快速解锁DeepSeek B端应用——三大路径加速企业业务创新

通过DeepSeekAPI和应用开发平台多级能力，满足用户各类需求 （零代码） （满血版） 知识引擎应用开发平台：面向初级开发者&企业运营 API服务：面向资深开发者&企业开发者 腾讯云DeepSeek API服务调用——安全、高可用 •面向具有一定开发能力的企业/资深开发者，期望通过多款原子能力组建专属服务。 •可结合文档解析、拆分、embedding、多轮改写等服务进行组装，定制企业专属AI业务。 •API服务更稳定、安全、易用；满足大批量使用，可以弹性扩容满足客户需求；支持购买专属并发； •限时免费试用（2025年2月25日23:59:59前）； •兼容openai的API接口协议，可快速调用体验。 •面向具备简单开发能力的初级开发者、企业运营人员。•可通过模型选择、提示词模版、RAG配置能力等加速大模型应用构建，实现与自身业务系统的无缝对接。 •国内率先支持「DeepSeek满血版+私域知识管理+实时搜索」于一体•分钟级搭建大模型应用•集成私域知识库，让AI更专业，支持复杂图文混排文档解析 接入搜狗搜索增强API，一键开关，即可让DeepSeek实时获取互联网最新资讯，提升时效性和回答准确度 Agent模式 标准模式 工作流模式 “智能生产线” “RAG：最强知识外挂” “AI指挥官” Agent模式由大模型进行任务自主规划和工具调用（function-call），可实现高效应用搭建。适用于有灵活回复或快速搭建需求的服务问答场景。 使用指定的工作流来响应用户所有对话。如果你对应用的执行流程，有更加个性化的需求，可以通过工作流，来拖拉拽各种原子能力，编排你想要的流程。 平台内置最佳实践流程，只需导入文档/问答对，即可达到更稳定和精确的知识问答效果。适用于企业知识服务、产品咨询等严肃问答场景。 要稳定选标准模式，要定制选工作流，要尝鲜选Agent！ 传统OCR技术局限：识别精度低、元素易丢失 上线基于LLM的embedding模型，多文档信息召回率从85%提升到92%；混合检索+Text2SQL能力，提升超大表格单表检索及跨表检索准确率，SQL执行准确率80%+ 基于OCR大模型，打造的解析引擎，突破图文混排版面分析、 Ø业界首个支持200MB以上超大文档vs.业内普遍100MB内 Query“非智能且在售，并且一级分类是天棚灯的产品包含哪些” Ø丰富的文档类型，超过26类vs.业内普遍10类以内 Ø支持图文混排（多列排版）版面分析、图文表/公式/页眉等元素识别 腾讯云RAG+DeepSeek：充分考虑文、图两种模态的检索优化、能力打磨 腾讯云RAG+DeepSeek：图文并貌的产品操作说明 前往登录 一、开箱即用：三步召唤AI助理二、联网搜索：让AI变身百事通三、知识库赋能：秒变行业专家四、角色扮演：给AI注入灵魂 提供10+画布节点，编排复杂应用，复杂 Ø通过可视化拖拉拽的方式编排不同的原子能力，零代码/低代码构建业务流程。 Ø其中参数提取节点，支持多参数同时提取、基于对话历史进行多轮反问澄清等优势能力，对话效果更优势。 Ø大模型相关的节点均接入DeepSeek R1和V3模型，可支持自由选择和切换。 前往体验 一、简单工作流——预约试驾：参数提取节点+大模型节点+工具 二、相对复杂工作流——经营分析助手：意图识别节点+大模型知识/检索问答节点+插件 大模型知识引擎“Agent模式”：支持调用复杂工作流 Ø知识引擎新版本Agent：把工作流画布转换成流程描述语言（PDL），通过Agent理解全局流程，保证对话准确率基础上，以更加灵活的方式应对超出范围的问题。 Ø传统画布：工程执行确定流程，超出范围的问题无法灵活响应； Ø业界普遍：直接执行工作流，不支持多轮对话，或对话准确率低 降低维护成本直接导入7500+文档，冷启动1周内完成 产品型号多（1000+)，文档产品手册多（7500+）使用传统机器人FAQ配置复杂 提升用户满意度模型出图率达到70%，转人工率降低8% 传统机器人不智能，多型号产品应答效果差，导致转人工率过高 严谨准确：结合多个相近知识片段，大模型精准澄清 图文并茂：读懂知识库说明书图文关系，输出图文答案 •客户预期：通过大模型能力的加持，提高C端咨询的机器人独立解决率，较少人工接待会话量，节省客服中心人力成本•使用场景：用户的信息咨询，如车辆使用疑问、日常故障处理、保修保养政策等•面向人群：车主 1.集成大模型知识引擎能力，接入到小程序/App/官网/公众号等多个渠道支持车主咨询，提升服务的准确度和效率；2.基于知识引擎大模型能力提炼历史客服知识库信息，作为企业知识库的有效补充，进一步丰富专业客服知识体系，降低知识库的整理工作量。 •智能客服机器人独立解决率已从37%提升为84%，高效解决了车企售后场景问题咨询，有效减少人力成本的投入 落地案例：某零售客户的专家助手，辅助团队内部了解多SKU信息 企业IM群内@机器人获取答案 节省业务团队人力提高问题响应效率 提供面向上万SKU场景的产品问题咨询服务，服务于企业内部售后客服400+ 积累700+行业标准文档、近百份顶尖设计方案及工程师专业经验，公司近五年技术积累文档，确保提供全面、准确的标准化服务。目前已服务200多位工程师，平均单人提效50%以上，并加速了工程师培养速度。 项目背景 公司内部IT/HR等企业知识问答场景，传统检索知识获取精准性和检索效率低，对行政部门团队造成较大负荷 项目方案 大模型知识引擎集成到企业内部IM系统，员工通过对话形式高效检索且支持知识溯源，增加答案可靠性 方案效果 ü问答准确性：准确率89%，有效解决了企业问答场景的行政系统类问题；ü员工提效：转人工率由70%降低到当前的40%。 通过可视化拖拉拽的方式编排不同的原子能力，帮助支持处理快递寄件、收件、信息查询等超过40类过程复杂且分支较多的任务，节省人工坐席工作量，提升业务服务效率和质量。 项目背景 医生文书工作负担沉重：50%以上的住院医生每天花4小时以上撰写病历，部分甚至超过7小时 项目方案 大模型知识引擎打通医院信息系统，基于患者入院后的主要诊断内容和诊疗情况，智能生成病历文书，帮助医生减轻文书撰写压力。 方案效果 输出示例 病历类别丰富：支持出院小结、首次病程记录、日程病程记录等多类；辅助提效：智能筛选核心指标输出病历文书，显著提效。 Agent模式-天气查询 灵活精调和部署私有DeepSeek Menu •TI平台产品核心能力•TI平台DeepSeek使用场景•DeepSeek部署方案•DeepSeek精调方案•DeepSeek蒸馏方案 私有API调用 DeepSeek部署方案 超大模型启动加速 DeepSeek精调方案 Thank you 应用场景2:短视频制作 Thank you 企点客服xDeepSeek 聚焦客服场景，基于知识引擎打造的客服SaaS大模型机器人 企点客服——基于DeepSeek大模型升级客户服务全流程 •智能前文摘要 工单智能抽取，企微实时状态通知 视频接待提升沟通效率 Demo演示 企点客服——多行业广泛验证DeepSeek大模型效果提升 零售电商：推理能力提升 消费电子：阅读理解提升 金融：上下文理解提升 ToB场景深度应用，准确性理解力都得到验证 严肃场景，例如硬件维修、金融政策解读、公司内部制度等，企业对大模型的理解能力有超出自然人的要求。 难点 文档多：500-1000文档 语言：中英文，用户提问和文档内容英文混杂 文档关联：文档高度相似，需要先识别标志型信 息，再到文档找到具体细节 严肃场景：不允许捏造答案 一问多答：不同等级的客服问同一个问题，大模型要给出不同答案 大量专业术语：产品型号、行业术语、中英文翻译对照 整体准确率提升至90%+ 解决方案 Ø多模型结合：腾讯知识引擎RAG能力+DeepSeekR1推理能力，输出片段+总结模式的可靠结果 Ø相似词管理：在文档或者相似词库维护专业词汇，大模型可自行理解进行‘行话’推理Ø用户身份识别：通过用户身份区分，大模型命中不同文档，并给予相关提示Ø基于语义推荐转不同的人工：大模型提取客户当前聊天内容主题，转到不同人工 海能达：大模型机器人助力客户提升内部服务效率 方案价值-企业内部员工服务专家 •一键导入近1800个文档，包含中文和英文、文字和图片，0.5天完成知识库冷启动•支持中英文问答，满足企业内不同国家地区员工的咨询•与企业微信无缝衔接，提供符合企业内部沟通协作的体验 业务价值-转人工率降到25% •大模型出图率达到70%，图文并茂效果更优，25年计划实现图片问答。•问题匹配准确率超过90%，大幅降低人工客服处理会话量，降本提效价值显著。•在POC环节，大模型的准确率和回答速度都高于竞品Udesk 某省社保局落地便民服务 方案价值 某能源企业 基于文档生成QA+热门问题引导开口 客户诉求 满足用户关于平台部署、审核等问题 问题量大，新老系统交替迁移困难 客户不愿意跟机器人沟通，客服人数有限，服务过载 希望能大幅降低转人工率 方案价值 ü2周转人工率70%->20%是传统文本机器人的1/2 ü知识库冷启动2周缩短到0.5天 Thank you