观星盘一方数据资产融合玩法介绍

百度商业产品部| 观星盘2022.4 某客户品牌数据资产私域资产 公域资产 商域资产观星盘x推动品牌数据资产增值全域资产�商域-广告触达用户公域-品牌接触用户私域-到访用户私域-购买复购用户Before商域-广告触达用户公域-品牌接触用户私域-到访用户私域-购买复购用户After全域资产洞察↓资产运营↓资产增值 一方数据融合：观星盘提供多种数据资产对接方式传输类型联邦计算实时API文件API业务端上传适用客户类型【数据储备】使用云服务器维护自有数据【技术门槛】技术能力强【隐私要求】不接受数据出域优势【数据储备】使用本地文件管理数据【技术门槛】基本无技术门槛【隐私要求】接受数据出域【数据储备】对接过各媒体数据回传【技术门槛】具备一定技术能力【隐私要求】接受数据出域【数据储备】定期沉淀自有数据【技术门槛】具备一定技术能力【隐私要求】接受数据出域劣势数据不出域存放与自有云服务器中操作门槛低实时传输数据千万量级数据定期批量更新技术门槛高服务器/计算节点成本需手动更新数据QPS限制单次传输数据量有限需按规范生成文件非实时传输设备ID类型：支持 IDFA、IMEI、OAID、CAID、手机号及相关MD5加密形式 分析百度的营销全链路用户流转情况（展现>点击>访问>转化），进行精细化的人群分层、圈选、高效拓量、进行意图迁移分析和媒体触点分析IDID类型资产维度（行为）行为时间XXXXIMEIAPP下载2021.10.3XXXX手机号表单提交2021.11.1XXXX.........ID类型：IMEI、IDFA、OAID、手机号、CAID，支持MD5加密资产维度：表单、电话、下载、加购、注册等50余种，持续增加上传方式：页面文件上传、API上传、联邦计算 全投放渠道营销漏斗转化归因根据人群意图分析特征行业意图/媒体意图留存/流失消费者 正负向建模扩量、意图扩量、私域运营分析百度的营销全链路用户流转情况（展现>点击>访问>转化），进行精细化的人群分层、圈选、高效拓量、进行意图迁移分析和媒体触点分析一键融合资产  不同节点的人群进行不同应用场景分析一方数据融合度内广告主商域资产资产安全增值 构建漏斗应用场景：知概览 – 明确完整资产结构，确定策略重点全投放渠道营销漏斗转化归因根据人群意图分析特征行业意图/媒体意图客户维度-知概览核心画像-做策略分层漏斗-扩人群① 融合数据至营销漏斗② 可按账号/计划保存归因方案③ 点击查看成功归因的数据留存/流失消费者 正负向建模扩量、意图扩量、私域运营提交订单双十一投放相关双十一投放-1 构建漏斗应用场景：做策略 – 精细化分析各层消费者行为意图、画像特征全投放渠道营销漏斗转化归因根据人群意图分析特征行业意图/媒体意图客户维度-知概览核心画像-做策略分层漏斗-扩人群留存/流失消费者 正负向建模扩量、意图扩量、私域运营 构建漏斗应用场景：提效果 – 模型学习正负向人群，精准资产扩量留存/流失消费者 正负向建模扩量、意图扩量、私域运营全投放渠道营销漏斗转化归因根据人群意图分析特征行业意图/媒体意图客户维度-知概览核心画像-做策略分层漏斗-提效果正负向建模扩量（Model-lab）① 选择留存/流失人群② 选择链路层级（如“转化”）③ 不选择标签根据所选数据，自动分配正、负训练样本实现 Model-lab建模人群扩量正样本负样本 构建漏斗应用场景：提效果 – 通过行业意图拓展，制定策略提资产转化全投放渠道营销漏斗转化归因根据人群意图分析特征行业意图/媒体意图客户维度-知概览核心画像-做策略分层漏斗-扩人群行业意图扩量（Intent-model）① 选择留存/流失人群② 选择链路层级（如“转化”）③ 仅选择行业标签④ 选择扩展根据所选行业标签，扩展至全网命中该标签的活跃人群留存/流失消费者 正负向建模扩量、意图扩量、私域运营 构建漏斗应用场景：提效果 – 公商私三域数据联合，全域资产增值留存/流失消费者 正负向建模扩量、意图扩量、私域运营全投放渠道营销漏斗转化归因根据人群意图分析特征行业意图/媒体意图客户维度-知概览核心画像-做策略分层漏斗-扩人群小程序私域运营① 选择点击/转化② 不选择标签③ 人群集市点击“分发”融合至漏斗的点击、转化人群，可传输至百度智能小程序平台，发送手百APP端内通知赋能私域运营 资产融合助力精准投放01.客户回传线索量-300万•最近半年（21年9月-22年3月）•下载并发生线索转化的量级02.客户回传线索UV-60万•1个UV平均产生5条线索转化数据•百度UV:全网UV=1:5=12万03.客户回传百度识别UV-32万•将一方数据资产生成人群包，百度可识别UV32万•撞库率（匹配率）53%=32万/60万04.观星盘百度商业流量转化UV-35万•百度商业广告触达并在百度发生转化的人数（同时间段）•推测客户回传非全网100%数据，34%回传量（12万/35万）300万60万38万32万2万 05.客户回传百度广告触达但竞媒转化UV-2万•百度商业广告触达过该客户目标用户•但在竞媒发生转化（归因逻辑：末次归因/点击归因等)全网转化UV176万百度识别UV88万百度转化UV72万百度广告未触达UV16万百度广告触达流失UV2万 案例 资产融合助力精准投放一方资产数据应用策略&功能百度转化留存百度触达竞媒转化融合量级人群包百度流失追投百度广告未触达意图分析排除扩展限定投放人群扩展后用于正向拓量投放正向人群画像，指导新基建定向助攻数据资产全链路融合计算人群量级现系统功能无法直接计算出此人群包，推动升级洞察各个阶段流失人群意图，针对性创意+落地页影响已展示/点击未转化人群，可精准打包排除投放全网转化人群减去百度广告触达人群计算后扩展此类人群包搜索限定精准投放+原生人群包定向扩展画像 案例 资产融合助力精准投放-测试数据&场景人群类型人群细分种子人群量级计算方式测试数据达成适用场景人群包示例人群包生成示例留存留存人群70万+各层级留存人群增量消费12万/周；日均增量15%+；浅层成本高于20%，深层成本与均值持平量级较大，适合放量期，接受成本小幅波动 流失百度广告未触达16万百度识别人群-百度已转化人群推动客户测试中适合放量期，人群扩展后限定投放 各层级流失人群量级较大展现未点击/点击未访问/访问未转化/流失关注点增量消费1万+/周，日均增量消费2%；浅层成本与平均持平，深层成本高于均值20%量级较小且深层成本高，建议做负样本排除 百度广告触达但在竞媒转化6万暂无直接生成该人群包功能推动产品排期中常规投放，人群扩展后增加百度曝光频次推动产品实现可生成该人群包 案例 资产融合助力精准投放数据说明：观星盘-一方资产观星盘-一方资产生成人群包观星盘-一房资产数据融合观星盘-已融合资产归因详数 案例 资产融合助力精准投放意图分析流失关注-创意&落地页针对性调整留存画像-精准定向基建设 案例 应用场景：决策全景分析辅助媒介触点价值论证，科学调整媒介策略商域触点（曝光、点击）开屏矩阵搜索推广品牌专区信息流GD信息流推广营销页到访公域+私域触点搜索文章阅读视频观看官网到访小程序到访每个用户转化前的行为链路作为一条项集，形成树状结构的频繁项集簇；从下至上遍历，输出热门路径集合；使用confidence、lift指标控制最终结果，避免“平凡解”；多触点集合FP-growth频繁项集触点路径模型论证百度媒介价值影响决策链路培养认知促转化挖掘用户路径论证商业触点价值挖掘流量价值 应用场景：决策全景分析还原转化目标用户决策热门旅程 应用场景：决策全景分析还原转化目标热门旅程行业信息流文章阅读搜索推广品牌信息流文章阅读品牌/产品词搜索品牌专区深转行业信息流文章阅读品牌信息流文章阅读行业通用词搜索搜索推广品牌专区深转品牌信息流文章阅读搜索推广行业通用词搜索深转行业信息流文章阅读搜索推广品牌信息流文章阅读深转品牌信息流文章阅读行业信息文章阅读搜索推广深转算法提取的转化 top5 路径。触点数3-5个。平均触点数4.4。品专、搜索推广比较显著，信息流在后序比较显著。TOP5品牌/产品词搜索品牌/产品词搜索行业通用词搜索深转路径分析验证更多触点价值百度丰富的商业资源符合用户的决策习惯，商业触点匹配用户的决策路径未来可拓展至用户商业、自然行为丰富触点，服务于新的流量价值挖掘、新的营销故事包装应用示例