人寿保险公司MVP技术框架2021保险承保
行业领导者正将研发预算转向转型性创新技术，以提升承保流程效率和效果。本报告评估了9个寿险公司应关注的科技市场，包括机器人流程自动化（RPA）、远程医疗服务、承保数据平台、预测性分析、可穿戴设备、欺诈分析、基因组学和生物识别筛查工具。
市场评估
- 监控：关注新兴技术解决方案，如生物识别筛查工具和基因组学。
- VET：评估积累动力的科技市场，如RPA、加速承保平台和远程医疗服务。
- 优先考虑：关注成熟且持续吸引外部投资的市场，如承保数据平台、预测性分析和欺诈分析。
关键技术市场
机器人流程自动化（RPA）
- 功能：自动化重复性任务，如保单修订、数据收集和报告生成。
- 优势：降低成本、加快决策、支持合规。
- 建议：应用于简单、可重复的流程，如保单变更。
加速承保平台
- 功能：收集和组织客户数据，实施基于规则的承保指导方针，编制风险报告。
- 优势：提高效率、提供即时承保决策。
- 建议：优先实施以提供即时发行政策等产品。
远程医疗服务
- 功能：通过视频、音频或文本方式支持医疗保健提供者与患者之间的通讯。
- 优势：收集和验证健康特征，无需实地访问。
- 建议：考虑与远程医疗提供商合作，尤其是涉及健康咨询的保险产品。
承保数据平台
- 功能：汇集第三方数据集，如电子健康记录（EHRs）。
- 优势：提高数据收集效率，减少现场医师访问需求。
- 建议：确保数据安全，并围绕新数据构建模型假设。
预测性分析
- 功能：利用统计模型和人工智能分析数据，识别模式和关联。
- 优势：增强和补充精算模型，提供个性化承保决策。
- 建议：优先考虑投资，选择适合自身需求的解决方案。
可穿戴设备
- 功能：收集穿戴者生物数据，如步数、心率等。
- 优势：提供更准确的承保和定价结果，实现“按生活付费”的保单。
- 建议：考虑与硬件制造商合作或实施独立软件系统，注意数据安全。
欺诈分析
- 功能：分析数据，预测和防止申请阶段的欺诈活动。
- 优势：减少欺诈后果和相关成本。
- 建议：优先考虑实现欺诈分析能力，审查预测性欺诈系统。
生物识别筛查工具
- 功能：利用人工智能分析面部和声音特征，预测健康风险。
- 优势：从更广泛的受众中收集数据。
- 建议：考虑投资以提供多种数据提交选项，评估供应商评估健康特征的能力。
基因组学
- 功能：捕获、测序和/或分析遗传数据，预测疾病易感性和死亡率。
- 优势：提供新的洞察层次，预测未来健康风险。
- 建议：关注未来发展趋势，但短期内不一定作为投资重点。
结论
人寿保险公司应优先考虑投资RPA、加速承保平台、远程医疗服务、承保数据平台、预测性分析和欺诈分析等技术，以提升承保流程效率和效果。同时，应关注生物识别筛查工具和基因组学等新兴技术，为未来发展做好准备。
