云规模遥测 - 大规模实时遥测和分析

核心观点与关键数据

思科 SAI 平台概述

• 蒂姆·斯蒂文森（技术专家）、阿沙科·卡拉帕（首席工程师）和阿维纳什·斯林克特（软件工程师）为思科 SAI 平台关键人物。
• SAI 平台模块包括 Cisco ASIC SDK、风扇、EEPROM、PSU、光学公共汽车等硬件组件。
• SAI 版本演进：SAI 1.0.4 → 1.2 → 1.3 → 1.3+，支持 Nexus 9300/9500 系列交换机。

SONiC 支持与路线图

• SONiC 版本与 SAI 对应关系：201712（SAI 1.0.4）、201803（SAI 1.2）、201807（SAI 1.3）、201811（SAI 1.3+）。
• 未来计划：Nexus 9348GC（Q2 2019）、Nexus 9332C/93240YC-FX2（Q3 2019）。

思科云规模硬件遥测

• 应用场景：网络健康、性能、接口利用率、缓冲区监控、Microburst 检测、端到端可见性等。
• 数据采集方式：
  • 流量表（FT）：捕获数据平面完整信息（包流+元数据），支持阈值触发事件（FTE）。
  • 流统计导出（SSX）：亚秒级实时导出 ASIC 统计（如 Q Drops、Q 峰值），Nexus 9300-FX2/9336C 支持 Q 深度硬件导出。
  • 配置方式：通过 DTEL（SAIDTEL 扩展）实现 SSX 功能编程。

开放标准与开源

• SAI 数据平面遥测 API：参考 GitHub 上的 Open Compute Project 标准，支持跨厂商设备兼容。

研究结论

• 思科 SAI 平台通过硬件（ASIC）与软件（SONiC）协同，实现云规模网络的高效遥测分析。
• SSX 功能显著提升实时监控能力，支持亚秒级数据导出，优化网络运维效率。
• 开源 API 推动标准化，增强生态兼容性。