迈富时20250211

2025年02月12日12:17 关键词关键词 数字营销CEO马总大模型AI1.0智能体经济下行营销预算客服经营分析SMB KA中台标准化产品技术难度中台规划市场费用转化率销售团队增长杠杆 全文摘要全文摘要 随着大模型技术的革新，公司成功将其产品升级至2.0版本，显著优化了数字营销与客户管理（CM），进而增强了营销和销售效率。即便在经济下行的压力下，公司依旧坚定地通过智能应用与大模型技术提升客户价值，特别聚焦于提高客单价与吸引新客户。公司已从大模型应用中取得显著成果，并计划年内推出围绕智能体的新功能产品。 迈富时迈富时20250211_导读导读 2025年02月12日12:17 关键词关键词 数字营销CEO马总大模型AI1.0智能体经济下行营销预算客服经营分析SMB KA中台标准化产品技术难度中台规划市场费用转化率销售团队增长杠杆 全文摘要全文摘要 随着大模型技术的革新，公司成功将其产品升级至2.0版本，显著优化了数字营销与客户管理（CM），进而增强了营销和销售效率。即便在经济下行的压力下，公司依旧坚定地通过智能应用与大模型技术提升客户价值，特别聚焦于提高客单价与吸引新客户。公司已从大模型应用中取得显著成果，并计划年内推出围绕智能体的新功能产品。此外，面对市场环境的变化，公司已调整人员规划与结构，并针对投资人进行了有效的计划交流。公司将继续秉持以客户为中心和建设学习型组织的文化，以应对市场挑战并抓住技术进步的机遇。 章节速览章节速览 ● 00:00数字营销的数字营销的AI变革及公司产品更新变革及公司产品更新公司CEO和马总分享了数字营销领域的AI变革及其对公司产品的影响。从AI 在营销中的应用，到大模型的出现对产品从1.0到2.0的推动，再到展望今年的3.0时代，讨论了如何通过智能体提升营销文案生成、宣传物料制作等效率，并面对经济下行带来的行业挑战。 ● 05:14利用大模型提升企业营销与客服效率利用大模型提升企业营销与客服效率在数字化行业领域中，营销行业相对于其他行业来说具有一定的逆周期特性。通过使用高性能大模型，企业能够 降低成本，提升营销和客服的效率。具体策略包括利用AI智能体进行外呼以提升销售线索获取效率、进行销售陪练以提高培训效果，以及在客服和客户成功部门中应用AI以提供更快更准确的服务。此外，企业还计划开发经营分析功能，以进一步提升基于企业内部数据的决策能力。这种策略不仅能够提升客单价，还能吸引更多新客户，并在现有客户中提升服务覆盖范围和满意度。 ● 11:55未来产品策略与未来产品策略与AI智能体的颠覆潜力智能体的颠覆潜力未来产品将分为SMB和KA两种形式，SMB产品以标准化形式出现，可能单独销售或嵌入到特定工具中；而KA 产品则可能直接嵌入客户的标准化产品。对于有强付费能力的客户，公司将承接定制化项目，以客户需求为中心，抽象和落地行业最佳实践，促进标准化产品的迭代。AI智能体有颠覆软件领域的潜力，因此公司正在长期投资中台建设，以不断抽象出基础智能体功能，实现智能体的协作，这一思路符合行业趋势，尽管需要长时间的行业深入理解和融合。 ● 15:24 AI大模型对软件行业的影响与商业机会大模型对软件行业的影响与商业机会对话者认为，随着AI大模型，尤其是基础模型的开源，软件开发的门槛被拉平，使创业公司与有多年经验的软件 公司之间的技术差距缩小。尽管如此，从商业化角度看，有历史积累和客户资源的公司仍具有优势。此外，企业对专业产品和场景化解决方案的需求仍然存在，特别是大型企业可能会自研部分技 术，但不会完全摒弃专业软件服务商。对话者强调，中长期来看，拥抱中台能力是应对AI技术进步的关键策略。 ● 21:09智能体技术在业务场景中的应用与客户需求变化智能体技术在业务场景中的应用与客户需求变化对话主要讨论了智能体技术在不同业务场景中的快速应用及其对客户价值的提升，强调了对业务场景深入理解的 重要性。随着技术门槛和训练成本的降低，智能体的应用效果成为客户关注的核心，特别是在中国市场的环境 下，客户更注重实际效果和降本增效。此外，提到了智能体在客户洞察、销售准备、服务优化、经营分析等方面的新需求，以及如何通过智能体自动化处理这些需求以提高效率和效果。 ● 28:38行业趋势与企业增长策略讨论行业趋势与企业增长策略讨论讨论中提到了过去几年企业的增长情况和未来预期增速，特别是2024 年下半年的增长预期。此外，参与者讨论了AI在营销和销售领域的应用及其对效率提升的显著影响。讨论还涉及了行业大环境、盈利追求、以及如何通过产品力和销售驱动增长的问题，强调了稳健经营和开源节流的策略。同时，对于销售团队在获客中的重要性以及企业服务市场的独特性进行了深入探讨。最后，提到了行业整体增速放缓的现状和对未来业绩的预期，指出增速放缓很大程度上受宏观经济环境影响。 ● 36:09 2025年经济复苏与年经济复苏与AI技术在营销行业的影响与展望技术在营销行业的影响与展望对话围绕2025年经济复苏背景下，营销行业基本盘的边际改善以及AI 技术带来的增量效益展开。讨论指出，随着国家政策的调整，营销行业预算预期会有所改善，AI技术的应用将通过产品形态升级，如数字人产品，提升客单价，带来可观的收入增长。同时，面对基础模型的持续升级和算力限制的挑战，公司需不断优化运营和理解行业，以保持竞争力。整体策略上，企业对市场增长持谨慎乐观态度，预计不会出现激进增长，但未来随着产品和市场的成熟，有望实现市场份额和渗透率的显著提升。 ● 42:00公司股权结构、解禁计划与人员规划说明公司股权结构、解禁计划与人员规划说明会议中讨论了公司的股权结构，控股股东夫妇持有约49%的股权，高管持有约8%，员工持有约4% ，董事持有约6%，合计近70%。大股东的股权锁定至5月16日，之后预计仍会长期持有。近期IPO后，市场流通股份约为3%，下周一将有约28%的股份解禁。对于解禁后的减持计划，公司表示难以给出确切数字，但对公司基本面和长期业绩有信心。此外，公司今年的人员规划将重点招聘AI领域的各级人才，并可能引进新的首席科学家和算法团队，同时加强对顾问团队的建设，以将最前沿的产品设计和KA客户垂直行业需求结合。 ● 47:46公司后端、中台与销售团队的公司后端、中台与销售团队的AI转型与调整计划转型与调整计划 去年后端职能团队已进行了瘦身，依赖大模型提高效率，减少了大规模招聘。公司成立了子公司，专注于基于AI的智能招聘、培训和人才测评，使后端团队更智能化。中台方面，尽管年初还在调整年度计划，但传统软件开发团队正在收缩，部分项目转由服务商承担，而AI自动生成代码的能力日益增强。销售团队今年计划逐步扩张，全年会进行淘汰和增补，年底进行优化。然而，这一计划将根据市场情况和中美关系动态调整，保持组织的灵活性和务实性。 ● 51:55企业线上投资者交流会议总结企业线上投资者交流会议总结本次电话会议充分交流了业务情况，感谢马总及所有投资者的参与。企业强调以客户为中心和学习型组织的公司 文化，期待通过与投资者的线上和线下交流，学习市场优秀企业的做法，不断改进。月底将有产品规划投资人会议，欢迎投资者线下交流。 问答回顾问答回顾 发言人发言人问：我们今天主要请马总来分享一下关于数字营销及问：我们今天主要请马总来分享一下关于数字营销及CM的变革以及公司的最新情况，请先简单的变革以及公司的最新情况，请先简单介介绍一下公司的整体情况和行业现状？绍一下公司的整体情况和行业现状？ 发言人答：好的，首先感谢大家的时间和杨总、朱总的安排。我将简要回顾一下公司的发展历程，特别是从麦富时开始将AI技术应用于营销领域的情况。从早期的AI1.0概念到大模型的出现，我们不断加强AI能力嵌入到工具中，以提升营销和销售效率，降低人力成本，实现自动化和智能化的操作，比如自动打标签和精准推送等。 发言人发言人问：大模型的出现对公司产品产生了什么样的影响？问：大模型的出现对公司产品产生了什么样的影响？ 发言人答：大模型的出现使我们的产品从1.0阶段跃升至2.0阶段。虽然产品形态基本保持不变，但大模型技术的加入极大地增强了我们为客户生成营销文案、宣传海报、热门视频混剪等功能的实用性与强大性。基于我们十几年的数据积累和全链路策略执行效果回传的完整数据，大模型的优化转型使我们能更好地服务于客户。 发言人发言人问：公司今年在产品上的发展方向是什么？问：公司今年在产品上的发展方向是什么？ 发言人答：今年我们将致力于打造3.0时代的智能体，推出新的产品功能，以应对经济下行对软件行业带来的压力，尤其是在客户预算紧张的情况下。虽然营销行业受到一定影响，但由于营销预算相对逆周期，企业在困难时期更愿意尝试新营销方式。我们希望通过智能体提升客户的营销开票能力，增加客单价，并争取更多新客户。目前，我们正计划推出四款新产品，具体的将在月底由CTO进行详细介绍。 发言人发言人问：智能体在具体产品应用上有哪些方向？问：智能体在具体产品应用上有哪些方向？ 发言人答：我们目前的产品方向主要是基于AI智能体的外呼系统，旨在提高销售线索的提取效率。过去受限于AI对于情绪把控的缺陷，但现在随着高性能大模型成本下降，越来越多的企业能够负担得起，这将有助于我们进一步提升产品的市场竞争力和应用场景。 发言人发言人问：在销售培训方面，你们公司是如何通过陪练来提升培训效果的？问：在销售培训方面，你们公司是如何通过陪练来提升培训效果的？ 发言人答：我们公司拥有一个几十人的大型培训团队，每年招聘的销售人员众多。通过销售陪练的方式，对新员工进行手把手教学和实践指导，这对建立网络商业形态具有巨大商业价值。 发言人发言人问：客服部门如何利用问：客服部门如何利用AI技术提高客户成功和覆盖能力？技术提高客户成功和覆盖能力？ 发言人答：客服团队借助基于AI的知识图谱等技术提供快速反馈，显著提升了客户成功人数。从最初的不到100人增长到前年的120多人，再到去年的160多人，主要依靠大模型产品来快速提升服务能力。 发言人发言人问：经营分析功能的开发及其对公司的影响是什么？问：经营分析功能的开发及其对公司的影响是什么？ 发言人答：下半年公司计划推出经营分析功能，虽然具有行业属性，可能会较为复杂，但该功能能基于公司自身数据进行训练并实现多端快速部署，有助于成本下降。具体数据和细节还需进一步与CDO确认。 发言人发言人问：未来产品的形态将如何分类及布局？问：未来产品的形态将如何分类及布局？ 发言人答：未来产品将分为SMB和KA两种形式。SMB以标品形式售卖或嵌入T云工具中，而KA部分则能直接嵌入客户现有的标准化产品中，并且也会承接一些强付费能力的共建项目。 发言人发言人问：对于客户需求和定制化项目的应对策略是怎样的？问：对于客户需求和定制化项目的应对策略是怎样的？ 发言人答：公司将围绕客户需求，抽象并落地行业最佳实践，同时也会根据客户需求进行定制化项目的开发，包括小规模的十几万到大规模过百万的项目。这有助于标品的快速迭代，并在当前AI时代抓住颠覆软件领域的机会。 发言人发言人问：公司在中台建设方面的规划和考虑是什么？问：公司在中台建设方面的规划和考虑是什么？ 发言人答：公司正在做长期投资，致力于构建整体的中台系统，尽管这个过程可能需要一段时间才能看到效果，但借鉴搜索平台成功经验，即使在智能体时代，也需要不断抽象基础智能体能力并进行协作。CTO将详细介绍公司在中台上的规划。 发言人发言人问：面对大模型能力提升和技术进步，公司如何看待软件行业尤其是数字化能力的竞争？问：面对大模型能力提升和技术进步，公司如何看待软件行业尤其是数字化能力的竞争？发言人答：随着基础模型开源及大模型能力提升，软件行业的技术难度在降低，但作为应用者，公司认为场景入口的价值变得更为重要。相较于标准化SaaS软件，公司更看重能够通过引流、投流等方式销售软件的独特模式。 发言人发言人问：从商业化角度来看，您认为当前市场环境是否