模型概述
- 设计原理:模型基于标的价格相对参考标的存在反复的偏离-回归循环,通过统计已有数据的回撤序列,找到一个相对合理的阈值,当价格低于该值时进行买入建仓,等待回归。
- 作用标的:申万一级有色指数相对值(基准为沪深300指数)。
- 数据预处理:归一化。
- 模型信号维度:多。
- 具体算法:计算相对指数的回撤序列,筛选有效回撤集合,设定阈值为最大回撤的80%,当回撤大于阈值时买入,否则平仓或维持前值。
- 跟踪区间:2010年1月4日-2025年3月18日。
结果评估
- 区间策略总收益:4.03%。
- 标的买入并持有收益:4.87%。
- 总超额:-0.85%。
- 最大回撤:60.42%。
- 最长回撤时间:3448交易日。
模型策略适用情况总结
- 模型净值在2020年5月前呈下降趋势,之后经历上涨进入震荡阶段。
- 样本区间未包含历史最高点后的回撤,当前价格走势未出现统计样本外情况。
- 模型长时间处于较大回撤区间,总超额表现不佳,对有色指数的配置价值判断参考价值较小。
风险提示
- 历史测试结果不代表未来收益。
- 消息面较强的市场环境对模型效果造成较大影响。