星宸科技：2024年年度报告

2024年年度报告 2025年4月 2024年年度报告 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人林永育、主管会计工作负责人萧培君及会计机构负责人(会计主管人员)萧培君声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 本报告所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异，请投资者注意投资风险。 公司在本报告“第三节管理层讨论与分析”之“十一、公司未来发展的展望”部分，详细描述了公司经营中可能存在的风险，敬请投资者关注，并注意投资风险。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以421,060,000股为基数，向全体股东每10股派发现金红利2元（含税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增0股。 目录 第一节重要提示、目录和释义.....................................................................................................2第二节公司简介和主要财务指标.................................................................................................7第三节管理层讨论与分析.............................................................................................................11第四节公司治理..............................................................................................................................34第五节环境和社会责任.................................................................................................................55第六节重要事项..............................................................................................................................57第七节股份变动及股东情况.........................................................................................................79第八节优先股相关情况.................................................................................................................87第九节债券相关情况.....................................................................................................................88第十节财务报告..............................................................................................................................89 备查文件目录 一、经法定代表人签名的2024年年度报告文本原件； 二、载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、公司会计机构负责人签名并盖章的财务报表原件； 三、载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件； 四、报告期内在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）上公开披露过的所有公司文件的正本及公告原件； 五、其他有关文件。 以上备查文件备置地点：公司董事会办公室 释义 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司信息 二、联系人和联系方式 三、信息披露及备置地点 四、其他有关资料 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的保荐机构 □适用不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值□是否 六、分季度主要财务指标 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 适用□不适用 □适用不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 □适用不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“集成电路业务”的披露要求 （一）报告期内行业整体发展状况、行业政策变化情况及其对公司未来生产经营的影响 1、行业发展概况 公司的主营业务为端边侧AI SoC芯片的设计、研发及销售，根据《中华人民共和国国民经济行业分类（GB/T4754-2017）》，公司属于“制造业”中的“计算机、通信和其他电子设备制造业”，行业代码为“C39”；根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司属于“新一代信息技术产业”之“新兴软件和新型信息技术服务”之“新型信息技术服务”之“集成电路设计”行业，是国家重点发展的战略性新兴产业之一。 公司的SoC芯片围绕“视觉+AI”“感知+计算”的核心理念，下游应用覆盖各类智能感知终端设备，主要包括智能安防、智能物联及智能车载。随着人工智能技术的快速发展，端边侧AI SoC迎来了蓬勃发展的新机遇，成为推动智能设备创新和升级的关键力量。 当前，全球各类智能感知终端设备的图像分析需求已从“事后追溯”转向“实时决策”，驱动SoC芯片集成专用NPU与AI-ISP引擎，实现视频数据的本地化处理与智能分析。因此，各类终端厂商更多地在硬件系统中加入支持AI算法特别是深度学习的软件集成，更多的视觉SoC芯片开始搭载AI运算功能，以对图像信号进行深度智能化分析处理。目前，摄像机被广泛应用于智能安防、智能家居、智能办公、智能工业、智能机器人、智能显示、智能车载等领域。针对不同的应用场景，摄像机的结构和使用的视觉SoC芯片亦有所不同。未来，高清视频在各个领域的应用将越来越广，形成海量复杂的视频数据，从而带动AI技术、ISP技术、视频编解码技术等逐步迭代和更新，并进一步推动摄像机及视觉SoC芯片的升级，推动各类摄像头终端设备向更智能、更高效的方向发展。 2、行业未来发展趋势 端边侧AI SoC芯片将朝着更高效能、更低功耗、更小尺寸的方向发展，满足日益增长的智能化需求，应用场景也将不断拓展与深化，覆盖更多智能设备与领域。例如：在智能安防领域，AI-ISP技术助力低照度技术持续迭代与应用，已成为2024年产品技术创新热点，进一步提升了智能安防设备在低光环境下的成像质量；在智能车载领域，随着ADAS及视觉感知的快速发展，车内外搭载摄像头的使用数量大幅提升，对芯片的图像处理能力、视频处理能力以及可靠性等升级需求也大幅提升；在智能机器人领域，端边侧AI SoC芯片将使机器人具备更强大的视觉感知和交互能力，实现更复杂的任务和功能；在智能眼镜领域，芯片将支持更高清的拍摄效果和更智能的交互体验，为用户提供更加便捷和高效的服务。 同时，当前多模态时代已开启，多家科技巨头纷纷推出多模态大模型，端边侧AI SoC芯片将迎来新的发展机遇。多模态大模型将文本、图像、音频等多种模态数据相结合，为端边侧设备提供更强大的智能处理能力。未来，包含大模型推理功能的视觉终端将大量应用，使设备具备更全面、更准确的特征表示和更高效的人机交互能力。 3、行业政策情况 近年来，我国持续出台的行业政策进一步明确了集成电路行业在国民经济中的战略地位，各项政策的落实给予了集成电路行业财政、税收、资金、技术人才等多方面的优惠与支持，鼓励行业的发展，为公司主营业务的发展提供了持续利好的政策环境。 政策环境的优化为公司创造战略机遇期。一方面，国产替代进程加速推动供应链自主可控，公司在视觉领域的技术积累可快速向新场景延伸；另一方面，政策引导的应用创新为端边侧SoC芯片提供多元化落地场景，公司通过布局低功耗架构、AI处理器、AI-ISP等核心自研技术，可显著提升在智能机器人、智能穿戴等新领域的市场份额。 总体而言，国家政策的重视和扶持将为公司带来积极的影响。公司作为端边侧AI SoC芯片的设计、研发及销售企业，将受益于政策的支持，加速技术创新和产品研发，拓展市场份额，提升公司的竞争力和影响力。同时，政策的引导也将促使公司更加注重产品的质量和性能，加强与产业链上下游企业的合作，共同推动行业的健康发展。 （二）报告期内主流技术水平、市场需求变化对公司的影响 1、行业技术水平发展情况 目前该行业的主流技术主要围绕图像处理、视频编解码、AI处理和低功耗展开。 图像处理和视频编解码技术是端边侧AI SoC芯片的核心能力之一。随着高清、超高清视频内容的普及，行业对图像处理和编解码技术的要求不断提升。近年来，图像处理技术在去噪、增强、色彩校正等方面取得了显著进展，特别是在低照度环境下的表现能力大幅提升。视频编解码技术则朝着更高的压缩效率和更低的延迟方向发展，支持更高分辨率和更复杂的场景需求。这些技术的升级不仅提升了用户体验，也为各类智能感知端侧设备的应用提供了更强的支持。 多模态融合和AI大模型的应用是2024年端边侧AI SoC芯片技术的重要趋势，因此AI处理器也成为了端边侧AI SoC芯片的关键组成部分，其性能将直接影响设备的智能化水平。近年来，AI处理器技术在算力和能效方面取得了显著进展，同时行业也见证了从传统的卷积神经网络（CNN）到Transformer架构的转型。Transformer架构凭借其强大的并行处理能力和对长距离依赖关系的建模能力，逐渐成为AI领域的主流技术之一。同时，企业也更加注重自研NPU（神经网络处理器）的开发，NPU专为神经网络计算设计，能够高效处理大规模并行数据，突破传统CPU和GPU的能效瓶颈。 受5G技术发展和电池技术瓶颈的限制，低功耗设计已从以往的辅助功能，跃升为行业竞争的核心指标。低功耗技术的突破，极大地拓展了端侧AI在户外安防、智能穿戴等场景的应用边界。同时，随着全球对环保和可持续发展的关注增加，低功耗设计在行业中占据重要地位。芯片设计商及制造商将不断优化芯片架构和制程工艺，降低芯片的功耗，提高能源利用效率。这不仅有助于延长智能设备的电池