观远ChatBI介绍

•引导式低门槛问答，数据分析像聊天一样简单•企业个性化知识库，沉淀BI数据资产、历史取数SQL等知识•知识运营支撑引擎，模型持续学习，不断优化问答质量 数据需求核心痛点：企业数据的供需关系不匹配，消费者/生产者转化难 实际数据需求场景 背后的核心问题 •业务负责人对经营分析数据，经常要求变换分析粒度/维度后，获取最新数据结果 •核心指标的分析要求兼备灵活性与时效性 •基层业务团队取数用数需求量庞大，但作为分析师的供给端不堪重负 •取数供需不平衡，数据需求响应周期长 •知识的传递与检索依赖人与人之间的沟通交流，极易出现知识丢失 •存量报表繁多，新来的业务同事找不到分析数据，只能咨询数据部门或重复提需求 •数据分析仍然存在学习门槛，消费者-生产者转化链路难以进一步打通 •数据分析工作要求人投入大量时间学习理论与实践知识 观远ChatBI：帮助企业更敏捷地进行数据分析与决策 观远ChatBI定义 观远ChatBI是一款基于大语言模型（LLM）打造的智能数据问答产品，提供意图识别、知识召回、问题理解、数据查询、可视化生成等能力，帮助企业更敏捷地进行数据分析决策。 观远ChatBI三大价值 引导式低门槛问答 企业个性化知识库 知识运营支撑引擎 观远ChatBI四步循环，打造零门槛、自迭代的对话式数据分析 知识库冷启动 用户使用 接入已有数据源，自动学习数据知识。 自然语言多轮对话获取数据结果，由系统自动完成可视化图表选择、引导追问。 一键导入已有取数模板、知识内容，快速搭建企业级场景知识库雏形。 通过强互动式的前台界面设计，达成新用户促活、老用户留存的运营闭环。 根据知识库内容与用户常见问题，快速批量生成问答结果，人工审核回答准确性。 随着用户使用深度加深，对已有主题进行进一步扩展或接入新问数主题。 训练追踪 知识库自迭代 通过用户行为数据统计，了解用户活跃情况、问答准确率信息，进行针对性优化与运营。 从对话中提炼新知识、一键加入训练集，不断完成企业知识库。 持续进行知识自检、知识更新，对错误知识进行提示，避免产生知识污染。 根据用户反馈进行知识提炼与完善，打造企业级知识库雏形。 根据用户的个人习惯、分析思路，逐渐打造个人AI数字助理。 知识库冷启动：结合BI已有资产，构建问数主题又“快”又“准” 多源数据接入 支持40+数据库连接方式及文件类数据以抽取方式接入，未来可支持直连 知识接入 基于观远已有仪表板/卡片/数据集，提取业务知识或问答知识，加速知识库冷启动过程。 问答准确率检测 主题上线前，基于已有知识库进行问答准确率检测，确认上线前准确率达到90%+。 用户使用：PC端、移动端多端问数，引导追踪对话，优化问答质量 多端适配 用户可在PC端、移动端进行智能问答。 丰富的交互动作 用户可对问答结果进行收藏、点赞/踩和导出。 OA集成 对接常见OA系统（飞书等）机器人，在OA中进行问答 知识库自迭代：打造自学习、个性化的企业级知识库 训练追踪：从对话中挖掘知识，持续训练提升问答准确率 知识录入 从已有对话历史中挖掘新知识，提示用户加入到知识库。 知识自检 对已维护的知识库进行定期检查，发现冲突知识和重复知识，提醒用户进行合并或更新。 个性化学习 引入用户行为数据，建立个人知识库，对不同用户进行精细化问题推荐与指标口径确认。 观远ChatBI客户案例：沉淀企业业务知识库，实现问答式数据分析 企业背景 自2001年在中国上海发展以来，自然堂集团先后创立了中国科技美妆高端抗老品牌美素、源自喜马拉雅的自然主义品牌自然堂、敏感肌肤护肤品牌植物智慧、针对年轻人的高功效护肤品牌春夏、专业功效性护肤品牌珀芙研、婴童皮肤科学功效品牌己出、百变且有态度的新锐香水品牌ASSASSINA等多个品牌，业务规模迅速发展壮大。 自然堂集团的目标和挑战：以ChatBI技术解决临时、重复、个性化的业务需求 解决方案 将大语言模型和BI基座能力相结合，应用大语言模型的底层能力，学习企业业务知识（表知识、业务逻辑、问答知识、洞察知识等），实现问答式数据分析。 项目价值 提升数据分析需求响应效率 •产品上线3个月后活跃用户占比52%，覆盖业务部门10+，处理取数需求3K+。业务部门的数据需求满足周期从原来的0.5小时~3天不等，缩短到1~5分钟，有效提升数据分析需求的响应效率。 提升数据分析师服务半径 •提升数据分析师的服务半径，转变数据分析师的工作角色，从原来的SQL工程师变成企业知识训练师。数据支持部门与业务部门进行更紧密合作。 降低跨部门沟通协作成本 •沉淀营销、销售、市场、库存和财务等业务数据，快速响应综合性业务分析需求，加速知识调取与流通，降低跨部门沟通协作成本。 培养业务数字化思维 •培养业务数字化思维，规范业务需求描述，大大降低其他需要开发的数据需求的沟通成本。 观远ChatBI通过信通院权威测试认证，落地实践案例屡获行业认可 入选详情 案例名称：自然堂集团X观远数据问数GPT项目案例方：自然堂集团案例方：观远数据 2024年度中国零售数字化及新技术应用创新案例 2024年度中国“大模型+数据分析”最佳实践案例TOP10 首批通过信通院大模型驱动的智能数据分析工具专项测试 观远数据：现代化BI引领者 观远数据成立于2016年，致力于为企业客户提供一站式智能分析平台及解决方案。总部位于杭州，在北京、上海、广州、深圳等地均设立分公司，公司员工超过300人。 观远数据致力于数据智能行业长远创新 2016-2017 2020-2021 •「价值观全面焕新•发布一站式智能分析平台6.0•融合BI与ChatGPT推出BICopilot系列产品•服务升级，推行观远6S模型 •在杭州海创园成立•签约第一家客户「咬不得」 •一站式智能分析平台3.0亮相•进军华北，在北京成立办事处•发布智能分析云、DTC应用市场、一站式智能分析平台4.0 •发布平台1.0版本，构建5A方法论•进军华南市场，成立深圳办事处•合作第100家客户：全家FamilyMart•发布一站式智能分析平台2.0版本 •升级全新使命愿景•「让业务用起来」智能决策峰会•发布一站式智能分析平台5.0•升级客户成功战略 世界500强与行业领军企业的信赖之选 观远数据已深入服务宝洁、联合利华、招商银行、中信银行、华润集团、3M中国、丝芙兰中国、安踏、元气森林、蜜雪冰城、小红书、斗鱼直播、零跑汽车等1000多家行业领先客户。