量化周报：流动性确认上行趋势

流动性确认上行趋势 2025年02月09日 ➢择时观点：流动性确认上行趋势。当下流动性进入上行状态，分歧度处于下行趋势，景气度保持下行状态，ERP保持极值状态，三维择时框架进入一致上涨判断。从技术形态来看，市场处于上涨波段，状态上仍为下跌波段后的盘整。1月14日强势信号（SOS）进一步确认支撑线，其后回调的振幅和成交都较小，当下市场需求强于供应，关注未来到阻力线附近的表现。 ➢指数监测：恒生港股通新经济指数大幅流入。近1周恒生港股通新经济、恒生港股通中国科技、科创AI、德国DAX和标普中国新经济行业等大幅流入。近1周碳中和60、科创200、通用航空、金融科技和科创芯片设计指数份额流出最多。 分析师叶尔乐执业证书：S0100522110002邮箱：yeerle@mszq.com 分析师韵天雨执业证书：S0100524120004邮箱：yuntianyu@mszq.com ➢资金共振：推荐电子，机械，非银行金融，汽车与计算机。我们监控两融与大单资金的共振情绪，选择两类资金都看好的行业。两融资金流上周在通信中净流入最多，净流入27.3亿元；大单资金上周在计算机中净流入最多，净流入54.9亿元。根据融资融券净流入与主动大单资金的净流入情况，本周推荐行业为电子，机械，非银行金融，汽车与计算机。 分析师吴自强执业证书：S0100525010001邮箱：wuziqiang@mszq.com 相关研究 1.资产配置月报202502：二月配置视点：美国四季度经济成色如何？-2025/02/052.量化周报：等待进一步确认信号-2025/02/043.量化大势研判202502：继续推荐成长，预期成长或更优-2025/02/034.量化分析报告：2025年1月社融预测：64049亿元-2025/02/025.量化专题报告：深度学习如何自适应市场状态以提升模型稳健性？-2025/01/27 ➢因子跟踪：研发和反转因子表现亮眼。从时间上看，研发和反转因子表现较好，从不同市值下看，大小市值下研发和成长因子表现较好，整体看大市值下因子超额更高。 ➢量化组合：上周超额收益涨跌互现。基于研报覆盖度调整的沪深300增强组合、中证500和中证1000增强组合上周分别实现绝对收益2.54%、1.64%和1.58%，分别实现超额收益0.56%、-2.74%和-3.35%，2月超额分别为0.56%、-2.74%和-3.35%，本年超额收益分别为3.11%、-2.35%和-1.62%。 ➢风险提示：量化结论基于历史统计，如若未来市场环境发生变化不排除失效可能。 目录 1量化观点.................................................................................................................................................................31.1择时观点：流动性确认上行趋势....................................................................................................................................................31.2指数监测：恒生港股通新经济指数大幅流入................................................................................................................................61.3资金流共振：推荐电子，机械，非银行金融，汽车与计算机..................................................................................................62因子与组合...........................................................................................................................................................102.1因子跟踪：研发和反转因子表现较好..........................................................................................................................................102.2量化组合：上周超额收益涨跌互现..............................................................................................................................................113风险提示..............................................................................................................................................................14插图目录..................................................................................................................................................................15表格目录..................................................................................................................................................................15 1量化观点 1.1择时观点：流动性确认上行趋势 流动性已确认上行趋势，三维择时信号进入看多状态。当下流动性进入上行状态，分歧度处于下行趋势，景气度保持下行状态，ERP保持极值状态，三维择时框架进入一致上涨判断。从技术形态来看，市场处于上涨波段，状态上仍为下跌波段后的盘整。1月14日强势信号（SOS）进一步确认支撑线，其后回调的振幅和成交都较小，当下市场需求强于供应，关注未来到阻力线附近的表现。 资料来源：wind，民生证券研究院 资料来源：wind，民生证券研究院 资料来源：民生证券研究院绘制 资料来源：wind，民生证券研究院 资料来源：wind，民生证券研究院 资料来源：wind，民生证券研究院 资料来源：wind，民生证券研究院，注：上证指数为可比已缩放到与A股景气度指数同量纲 资料来源：wind，民生证券研究院 资料来源：wind，民生证券研究院 1.2指数监测：恒生港股通新经济指数大幅流入 通过对同一指数对应的ETF规模进行合并并剔除涨跌幅影响，我们计算了各指数ETF产品总体申购/赎回份额情况。近1周流入比例最大的为恒生港股通新经济（HSSCNE.HI），近1月流入比例最大的仍为恒生港股通新经济（HSSCNE.HI），近3月流入比例最大的为标普A股红利（CSPSADRP.CI）。近1周碳中和60、科创200、通用航空、金融科技和科创芯片设计份额流出最多。近1周流入较多的还有：恒生港股通中国科技、科创AI、德国DAX、标普中国新经济行业。 1.3资金流共振：推荐电子，机械，非银行金融，汽车与计算机 基于中观行业资金流构造的稳健资金流因子衡量了行业近期的资金净流入在过去一年中的分位情况，具有稳定的选择行业能力。我们选取市场中蕴含一定Alpha信息的两大资金流——北向资金与大单资金，并选取两种资金流因子值排名前10的行业取交集，策略从2018年至北向数据停止披露前年化超额收益16.8%，表现稳定。 资料来源：wind，民生证券研究院 由于北向资金日度持股数据停止披露，我们监控融资融券在行业上的变化情况，进而找出具有资金流共振现象的行业。具体的，我们用融资净买入-融券净卖出代表两融资金流。两融资金流上周在通信中净流入最多，净流入27.3亿元，在汽车中净流出最多，净流出15.2亿元。大单资金上周在计算机中净流入最多，净流入54.9亿元，在银行中净流出最多，净流出28.3亿元。 资料来源：wind，民生证券研究院 利用融资净买入与主动大单两个资金流构建资金流共振策略。在构建指标时，我们采用了更加合理的构建方式。定义行业融资融券资金因子为barra市值因子 中性化后的融资净买入-融券净买入（个股加总），取最近10日均值后的环比变化率；定义行业主动大单资金因子为行业最近一年成交量时序中性化后的净流入排序，并取最近10日均值。经过研究发现，融资融券因子的多头端有稳定的负向超额收益，而主动大单因子剔除极端多头行业后有稳定正向超额收益。故我们在主动大单因子的头部打分内做融资融券因子的剔除，以提高策略稳定性。进一步剔除大金融板块后，策略2018年以来费后年化超额收益14.5%，信息比率1.4，相对北向-大单共振策略回撤更小。策略上周录得正向超额收益，实现2.4%的绝对收益与-0.7%的超额收益。 资料来源：wind，民生证券研究院 资金流共振策略为周度调仓，本周我们选择2种资金流有共振效应的行业作为多头推荐，各行业因子值如下。对主动大单的打分剔除极端头部行业，并用两融资金流头部行业做负向剔除后，本周推荐行业为电子，机械，非银行金融，汽车与计算机。 2因子与组合 2.1因子跟踪：研发和反转因子表现较好 为了多维度观察不同因子的表现趋势，我们从各时间维度、宽基指数和行业板块等角度按照流通市值加权测算了不同大类因子的多头收益（因子方向下前1/5组）。除规模因子外，均进行了市值、行业中性化处理，规模因子进行行业中性化处理。 从时间上的表现趋势、宽基指数内选股多头收益率以及分板块选股胜率来看研发和反转因子上周表现更好。 2.1.1分时间：研发和反转因子表现较好 从因子多头超额看因子表现：研发和反转因子表现较好。最近一周表现较好的因子有研发销售收入占比、研发总资产占比、5日均价/60日均价、vwap_5d_60d、1个月的收益率和研发净资产占比等，其最近一周相对于中证全指的超额收益达到3%以上。 2.1.2分指数：大小市值下研发和成长因子表现较好，整体看大市值下因子超额更高 整体表现看，在不同宽基（沪深300、中证500、中证1000和国证2000）内表现均较好的因子有研发总资产占比、单季度ROA同比差值、单季度ROA同比差值（考虑快报、预告）、评级上下调差/评级上下调和和单季度ROE同比差值等。随着市值从沪深300下沉到国证2000，因子在不同宽基内的上周多头超额表现也呈现出一定的变化，整体大市值下因子表现更好。 2.2量化组合：上周超额收益涨跌互现 在研报覆盖度高和低的域内分别选用合适因子进行增强，效果好于统一的原始因子选股。在沪深300、中证500和中证1000宽基指数内，基于研报覆盖度区分两种域，并运用各自适用性因子进行增强。具体可参见报告《量化分析报告：寻觅无人之境：基于研报覆盖度调整的指数增强》。 基于研报覆盖度调整的沪深300增强组合、中证500和中证1000增强组合上周分别实现绝对收益2.54%、1.64%和1.58%，分别实现超额收益0.56%、-2.74%和-3.35%