长江三角洲高质量发展评价研究报告（2023年）

High-quality Deve1opment of the Yangtze River DeltaEvaluation Research Report 长江三角洲高质量发展评价研究报告 High-quality Development of the Yangtze River DeltaEvaluation Research Report 南京师范大学地理科学学院 数据／技术支撑 虚拟地理环境教育部重点实验室 国家地球系统科学数据中心长江三角）、州分中心可持续发展大数据国际研究中心南京师范大学节点（培育）江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心 （一）指标体系构建思路..............................................................7（二）指标体系..............................................................................11（三）数据来源与权重设定........................................................13 （一）综合得分与城市排名........................................................141.综合得分.............................................................................142.城市排名.............................................................................143. Top10城市..........................................................................16 1.创新发展空间集聚明显..................................................172.协调发展总体水平较好..................................................183.绿色发展内部差距较小..................................................194.开放发展呈现两极分化..................................................205.共享发展水平差距较大..................................................21 1.上海......................................................................................232.南京......................................................................................243.杭州......................................................................................244.合肥......................................................................................24 （一）综合得分呈梯度分布，各梯度间有明显落差...........26（二）五个维度发展不同步，落后城市需补齐短板...........26（三）重点城市各维度分化，全面发展仍任重道远...........27 （一）各城市分维度得分............................................................29（二）长江三角洲高质量发展评价县域探索........................31（三）多媒体融合展示发布平台...............................................33 2017年，中国共产党第十九次全国代表大会首次提出“高质量发展”的表述，表明中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段。2018年国务院政府工作报告中提出“按照高质量发展的要求，统筹推进‘五位一体’总体布局和协调推进‘四个全面’战略布局，坚持以供给侧结构性改革为主线，统筹推进稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险各项工作”。近年来，习近平总书记接连强调“高质量发展”，提出高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。高质量发展，是一种新的发展理念，是以质量和效益为价值取向的发展，是创新、协调、绿色、开放、共享新发展理念的高度聚合，是创新成为第一动力、协调成为内生特点、绿色成为普遍形态、开放成为必由之路、共享成为根本目的的发展。 长江三角洲地区（后文简称长三角地区）位于中国长江的下游地区，濒临黄海与东海，地处江、海交汇之地，包括上海市、江苏省、浙江省、安徽省三省一市全域，区域面积35.8万平方千米。长三角地区地理区位优越，自然条件优渥，有良好的经济基础，以近4%的国土面积，集聚了我国16.7%的常住人口，创造出我国约1/4的经济总量，其所有设区市的经济体量均达到了千亿以上，是我国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一，在国家现代化建设大局和全方位开放格局中具有举足轻重的战略地位。在我国经济高速增长阶段，长三角地区作为改革开放的先行区和主力军，积累了雄厚的经济实力，同时，也导致传统产业转型、产业结构调整等问题迫在眉睫，生态环境保护、社会民生普惠等问题普遍存在。为实现中国式 现代化，长三角地区亟待率先做出变革，形成高质量发展区域集群。 党中央将长三角地区定位为全国发展强劲活跃增长极、全国高质量发展样板区、率先基本实现现代化引领区、区域一体化发展示范区、高质量发展结出丰硕成果：经济保持引领，占全国比重稳定在24%；对外开放持续升级，规模不断扩大，层次日益丰富；协同创新步伐加快，研发投入强度高达3.01%，超过全国平均水平近三成；统一市场有序形成；生态环境指标显著向好。长三角三省一市紧扣“一体化”和“高质量”两个关键词，探索形成了很多可复制可推广的宝贵经验，为我国高质量发展的制度体系和路径模式提供了重要启示。党的二十大报告对推进长三角一体化高质量发展作出了部署，在政策的“滋养”下，必将推动长三角一体化高质量发展实现更大作为、取得新的更大进展。 定量评价和追踪高质量发展进程是发现问题和解决问题的重要支撑。近年来，各高校和科研院所从多视角、多维度对长三角地区发展近况进行了科学评估。上海华夏经济发展研究院从创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展和共享发展五个维度构建高质量发展综合指数，发布了《长三角高质量发展指数报告（2020）》；中国城市规划设计研究院从产业融合、设施联通、生态共保、民生服务和协同开放五大维度构建了一体化发展指数，持续发布了《长三角一体化发展指数报告（2021）》和《长三角一体化发展指数报告（2022）》；沪苏浙皖长三角区域协同创新指数研究联合课题组构建了包括资源共享、创新合作、成果共用、产业联动和环境支撑5项一级指标以及20项二级指标的指标体系，评估了2011—2021年长三角区域协同创新指数得分情况；中科院南京地湖所研究员团队与推动长三角一体化领导小组 办公室共同构建了长三角一体化高质量发展评价指标体系，对2018-2020年长三角一体化高质量发展状态进行了评估。上述研究针对长三角“高质量”和“一体化”发展评价，除此以外，部分研究机构针对“协同”、“生态”、“人才”和“数字”等新时期发展关键词构建了评价指标体系，如浙江省科技信息研究院、上海市科学学研究所、江苏省科技情报研究所和安徽省科技情报研究所共同编制了《长三角区域协同创新指数》，复旦大学发布了《长三角生态绿色一体化发展示范区人才一体化指数》，阿里研究院发布了《2019数字长三角一体化发展报告：打造全球数字经济高地》等。同时，诸多机构发布了面向长江经济带范围或全国范围的高质量评价研究，涵盖了长三角地区（具体如表1所示）。 上文中涉及到长三角范围的指标体系达到十余个，整理和统计具体指标发现（见图1），共包含超过205个指标。其中，单位GDP能耗、R&D经费支出占GDP比重、专利合作数量、直接利用外资投资 等少量指标被频繁使用，即具有较高的认可度；而78%的指标呈现出针对性和特殊性，仅被使用1-2次，其选择的依据是基于专家主观判断；部分指标是研究机构的一手非共享数据，开源性有限，也影响着指标体系的持续使用。可以看出，仅针对“评价长三角高质量发展”这一命题，几乎形成了“一人一套”的指标体系。 （注：受图表显示限制，横坐标仅标注了部分指标全称，同时，有近150个使用频次为1次的指标未在图中显示，用“…”标识） 长三角地区高质量发展既是现实背景亟需，又必须是可持续的、可复制的发展模式，需要配套形成科学合理、可持续使用、可复制对比的定量评价体系。本报告面向国家和地区对长三角的发展定位与要求，采用“自上而下”基于专家经验的政策解读法，辅以“自下而上”基于大语言模型的文本主题挖掘技术，生成一套借助“众力”、更具公信力的高质量发展评价指标体系，并对评价结果进行解读。 报告由南京师范大学地理科学学院编制，虚拟地理环境教育部重点实验室、国家地球系统科学数据中心长江三角洲分中心、可持续发 展大数据国际研究中心南京师范大学节点(培育)、共同提供数据与技术支撑。未来，我们将持续追踪长三角高质量发展进程。 （一）指标体系构建思路 本报告基于政策解读，构建指标主体框架，并辅以大语言模型文本主题挖掘技术，通过集成多源资料对指标体系进行修正与完善，最终由“一人一套”发展为借助“众力”、更具公信力的评价指标体系。构建过程主要有如下四步（图2）： 第一步：“自上而下”——基于政策解读构建一级指标及其内容 专家解读《长三角区域一体化发展规划纲要》（以下简称《纲要》）， 根据《纲要》中提出的“坚持创新共建、坚持协调共进、坚持绿色共保、坚持开放共赢、坚持民生共享”五大基本原则，确定构建“创新发展”、“协调发展”、“绿色发展”、“开放发展”和“共享发展”五个维度，形成一级指标；通过《纲要》主要内容，明确五个维度重点落实的具体方面。 第二步：“自下而上”——基于大语言模型修正解读结果 大语言模型是经过大量文本语料训练的深度学习模型，具备类似人类的“思考”能力，能够理解自然语言，进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。在大语言模型基础上，本报告使用长三角相关规划文件、政府报告和现有文献等文本对其进行知识扩充，强调资料的时效性，确保结果能够与当前发展策略和实际情况相吻合。经过理解与学习，使得大语言模型能够自动识别和提取资料中的关键主题和信息点。 进一步地，将大模型结果和专家解读结果进行对比，识别出步骤一未覆盖的关键信息，同时，发现潜在偏差并校正。通过与专家不断对话，持续迭代学习，修正完善一级指标对应的具体方面，确保解读结果更加全面、科学。 第三步：“自下而上”——基于文本主题挖掘技术提供备选二级指标 在修正基础上，运用语义关联性分析和频率统计分析，从资料集中生成二级指标，每个一级指标维度生成7-10个最为关键和代表性的二级指标，该过程需确保所选指标在量化分析中能够提供最大的信息增益，并避免冗余。 这一过程包括“语义关联性分析”和“词频分析”两个关键技术环节。语义关联性分析是指应用关联规则学习方法识别文件资料与潜 在指标之间的内在语义联系，确定哪些指标与文本最为相关。具体步骤为：首先，采用标点符号、语义停顿词等语言特征作为分割标志，对文件资料的内容进行句