通过使用片上遥测的性能和健康监控 ， 实现云规模硬件的可靠性

核心观点与关键数据

proteanTecs 公司通过其通用芯片遥测™(UCT)技术，利用片上代理和机器学习算法，为数据中心、汽车和通信等关键行业提供云规模硬件可靠性监控解决方案。该技术旨在解决高性能弹性、无声数据损坏等硬件故障问题，通过多学科方法提升芯片生产系统的工作效率和产品寿命。

行业挑战

• 高性能弹性挑战
• 不确定的调查
• 未检测到的缺陷（无声数据损坏）
• 硬件故障和服务中断

解决方案

• 通用芯片遥测™(UCT)：通过片上代理进行实时监控，包括参数测量、性能和退化监控、分类和分析。
• 机器学习与深度数据：利用机器学习算法进行自动插入工具和高级分析，提供可操作的见解。
• 多支柱解决方案：涵盖生产、运行状况和性能监控，以及工作负载分析。

关键数据

• DPPM 减少：通过 UCT 技术降低 10 倍的 DPPM（每百万次操作中的缺陷数）。
• 异常值检测：通过个性化芯片评估和多维离群值检测，实现产量回收和快速 RMA。
• 系统性能监控：通过工作负载代理和时钟完整性代理，实现时钟噪声和电压噪声的实时监控。

应用案例

• 芯片生产系统：通过环境监测、性能优化和故障预防，提升生产可见性和故障前性能监控。
• 现场预测性维护：通过个性化预测性维护，实现高可靠性，延长产品寿命。

客户与市场

• 为 Hyperscalers、财富 100 强公司、OEMs、颠覆性创业公司、ASIC 和 IP 供应商提供服务。
• 支持数据中心、通信、汽车、AI 和存储等关键行业领域。
• 在 28nm、16nm、7nm 和 5nm 等先进制程工艺中验证技术有效性。

研究结论

proteanTecs 的 UCT 技术通过多学科方法和机器学习算法，有效解决了高性能硬件的可靠性问题，显著降低了硬件故障率，提升了产品性能和寿命，得到了行业领导者的广泛信赖和应用。