核心观点与关键数据
- 市场趋势：60%的营销主管认为市场营销是达成当期销售目标的关键要素，但较2023年有所下降；营销主管对未来三年发展前景保持乐观，与2023年持平；78%的营销主管表示能够顺利获得营销预算支持，但较2023年有所下降。
- 预算分配：59%的营销主管将六成以上预算投入长期品牌建设，较2023年有所下降；60%的营销主管表示能够有效证明市场营销投资价值，但较2023年有所下降。
- 人工智能应用：生成式人工智能在内容创作和客户体验提升方面发挥重要作用，但营销人员仍对虚假内容、知识产权侵权等风险存有顾虑。
- 消费者态度：不同世代消费者对人工智能技术的抗拒程度各异，营销人员需优先推进跨部门协作以满足消费者期待。
研究结论
- 人工智能发展潜力：市场正从生成式人工智能的试验阶段转向展现其商业价值的阶段，企业需加快深度整合步伐，提升团队技能并解决伦理问题。
- 投资优先级：需评估生成式人工智能在数据密集型任务中的适用性，明确人工智能与人工的协作方式，并确保应用以消费者为中心。
- 营销责任管理：人工智能赋能营销责任管理，推动营收增长、提升客户满意度等关键业务目标，但需解决规范性分析与战略目标协同的挑战。
- 协作与洞察：全面拥抱数据驱动方法并运用生成式人工智能的组织，在数据能力方面更具信心；消费者对人工智能融入购物体验态度不一，但多数持开放态度。
- 产品开发：生成式人工智能深化企业对消费者偏好的理解，提升产品开发效能；营销人员需夯实基础研究、明确提示要求、强化创新专长。
- 战略要素：CMO需将人工智能视为战略要素而非仅提升效率的工具，其有望提升数据成熟度和衡量标准，但需完全融入企业整体营销战略。
未来展望
- 数据驱动洞察：数据驱动的洞察将成为企业竞争制胜的关键要素，投资先进工具获取高质量数据至关重要。
- 平衡与创新：CMO需在充分发挥人工智能潜力的同时，与负责任、以消费者为中心的应用需求取得平衡，注重信任构建和创新协作。
