核心观点与关键数据
- 自动化驱动力： 过程发现比过程挖掘更具价值和整体性，因为它能追踪和记录所有员工活动，而非仅限于系统事件日志，并具备自我自动化能力。
- 新冠疫情挑战： 企业面临供应链中断、员工远程工作等挑战，迫使共享服务部门重新思考交付模式，并强调未来工作理念和自动化的重要性。
- 自动化障碍： 自动化项目的主要障碍在于过程选择不当（35%受访者提及）和实施流程冗长，导致错失机会和机会成本。
- 超自动化机遇： 结合RPA、AI和机器学习（ML）的“超自动化”能显著加速自动化部署，预计到2023年，高达50%的RPA脚本将自动生成。
- 集成过程发现优势： 通过集成过程发现，企业能实现更快的自动化速度、更广泛的过程选择，并最终达成超自动化，从而大幅提升ROI。
研究结论与建议
- 过程发现的优势： 相比过程挖掘，过程发现更全面、更具包容性，能记录用户与系统界面的交互，提供更清晰的流程可视化（如截图），并支持端到端自动化。
- 自动化加速路径： 自动化解决方案应自动记录和文档化流程，由分析师识别自动化机会，并由RPA专家构建机器人，实现无缝集成和加速部署。
- 超自动化实现方式： 利用AI和ML技术，自动化平台能自动识别、评估ROI并设计新的自动化解决方案，实现“机器人构建机器人”的加速循环。
- 平台策略重要性： 基于平台的自动化解决方案能整合多种能力（如AI、ML），提供云和混合部署选项，并通过市场places按需获取资源，消除资源瓶颈。
- 未来趋势： 未来将看到自动化速度加快，业务用户通过Discovery Bot等工具转变为“公民开发者”，实现更广泛的自动化覆盖，并逐步实现端到端流程数字化管理。
- 关键利益相关者： 需结合业务用户、管理层、流程专家和RPA开发者的知识，利用技术工具（如记录、分析、评估、生成机器人）协同推进自动化。
总结
过程发现通过更全面的用户活动追踪和自动化能力，显著优化了自动化的ROI。面对新冠疫情带来的挑战，企业需加速自动化部署，超自动化成为关键路径。集成过程发现、云平台策略以及赋能业务用户参与，是实现快速、广泛且端到端自动化，最终构建敏捷、可靠、高效数字化企业运营模式的关键。
