迈向开放协作生态的重要信号。