有状态和无状态遥测

无状态和有状态遥测

网络SAI TAMv2拱门回顾

• 序列化/反序列化: Native本机格式、Wire导线格式
• 控制平面: 生产者（数据、事件、操作）和外部收集器
• 数据平面: 生产者（本地收集器SONiC）、包丢失监测、流式遥测、内部遥测（IFA、P4INT、IOAM）、事件通知（包丢失、队列拥塞）、高级数学函数、灵活的数据编码（Proto、Thrift、JSON、IPFIX、自定义）、灵活的传输（UDP、TCP、localhost、gRPC）

SAI遥测使用案例

无状态遥测

• 优势: 利用硅资源实现最佳行为，轻巧且消耗更少的硅资源
• 案例: 网络收集器状态、无国籍遥测、流量级洞察和应用程序关联、网络状态丢弃监控、无状态跌落监测（MMU阻塞、热点交通矩阵、大象流、负载不平衡）、无状态延迟监控（静默丢弃用例）

有状态遥测

• 优势: MOD允许进行实时根本原因分析，提供前所未有的网络数据包丢失可见性
• 案例: 状态跌落监控（流元组、丢弃原因、输入/输出、入口时间戳、队列ID、丢弃计数）、状态延迟监控（高/低延迟水印事件、流元组、输入/输出、驻留时间、队列ID）

状态跌落监测

• 无状态MOD: 为每个丢失的数据包发送报告，消耗极少的片上资源，但导致更多报告发送到收集器，通过速率限制控制
• 状态MOD: 首次和最后一次观察到丢包时的报告，去重处理，提供实时根本原因分析

状态延迟监控

• 高/低延迟水印事件: 监控流的延迟，交换硅向收集器发出警报，收集器读取/停止读取流延迟
• 无状态延迟监控: 基于延迟水印值监控延迟，当水印被突破时发送报告，通过速率限制控制

呼吁采取行动

• 请贡献给SAI-SONiC
• SAI版本节奏一年两次，当前版本1.9对应SONiC 202111
• 请评审并贡献到spec: https://github.com/opencomputeproject/SAI/pull/1119