该研报评估并优先考虑了杂货零售商在全渠道赋能方面应考虑的 11 个技术市场。报告使用 CB Insights 数据评估和评分技术，基于市场动力和行业领导者活动。市场动力由初创公司数量、平均投资者数量、融资活动等因素决定；行业领导者活动由 CVC 投资活动、业务关系、并购活动等因素决定。
报告将技术市场分为三类：
- 优先考虑：这些成熟的技术市场继续获得外部投资，决策涉及跟上最新的解决方案以进行实施。例如，AI 驱动的搜索和推荐引擎、点击和收集、需求预测和库存管理、全渠道客户参与、自动补货、杂货微型履行中心、全渠道忠诚度解决方案、未受干扰的结账解决方案。
- 评估：这些技术市场正在建立动力，企业应评估它们以进行部署。它们的特点是行业和私人市场活动的传播。例如，食品相关社交媒体、电子商务赋能、营养平台和顾问。
- 监控：这些是新兴的技术解决方案，企业应该关注它们以纳入路线图。私人市场活动有限，表明该技术仍然是实验性的。例如，基于食品的社交媒体、营养平台和顾问。
报告还提供了一些关键数据和结论：
- 近期研究表明，全渠道杂货购物者比店内购物者多支出高达 20%。
- 杂货零售商正在将更多预算转向全渠道创新，重点关注可以改善店内和在线杂货购物旅程的技术，从发现到履行。
- AI 驱动的搜索和推荐引擎是全渠道赋能类别中第二受资金支持的市场，2021 年总共筹集了 1.5 亿美元。
- 点击和收集是全渠道杂货购物旅程中的一个关键履行选项，2021 年其资金筹集额比前一年增长了 88%。
- 需求预测和库存管理解决方案对于杂货零售商来说非常重要，因为消费者可以在多个渠道浏览、购物和购买他们的杂货。
- 全渠道客户参与平台帮助企业建立全面的客户档案并协调跨渠道的活动，以创建更无缝的数字体验。
- 自动补货技术使用机器学习自动将订单运送给客户，用于经常购买的物品，通常基于订阅。
- 杂货微型履行中心 (MFC) 是小型履行中心，通常位于“黑暗”仓库或杂货店本身，可以帮助杂货零售商更快地履行在线杂货订单。
- 全渠道忠诚度解决方案通常很容易设置，能够将店内和在线交易结合起来以获得奖励，这鼓励客户在两种格式中购物，并可以有效地提高重复客户率和交易规模。
- 未受干扰的结账解决方案使用 AI、计算机视觉和其他技术使购物者能够更快地结账并离开商店。
- 电子商务赋能解决方案允许杂货零售商在自己的网站上销售他们的商品。
- 基于食品的社交媒体平台是杂货零售商和 CPG 公司向消费者营销和销售产品的一个新兴渠道。
- 营养平台和顾问类别中的初创公司提供个性化的营养方法，通过 AI 驱动的推荐、专业教练和个人设备。
该研报为杂货零售商提供了有关全渠道赋能技术市场的宝贵见解，帮助他们了解哪些技术值得优先考虑、评估或监控，以改善客户体验并提高盈利能力。
AI智能总结
