私人间市场势头—承保 | 财产与责任保险公司
财产与意外保险的领导者正在将更多的研发预算转向转型创新，专注于可以提高承保流程效率和功效的新型技术。本报告评估了9个财产与健康保险公司应关注的科技市场，包括预测分析、机器人流程自动化（RPA）、地理空间分析、汽车远程信息处理、承保数据平台、欺诈分析、超本地化天气分析、计算机视觉和商业物联网监控系统。
技术市场评估
报告使用CB Insights的数据，根据行业领导者活动（由CVC活动、收益电话会议提及、专利申请等信号决定）和市场动力（由市场中的初创企业数量、投资资本数额、分销成熟度等因素决定）评估和评分技术，并将其分为三个类别：优先考虑、VET（ Vetted/验证）和监控。
优先考虑
- 预测分析：利用统计建模和人工智能方法分析内部和外部数据，以识别人类认知无法发现的模式和联系，用于更精准的承保定价和选择决策。
- 机器人流程自动化（RPA）：通过可配置的软件自动完成重复性任务并简化工作流程，例如修订保单、整理和收集数据。
- 承保数据平台：收集第三方替代数据集，如社交媒体、公共记录和人口统计数据，以改善和加速承保决策。
VET
- 地理空间分析：将位置数据与人口统计信息相结合，以提高精度、降低数据获取成本，并提供独特的见解，应用于自动化的财产损毁评估和更细致的野火风险评估。
- 汽车远程信息处理：提供一站式技术解决方案，以实施按行驶付费或按行驶方式付费的汽车保险计划，分析驾驶时长和行为信息。
- 欺诈分析：分析各种内部和外部数据集，以预测和防止财产保险公司在应用阶段的欺诈活动，评估潜在欺诈的可能性及其严重程度。
- 超本地化天气分析：采集历史和实时气象数据，为保险商提供更新及时的气象信息和预测，以便进行承保、索赔及其他运营需求。
监控
- 计算机视觉：将数字识别与人工智能相结合，以降低成本并提高客户满意度，用于评估财产风险和危险和风险检测。
- 商业物联网监控系统：提供对投保人业务运营的更深入了解，用于收集和分析传感器数据，寻找可能表明损失事件的异常情况。
建议
报告建议财产与意外保险公司优先投资于预测分析、RPA和承保数据平台，并持续监测计算机视觉和商业物联网监控系统等新兴技术。同时，应优先考虑实施欺诈分析平台，以减少欺诈结果并降低调查潜在欺诈相关的成本。保险公司应根据自身情况选择合适的策略，包括内部建设、购买或合作。
研究结论
本报告认为，新型技术正在改变保险承保工作的方式，保险公司应积极拥抱这些技术，以提高承保效率、降低成本、改善客户体验并增强竞争力。随着技术的不断发展和应用，保险行业将迎来更加智能化和个性化的未来。
