2025 年驱动技术的 10 个预测

技术预测 22预测 6 数字身份和人工智能治理的融合将重新定义信任和安全 04GP BULLHOUND 的观点 05我们的 2025 年技术预测 25预测 7 自我驱动的 AI 改变网 27预测 8 数据集成工具推动企业 AI采用 08预测 1 多模态 AI 重塑产业并重新定义人与技术合作 30预测 9 用于增强安全性的 进步 ， 而更广泛的实施滞后 32预测 10 太空中日益增长的威胁要求公私合作和两用资金 14预测 3 使能技术使量子实用 36关于 GP BULLHOUND37方法学和作者38免责声明 18预测 4 机器人离开实验室进入我们的生活 20预测 5 语音用户界面的演变增强了我们的工作 ， 生活和学习方式 视图 来自 GP BULLHOUND 作为其第18年的报告，GP Bullhound的科技预测报告继续树立行业前瞻的标准，自创立以来，我们近90%的预测被证明准确。基于我们在软件领域的深厚专业知识和无与伦比的全球市场洞察力，我们自豪地呈现了对2025年的预测，强调正在塑造技术未来的关键转变趋势。 市场状况 随着我们接近2025年，技术景观正以前所未有的速度演变，这得益于人工智能和量子技术的进步，这些进步正在数字身份、网络安全、太空等领域及其他领域挑战现有的假设。在经济不确定性背景下，人工智能仍然是这一转型的核心，其潜力因跨行业的发展而被进一步放大，这些发展扩展了其应用范围，远远超越了传统边界。 Crucially, 企业正从实验阶段迈向将人工智能深度整合到运营框架中，优化工作流程，并自动化复杂决策。这一转变有望重新定义生产力标准并开拓新的经济领域。随着人工智能的商品化以及可访问的专业化应用的兴起，各行各业的企业都能够利用机器学习的进步，而数据——这场转型的燃料——正变得日益宝贵。 每罗马人管理合作伙伴 ， GP BULLHOUND 在这一深刻的科技变革时期，有一件事是确定的：坚持过时思维的企业将被甩在后面。正如约翰·梅纳德·凯恩斯所观察到的，“困难不在于开发新思想，而在于摆脱旧观念。”这一洞察比以往任何时候都更加相关，因为在人工智能时代，企业要想取得成功，必须彻底重新思考组织结构和角色。人工智能的影响已经像互联网一样具有颠覆性，重新定义了我们与技术及彼此互动的方式。问题不再是AI是否会改变世界——它已经改变了。现在，挑战在于我们如何迅速拥抱这种转变，以及我们愿意放弃什么来为未来腾出空间。 Alec Dafferner合作伙伴 ， GP BULLHOUND 我们的 2025 年预测 在经历了实际进展的一年后，2025 年将成为一个关键时刻，以往仅存在于理论中的技术开始迈向现实。量子传感从研究实验室中脱颖而出，随着企业投资和政府支持达到前所未有的水平，逐步进入实际应用领域。多模态 AI 将文字、图像和音频融合在一起，带来更加丰富和直观的交互方式，重新定义整个市场。与此同时，自主 AI 正迈出其谨慎的第一步，超越受控试点阶段，预示着一个未来，在这个未来中，智能将独立行动以解决复杂问题。在此背景下，企业和行业围绕信任、伦理和基础设施——无论是地球上的还是太空中的——进行重新定位，以确保创新不仅能够推进，而且能够持久。以下是 2025 年的展望。 2 ： 机构 AI 在生态位用例中的进步 ，更广泛的实施滞后 1 ： 多模式 AI 重塑行业 ， 重新定义人与技术合作 机构 AI 在利基领域表现出色 ， 但面临■ 更广泛部署中的可扩展性和透明度问题。 行业中的多模式 AI 采用改善■ 用户体验和运营效率提升高达 20% 。 3 ： 使能技术使量子实用 第 4 章机器人离开实验室进入我们的生活 自适应机器人和无人机改造■ 物流 ， 医疗保健和酒店 ， 减少错误并提高效率。 政府支出增加 ， 增长▪ 企业兴趣以及使能技术的进步将推动量子设备（如传感器）进入实际应用。 5 ： 语音用户界面的演变增强了我们的工作 ， 生活和学习方式 数字身份和人工智能治理的融合将重新定义信任和安全 语音助手变得上下文感知 ，■ 改善医疗保健、教育和个人生产力方面的用户体验。 生物识别 ID 和治理框架■ 加强关键行业的安全性、隐私性和合规性。 7 ： 自我驱动的 AI 改变网络安全 8 ： 数据集成工具推动企业 AI 采用 AI 驱动的网络安全可减少威胁· 响应时间 ， 并实现自主的、人在环防御。 AI 增强的数据平台简化· 流程 ， 减少手动任务 ， 推动更明智的决策。 9 ： 用于增强安全性的网络安全网格 10 ： 太空需求中的威胁日益增加 - 私人合作和两用资金 AI 驱动的网络安全网格改进■ 具有自适应响应和漏洞遏制的多云保护。 卫星增长推动交通创新管理、碎片清除、轨道安全和国防。 GP 猎犬的回顾 2024 预测 回顾2024年，GP Bullhound的预测成功预见了塑造技术和商业的关键趋势。这一年展示了创新的变革力量，专门化的人工智能模型证明了“小而精”的优势，使先进的能力在各个行业中更加普及。私营部门引领了太空探索的新时代，建立了对于通信和可持续性至关重要的轨道基础设施。同时，遗留数据成为并购的关键驱动力，通过AI驱动的洞察解锁新的价值，而合规技术的进步则让金融诚信更加清晰明确。 挑战在一定程度上抑制了某些预期，特别是在沉浸式教育领域，经济逆风和内容短缺减缓了其采纳速度。然而，真实性的重要性尤为突出，创作者和企业通过增强信任，在一个日益受到人工智能影响的世界中发挥了重要作用。当我们评估2024年的趋势、成就和教训时，以下是GP Bullhound每项预测的实现情况： 大语言模型变得越来越小 ， 扰乱了人工智能市场 YES legacy 数据的价值推动了并购活动的激增，公司利用人工智能从未开发的数据集中提取洞察。2024年，这一趋势驱动了大规模的并购活动，其中Reddit与Google达成了一项每年6000万美元的协议，授予Google实时访问其数据的权利，用于训练AI模型。2024年前九个月，技术、媒体和电信行业在并购活动中的交易价值相比2023年同期增长了36%。 预测较小模型将产生竞争性结果并降低门槛的现象在2024年得以实现。针对特定行业和功能定制的专业生成模型获得了关注，Meta的LLaMA模型就是这一趋势的代表。例如，LLaMA 3的70B参数模型在性能上与OpenAI的GPT-4（1.76万亿参数）相当，但使用了远少的资源。这种转变使得高级人工智能在各个领域更加易于访问且成本效益更高。 作为创造者挑战 AI 的真实性的崛起 私人部门对头部空间的重新调整 YES YES 在2024年，创意作品中对真实性的强调通过显著的发展得到了加强。Adobe推出了Content Authenticity网络应用程序，使创作者能够为其作品附加Content Credentials，从而增强透明度和归属感。同样，YouTube推出了AI检测工具，包括合成歌声识别和深度假信息检测，以帮助创作者保护其内容免受未经授权的AI生成仿制品的侵害。波士顿咨询集团2024年的报告显示，78%的消费者更偏好人类创作的内容而非AI生成的内容，这突显了对真实体验的需求以及此类工具在维护信任方面的重要性。 私营部门引领了新的太空竞赛，企业大量投资卫星网络、地球观测和轨道基础设施。这一扩张标志着一个里程碑，太空资产对于从通讯到气候监测等各个行业变得至关重要。2024年第三季度，太空初创企业获得了19亿美元的资金，较2023年增长18%，由资本密集型项目如火箭发射器和卫星制造推动。这一年也创下了发射纪录，在头两个月内进行了41次发射，彰显了全球的强劲势头，美国、中国和日本都进行了重要的首次飞行。 苹果尚未推出自己的广告免费搜索引擎，但近期的发展表明这一情况可能在未来发生变化。公司继续从谷歌收取可观的费用，以使GoogleSearch成为Apple设备的默认搜索引擎，这些费用在2022年达到了约200亿美元。2024年8月，联邦法官裁定，谷歌与苹果达成的将其作为默认搜索引擎的协议违反了反垄断法。与此同时，苹果对人工智能进步的关注，如引入“苹果智能”（Apple Intelligence），暗示着未来搜索功能的基础工作正在被开展。 人工智能正在重塑媒体格局，推动个性化内容的交付并促进战略性的并购。Spotify的2024年年度回顾（Wrapped）引入了由Google的NotebookLM生成的人工智能播客，提供了针对个人收听习惯的定制化见解。同时， Shutterstock以5300万美元收购Giphy以及Canva收购Leonardo.AI的举措凸显了行业对人工智能的应用，以提升创意能力和内容个性化。 随着2024年数字交易的激增，加密货币领域的反洗钱（AML）和了解你的客户（KYC）协议变得愈发重要。增强合规解决方案的出现旨在应对金融犯罪风险，帮助平台赢得用户信任并符合不断变化的监管要求。英国金融行为监管局（FCA）首次对未注册的加密ATM处理260万英镑案件进行了起诉，而币安创始人蔡文胜（Changpeng Zhao）在美国被判四个月监禁。关键的产品创新加强了合规努力，包括微软通过Azure提供的基于人工智能的合规工具、亚马逊网络服务（AWS）的区块链服务以及谷歌云的机器学习平台。 8 预测 1 01 多模态 AI 重塑工业和人类技术合作 到2025年，集成文本、图像、视频和音频的多模态AI系统将通过实现直观且具有影响力的-human-技术交互来颠覆各行各业。据麦肯锡公司预测，这些创新有望每年创造4.4万亿美元的经济价值，驱动因素包括生产率的提升、用户体验的增强以及更明智的决策制定。 增强用户体验 多模式AI将通过提供更深层次的上下文理解来重新定义用户体验。这些系统将同时分析语音、面部表情和文本输入，从而实现细腻且响应式的互动。借助这些能力，虚拟助手将变得更加直观和具有影响力，将客户服务转变为主动参与的工具，大规模个性化教育，并通过创造高度动态和沉浸式的形式彻底改变娱乐行业。依赖于高客户交互的行业，如零售和酒店业，通过这些创新有望获得显著的竞争优势。 加强决策 在医疗保健和金融等关键领域，多模态AI将通过整合多种数据模态来革新决策过程。例如，医疗系统将分析医学影像、患者病史和遗传数据以提供精准诊断和个性化治疗方案。金融机构将受益于先进的预测分析和运营优化。根据国家经济研究局的研究，仅在美国医疗保健系统中实施AI技术就可能每年减少5%至10%的支出，相当于大约2000亿至3600亿美元。这些能力与金融领域的类似节省相结合，每年可为行业节省数十亿美元，通过减少错误并加速战略洞察来实现这一目标。 加速 AI 进化 变压器模型及其他神经架构的演变将推动多模态AI的应用。到2025年，计算硬件的进步和算法的改进将使这些系统克服可扩展性和准确性的挑战，使其成为各行各业不可或缺的工具。Accenture的研究表明，投资于多模态AI能力的企业可能在运营效率上比其同行高20%以上。 广泛的工业应用 到 2025 年 ， 多模式人工智能将在各行各业产生深远的应用 ： 零售:通过实时情感分析和个性化增强客户体验■ 产品推荐。教育程度:通过交互式评估和 AI 创建身临其境的学习环境 -▪ 动力导师。娱乐系统:启用文本到图像和文本到视频内容生成 ， 为■ 媒体前所未有的创造力。 麦肯锡的分析进一步将多模态 AI 确定为 “以体验为中心 ” 的关键推动者预测这些创新将显著提高客户满意度和忠诚度。 应对挑战和道德考虑 多模态AI的快速采用将要求建立强大的伦理框架以解决公平性、透明度和数据隐私问题。像毕马威这样的咨询公司强调，确保AI伦理至关重要，特别是对于医疗保健和金融等敏感领域而言，这有助于构建用户信任。到2025年，优先发展伦理AI的组织将更好地能够减少偏见并提高用户接受度。 到2025年，多模态AI系统不仅将重新定