人寿保险公司正在使用Atlas进行基于原则的准备金

Atlas 是 Oliver Wyman 公司开发的一套基于随机模型的精算平台，旨在帮助保险公司应对结构化年金产品增长和原则性准备金（PBR）带来的挑战。随着注册指数型年金（RILA）等产品的销售额快速增长，保险公司需要更强大的模型来满足 VM-21 等法规要求，而传统模型难以应对这种随机性需求。

Atlas 平台具有以下优势：

1. 自动化和效率： 平台可完全自动化，减少操作风险，并显著缩短模型运行时间（通常减少 90% 以上）。
2. 灵活配置： 95% 以上的产品特征可直接配置，其余通过用户定义代码解决，支持多种 RILA 信用策略（如缓冲、障碍等）。
3. 场景分析： 可生成 1000 个市场情景，并支持嵌套和探索性分析，满足监管和风险管理需求。
4. 总资产要求（TAR）计算： Atlas ALM 求解器可迭代计算 VM-21 要求的 TAR，并提供灵活的报告工具。

案例研究表明，某大型美国保险公司使用 Atlas 平台高效完成了 RILA 产品的 VM-21 估值，包括负债现金流和 TAR 计算。平台在性能上优于传统模型，例如在处理 50,000 个在册保单和 1000 个情景时，负债处理时间从 12 分钟缩短至 2.5 分钟，显著降低成本并释放精算资源。

随着 RILA 市场扩大和 PBR 要求提高，Atlas 平台能够帮助保险公司应对随机模型挑战，优化资源配置并提升合规效率。