2025年02月21日22:17 关键词关键词 政务AI投资建议边缘算力公有云阿里腾讯华为安全性个性化金融医院地方政府存量算力资源通讯运营商算力资源国产芯片本地化部署一体机国产服务器 全文摘要全文摘要 近期,AI技术在政务和金融领域的应用取得了显著进展,特别是在政务AI方面,由于其在政务金融相关领域的巨大潜力,吸引了大量投资关注。此外,AI在广告行业的应用也带来了革命性变化,提高了广告内容生成、投放优化和消费者行为分析的效率。同时,AI在营销自动化、SaaS服务和数据处理等领域的应用,被预期将促进相关公司业绩的持续增长。 政务政务AI&AI近况近况&金融金融AI&AI+广告广告20250220_导读导读 2025年02月21日22:17 关键词关键词 政务AI投资建议边缘算力公有云阿里腾讯华为安全性个性化金融医院地方政府存量算力资源通讯运营商算力资源国产芯片本地化部署一体机国产服务器 全文摘要全文摘要 近期,AI技术在政务和金融领域的应用取得了显著进展,特别是在政务AI方面,由于其在政务金融相关领域的巨大潜力,吸引了大量投资关注。此外,AI在广告行业的应用也带来了革命性变化,提高了广告内容生成、投放优化和消费者行为分析的效率。同时,AI在营销自动化、SaaS服务和数据处理等领域的应用,被预期将促进相关公司业绩的持续增长。整体而言,AI技术的广泛应用不仅提升了行业效率,也为投资者带来了丰富的投资机会。 章节速览章节速览 ● 00:00政务政务AI进展及投资建议分析进展及投资建议分析本次讨论聚焦于政务AI领域的最新进展和投资建议。近两天,政务金融相关的AI 投资主题迅速发酵,这不是新现象,而是基于上周关于边缘算力投资机会的电话会议的延续。随着阿里、腾讯、华为等公有云大规模部署,本地算力需求同步增长,强调数据安全性和隐私保护。政府机构开始广泛接入AI服务,如DF和李,以提高政务效率,这带动了存量算力资源的需求和投资机会。从通讯角度,关注私有云部署的一体化解决方案,包括设备厂商如中兴、华为,以及运营商的综合服务。运营商近期在数据中心建设和算力租赁方面的表现也值得关注。此外,国产芯片的发展和软件能力的提升,为政务AI部署提供了更多支持,建议关注相关硬件设备和运营商的投资机会。 ● 06:39电力局陈磊谈电信行业变化及国产硬件机遇电力局陈磊谈电信行业变化及国产硬件机遇 陈磊介绍了电信行业近期的一些变化,特别是关于快速受益环节的分析,指出受益主要源自上游服务厂商和端侧或边缘侧的本地化部署需求。政府大力接入使用DIPSTICK模型和数据分析,加速了本地化部署,为国产硬件产业带来了明显的提升和投资机会。重点关注一体机和国产服务器等产品,以及2023年的出货量预期。此外,还讨论了稀疏架构和国产芯片的进展,强调了国产芯片在算力和内存能力上的优化潜力。短期推荐关注华信等公司,长期则关注国产供应链的份额提升。 ● 14:01大模型技术在政务场景中的应用与影响大模型技术在政务场景中的应用与影响对话围绕大模型技术在政务场景中的应用及其深远影响展开。首先,讨论了该技术如何显著提升政务效率,特别 是在公文处理、应急管理、招商引资和民生服务等方面,通过案例如广东省福田区基于TikTok开发的数字员工,展示了处理政务场景的显著效果,如公文格式修正准确率超过95%,审核时间缩短90%,任务分配效率提升80%以上。此外,提及赣州、无锡、郑州等地也在积极推动大模型的部署,以提升政府效率和智能化水平。最后,强调了大模型技术对政务领域带来的革命性变化,以及其在提升数据要素生产力方面的重要作用,预示着政务场景将迎来显著崛起。 ● 18:40大模型时代的政务与金融大模型时代的政务与金融AI应用潜力应用潜力 随着AGI(人工通用智能)和大型语言模型的出现,政务和金融领域的AI应用展现出巨大潜力。这些模型能够通过语言交流分配和执行任务,完成后进行总结,有效提升政府和金融行业的效率和能力。过去,政务APP虽多,但效果并不明显,而在AI和大模型时代,这些应用的价值更多体现在数据积累和场景触达上。政府和金融机构通过部署大模型,能够根据自身数据闭环开发特定能力,从而实现效率和能力的提升。然而,接入大模型后,信息时间和空间上的挖掘能力仍需考虑,这是未来政务AI和金融AI应用需要解决的关键问题。 ● 22:59 AI技术对技术对A股计算机公司及广告行业的影响分析股计算机公司及广告行业的影响分析本次讨论集中在AI技术对A股计算机公司以及广告行业的影响。一方面,政府在经济投入上的大额用户角色对A 股的计算机公司产生了显著影响,特别是对于做外包服务、本地化、集成和实施的公司,其价值评估面临重新评估。此外,AI技术的发展和迭代正在重塑营销产业,不仅在B端(商业端)通过降低成本和提高收益带来变革,也在C端(消费者端)通过重构流量和改善广告交互效率带来机会。具体到广告行业,AI大模型的发展有助于广告主快速生成高质量广告内容,同时提高广告投放的ROI,以及通过对话式搜索和绘画式广告创新消费者体验。在这些变化中,关注AI技术与行业应用的结合,特别是SaaS模式的整合,被视为重要的发展方向。 ● 28:02 AI技术在广告行业的应用及潜力分析技术在广告行业的应用及潜力分析讨论了AI技术在广告行业中的应用及其潜在影响。分析了会亮科技、付麦史等公司如何利用机器学习和AI 技术优化广告投放、提升效率和ROI,以及这些公司在内容创造、CRM系统优化等方面的战略成效。同时,提及了包括一点科技、蓝色光标等公司在内,通过AI技术实现全球化营销和商业化增长的成功案例。这些公司通过AIGC数字营销平台、数据分析、智能剪辑等技术,为广告行业带来了显著的商业价值和用户体验提升。 要点回顾要点回顾 为什么选择讨论政务为什么选择讨论政务AI这个方向?这个方向? 近两天政务金融领域的一些AI投资项目在二级市场上发酵迅速,我们认为这不是新的概念。早在上周一,我们就组织了一场电话会议,讨论边缘算力的投资机会。在阿里、腾讯和华为等公有云和公有算力大规模部署的背景下,数据的安全性和隐私性要求促使数据在本地进行训练和处理,以满足不同垂直领域客户的需求。四月份这一趋势将得到发展,包括各个金融口、医院口以及政务领域在内的许多机构都开始接入相关系统,这不仅带来了增量算力资源的需求,也催化了存量算力资源,从而产生了相应投资机会。 从通信角度出发,应关注哪些方向?从通信角度出发,应关注哪些方向? 在私有化部署方面,需要关注一体化解决方案,例如在政府附近或租赁的机房内部署包括交换机、服务器、负载均衡器到安全设备等一系列硬件设备,并将客户所需的调试好的模型部署其中,提供给政务客户提供服务。由于政务客户在模型调试和IP开发能力上相对较弱,因此更倾向于第三方提供稳定解决方案。国内能提供此类方案的厂商主要有中兴、华为等大型设备厂商,而运营商也会与这些厂商合作,通过提供硬件端服务以及后期持续的服务来盈利。此外,运营商在全国建设的数据中心和服务器资源,在政务领域的需求增加也会带来明显的利用率提升。 对于芯片厂商和国产芯片适配性方面有何看法?对于芯片厂商和国产芯片适配性方面有何看法? 随着政务云服务的发展,尤其是与华为等芯片厂商深度合作后,底层国产芯片硬件架构的不足被突破,使得更多国产芯片可以适配并为政务非现场部署提供支持。对于拥有较多存量代理卡业务的公司,如普光等,也会因此受益。因此,建议关注两条主线的投资机会:一是围绕深圳线及相关硬件设备的投资,包括AMD和库存金等管理端设备;二是关注运营商由商品大头带来的催化率提升以及自然资源的改善,这将对他们的业务产生积极影响。 电信方面有哪些近期的变化和受益环节?电信方面有哪些近期的变化和受益环节? 近期电信领域变化中,受益最明显的环节主要来自上游为政务提供服务的人群,以及以端侧或边缘侧本地化部署为核心的部署需求。特别是在政务部门,各地政府部门正大力接入和使用dipstick模型和数据分析技术。从短期来看,在中国体制下,央企或国有企业等私营企业将加速本地化部署,这将带来明确的硬件投资机会,尤其是对国产硬件市占率的提升具有拉动作用。整体梳理下来,生产国产硬件的企业近期数据表现和需求预期均有明显提升,特别是以一体机和国产服务器为代表的硬件产品,出货量预期有望调高,全年维度下,预期可以往上修正,推荐关注像中心国际华西技术这类公司在本地化部署过程中供应链的核心地位。 在供应链层面,您提到的华东科技以及相关在供应链层面,您提到的华东科技以及相关PCB公司圣诞店在近期有什么值得关注的变化吗?公司圣诞店在近期有什么值得关注的变化吗?华东科技和相关PCB公司圣诞店近期受益于投揽方案的导入,这使得他们的公司份额和价值量有所提升。预计今年的生产出货量相比去年会有70%到80%的增长,乐观情况下能达到80万颗以上的出货量级。 对于供应链层面的变化,您认为何时会有所体现,并且有哪些关键变化?对于供应链层面的变化,您认为何时会有所体现,并且有哪些关键变化? 目前尚未看到明显的加单迹象,但预计在今年二季度开始,由于20C处理的出货和短期出售量需求的增加,会对二季度的订单和业绩产生积极影响。此外,关于NSA稀疏架构的出现,表明在底层逻辑上已经开始思考如何通过降维降低对训练服务器或芯片性能的要求。 您提到的两个关键变化具体是什么?您提到的两个关键变化具体是什么? 第一个变化是使用国产芯片的编程框架可以实现多类硬件的横向复制,使国产芯片在特定生态中具有导入的空间。第二个变化是通过FI机制,明确降低了对内存和部分算力的要求,有助于国内产品通过优化弥补算力和内存能力的不足,若该机制被认可,未来国产芯片有望获得更多导入机会。 在当前形势下,对于国产化芯片以及供应链的份额情况有何看法?在当前形势下,对于国产化芯片以及供应链的份额情况有何看法? 短期内,由于某些经营因素和满足短期需求爆发,仍可能采购海外芯片,尤其是H20为核心。但长期来看,H20短期订单爆单带来的供应链变化值得关注,尤其是华信等公司在订单和营收上可能有明确的短期爆发趋势。同时,持续关注国产供应链份额的长期提升。 政务场景中政务场景中AI技术的应用情况如何?政务场景下技术的应用情况如何?政务场景下AI技术的应用是否具备一定的数据闭环生态价值?技术的应用是否具备一定的数据闭环生态价值?AI技术在政务场景中有很大应用潜力,如广东省福田区已推出基于TikTok开发的70名数字员工,应用于公文处理、应急管理、招商引资、民生服务等多个领域,显著提升了效率。目前,多个城市都在推动Deep stick全尺寸模型部署,以融合大模型泛化能力和中数据收集能力,重塑数字政府智能化目标。政务场景虽然可能不如其他行业那么“性感”,但它确实是一个迫切需要数字闭环生态的重要场景。随着各地政府接受并应用AI技术,将对政务效率产生重大影响,并预示着政务领域将迎来较大崛起。同时,AI技术如AGI的出现,使得语言模型能够分配任务、执行任务并完成事件总结,从而赋予其更大的意义。 在政府场景中,在政府场景中,3D模型和大模型的应用情况如何?模型和大模型的应用情况如何? 目前,3D模型在政府场景中主要用于处理文字和任务分配,但其潜力还未充分挖掘。大模型不仅作为一种开发工具,还能够帮助政府基于闭环数据开发自身能力,提升政务效率和前景。 政务政务APP在过去的几年中是否有显著改变?在过去的几年中是否有显著改变? 在过去几年中,政府部门和行业公司开发了许多APP,如一网通办等,但实际效果并不明显。大模型出现后,可作为开发工具去挖掘政务更多可能性,并提升政务服务能力。 在移动互联网时代,在移动互联网时代,APP的价值体现在哪里?的价值体现在哪里? 随着API时代和AI时代到来,APP模式的价值更多在于触达各类场景并积累的数据,而非单纯的入口价值。 政务政务IT和政务和政务AI的发展趋势是什么?的发展趋势是什么?AI对金融对金融AI和政务和政务AI的影