在数据中心运营中解锁新的可能性

如何为您的企业制定最佳行动方案 前言 Contents 在短短20年时间里，数据中心从基础设施的边缘地带一跃成为现代数据驱动型企业的心脏。单一、集中化的设施正逐渐被公共云、私有云和混合云解决方案所取代。本白皮书探讨了尚未迁移到基于 premises环境的企业以及希望改进现有数据中心运营的企业的关键趋势。它考虑了当前和未来最佳的方法，为企业提供了最佳行动方案，并分析了如何优化成功执行和未来运营的机会。 1.执行摘要2.公共数据中心的兴起和崛起3.迁移矩阵4.管理过渡5.数据中心运营中的 AI 和自动化6.数据中心运营即服务7.Conclusion 1. 执行摘要 在2000年初，公共数据中心最初作为计算任务（如存储和计算能力）的专业提供商而存在。随着新冠疫情的影响逐渐消退，普通的云数据中心已经从简单的成本节约工具转变为企业IT运营的基础架构核心。 大多数公司要想获得最佳级别的工具、服务和流程（例如人工智能数据分析），只能通过亚马逊网络服务或微软Azure等云平台来实现。到2025年，Gartner预计全球企业在应用软件、基础设施软件、业务流程服务和系统基础设施方面的支出中，将有超过一半的资金流向混合云，而非传统的内部解决方案。1 数据高峰 公共数据中心 newfound 重要性的提升可归因于数据本身日益被认可的重要性。在当今世界，数据量不断增加，高管们也越来越意识到数据的价值。数据是企业区别于其他企业的途径，用于开发创新产品并获得竞争优势。 迁移数据到云中通过两种独特的方式促进这一过程。首先，它迫使公司在整个企业范围内采纳共同的标准，通过自动化数据输入、采用具有共同结构的API以及构建数据湖来实现信息可以根据元数据轻松分类和提取。这允许采用更为混合的战略，确保数据访问既更快捷又更安全。边缘位置由于自动化带来的运营效率提升、新工作负载的快速部署、客户体验的改善以及连接远程工作者的便捷性，正在变得越来越受欢迎。 为了实现这一目标，CTOs越来越多地依赖第三方提供基础设施服务。最初，这主要意味着云服务提供商本身，但随着数据中心行业的成熟以及更多流程和应用迁移到云端，所需的专业知识也在不断增加。 IBM 的一项研究发现 ， 公司采用单一云 ， 单一供应商的方法。2 第二，一旦数据被标准化，云平台提供了专门的工具和服务来进行分析。例如，企业可以通过云平台访问即用型的人工智能工具和API，而无需从头构建机器学习解决方案。 云迁移和运营专家应运而生，帮助公司管理云迁移及日常活动。他们协助公司构建数据采集和存储流程，确保数据能够准备好进行云端分析。此外，他们还是不同云服务提供商提供的产品和服务的专家，确保企业的策略对平台无关，从而使得CTO能够在不同的提供商之间切换或采用多云策略。 现代云不仅仅是企业存储的地方 文化变革 文化范式的转变促使组织更加关注技能集的融合和结果导向的角色，从而引导企业IT团队从孤立的基础设施硬件、存储和处理方法中解脱出来。这促进了DevOps、全栈云工程师和站点恢复工程师等角色的出现，以在数据驱动的环境中更便捷地进行现代交付管理。 本白皮书为应对这一角色急剧变化的技术领导者提供了指导。 对于仍在使用本地数据管理的企业，将数据中心迁移到云端是接下来两章的重点挑战和关注点。已经完成向公共数据平台过渡并实现有效持续运营的企业，其重点将是有效的持续运营——这是本白皮书的关注点。 随着C级管理层越来越认识到数据的重要性，技术团队被要求在变现和战略制定中发挥作用。这意味著他们将花费更多时间解决基础设施管理的细节问题，而减少在这方面的时间投入。 2. 公共数据中心的兴起和崛起 规模经济推动计算和基础设施成本下降，而非依赖于内部基础设施。 自以前以来 ， 公共数据中心的核心承诺一直是专业化。 Neil Fox，Hexaware Technologies的北美首席技术官，问道：“您不会自己创办一家手机公司，那么为什么你会自己运营数据中心？” 安全性也得到了增强，因为像亚马逊、微软和谷歌这样的大型云服务提供商可以分配庞大的团队来负责，而无需依赖公司内的个别安全工程师。不同平台之间的互动将变得越来越重要，这些平台承载着各种应用程序、数据和工作负载，横跨本地、非本地以及传统环境。这要求对复杂的应用程序和数据景观进行组织和整合。此外，这也需要更加灵活和安全地连接到生态系统。根据IDC的一项调查，在2022年，组织将其技术支出优先考虑于云和数据中心互连资源访问方面，有55%的组织计划在这些服务上进行投资。6 在公共数据中心的支持下，企业无需再为冗余存储付费以确保备用容量，因为云服务提供商允许他们根据需求按需扩展使用量。连接设备和物联网（IoT）需求的增加导致数据市场实现了巨大的增长。2021年，麦肯锡对美国财富500强公司采用云计算的情况进行了评估，发现云计算能够产生显著的影响。3使用相同的驱动力和假设，麦肯锡估计，到2030年，福布斯全球2000家公司有望获得3万亿美元的市场份额。4数据需求激增，低成本数据访问速度加快，并且涉及的行业增多，导致云存储市场快速增长。据 projections，该市场将从2022年的834.1亿美元增长到2029年的3763.7亿美元。5 新冠病毒 pandemic 强调了这一专门化的优势。尽管个别公司努力维持私有数据中心， “云不再仅仅是一种存储解决方案 ， 而是一种战略性解决方案。 ” Nishant Sharma ， 解决方案领导者 - 北美 ， Hexaware 数字 ITO 业务 远程工作人员和大型公共数据中心提供商（如Facebook、阿里云和Switch）部署了机器人解决方案以保持服务运行。7 年度更新以实现变化。如今，软件作为服务交付，往往通过亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云等云平台进行。 一项LogicMonitor的调查显示，在疫情背景下，全球IT决策者中有87%计划加速云迁移。8 GlobalData 预计 ， 数据中心行业的全球收入将从2020 年的 4660 亿美元增长一倍以上 ， 到 2030 年达到 9480 亿美元。9 工具和服务不断更新，提供最新的技术。云平台通过提供全球客户基础和消除物理安装成本来降低进入壁垒。这促进了专业化和创新。 从操作效率到创新 根据麦肯锡的报告，美国《财富》500强公司有望通过充分利用云计算的潜力，每年额外实现超过1.2万亿美元的利润。10其中，绝大部分（高达7700亿美元）将来自释放数据的价值并借助新工具和服务加速产品开发，而非依靠传统方法。 超越原始的成本节约承诺，接入云服务使公司能够访问最新的技术和软件产品。 过去 ， 企业依赖于安装在其驻地计算机上的应用程序 ， 而 3. 迁移矩阵 对于希望从本地自行管理的数据中心过渡到基于云的替代方案的公司而言，主要有两种选择。 一个原因是防止供应商锁定。另一个云提供商 ，如 Amazon Web Services 或 Microsoft Azure 。 首先，他们必须决定正在转型的云环境类型，特别是哪些数据可以移出企业外部。其次，他们需要确定是在云环境中从头构建系统还是将现有代码迁移到云中。 许多云提供商的客户都有隐私问题 ， 这意味着一些 公共、私人或混合 有关云迁移存在两种常见的误解。首先，公司将会完全依赖单一的云服务提供商。其次，数据必须移出企业内部并公开共享。 实际上，根据Flexera对753家公司进行的2022年云状态报告调查，89%的大公司与超过一家云服务提供商合作。11这被称为多云方法。 often 公司会选择重新托管现有的应用程序，并在云中重构其高价值代码的一部分，随着时间的推移提供额外的价值。 数据必须留在本地。根据 Flexera 的数据 ， 只有 16% 的大 保持部分数据和流程的私有化 云转型。一家数据中心提供商可以受委托为公司维护和管理一个私有云网络，使用常见的数据结构和流程，这使得其他工具和服务的应用变得简便。 鉴于迁移的复杂性 ， 许多公司选择以最佳方法与专家合作。 Hexaware数据与分析副总裁Prasad Karkhanis指出：“在转型数据仓库时，并不存在适用于所有情况的‘最佳目标云’。这高度依赖于具体情境。” that data becomes public,” 说Hexaware数字ITO业务的全球解决方案负责人兼工作场所实践负责人Jatin Manchanda，“但数据是以可以进行分析以获取洞察的方式存储和结构化的。” “的基本好处 fi t云迁移不是数据变得公开 ， 但它存储和结构化一种可以分析的方式以获得洞察力。 “ 重新生成或重新托管 迁移可能涉及从头开始重构整个应用程序或在云上重新托管现有代码。 通过使代码和数据与新云环境的工具和功能兼容来进行过渡，但这一过程可能耗时较长。 Jatin Manchanda ， Hexaware 数字 ITO 业务全球解决方案负责人兼工作场所实践负责人 4. 管理过渡 从数据开始 管理迁移是一项极其复杂且具有挑战性的任务。根据麦肯锡在2021年对全球CIO和IT决策者的调查，三分之二的迁移项目超出了预算，而38%的项目进度落后于计划。12 一种结构迁移的方式是专注于快速交付业务价值；例如，通过业务中持有的数据来回答一个关键问题。为此，迁移不仅需要有效地捕获和存储数据，还需要使用工具从中提取见解。 对齐 一种避免超出预算的方法是确保云工程团队与应用程序团队之间的alignement，云工程团队有完成过渡的利益，而应用程序团队则更加关注公司的应用程序能够在无中断的情况下继续运行。 75四分之三的 CIO 和 IT 决策者表示 ， 云迁移已经超出预算。 提取一条数据涉及构建数据管道、开始建立数据湖以进行存储，以及一种结构化和提取数据的方法。然而，在业务价值尚未交付之前，不应过度工程化任何这些解决方案。 Hexaware 建议，在过渡的规划和执行过程中，两支团队的所有成员都应全程参与，并且双方应在流程的每个步骤中签字确认。 有些客户只有在达成一致决策后才会离开谈判桌——这是最佳情形，”该公司应用转换与管理副总裁Vinodh Arjun表示。 也需要考虑迁移后谁应该有权访问数据。与本地数据存储的物理服务器不同，企业持有的每一点数据都可以瞬间对任何员工开放以提取洞察。但这意味着需要制定保障措施、规则和权限设置，明确谁可以访问数据以及谁具有“读写”权限。 也需要一份现实主义的态度。在一段时间内，重复成本不可避免，公司既要为过渡到新的云服务支付费用，又要维持其现有的内部数据中心运行，直到可以安全地关闭为止。 云迁移预算与云迁移的实际支出 5. 数据中心运营中的 AI 和自动化 迁移到公共数据中心仅是开始。一旦公司移至云端，就需要确保其日常运营适应新的生态系统。 这给企业带来了两个挑战 — — 将数据导入云端并从中获取价值。 自动输入 有效的是，公司可用的数据量变得如此庞大，唯一实用的管理方式就是自动化数据摄入。 again，主要挑战在于数据。在物联网设备无处不在、5G连接日益增长以及所谓的大规模数据中心具备巨大容量的世界中，公司可获取的原始信息量正在迅速增加。 关键在于构建一个数据湖，将公司所有数据源源不断地输入其中。数据应通过使用通用语言和结构的API持续移动到数据湖中，而非通过批量处理。这意味着数据湖始终处于最新状态，并可以被搜索和查询。 IDC 预计到 2025 年将存储 175 ZB 的数据 ，是目前的两倍多。13（一泽字节相当于一千万亿或1,021字节。）Cybersecurity Ventures预计三年内将有50%的数据存储在云端。14 维亚迪（JR Vaidya），Hexaware全球商业智能与分析负责人表示：“能够获取所有数据固然重要，但有效地汇集这些数据才是关键。”“自动化程度的提高至关重要，因为通常80%的努力都用于为任何分析周期准备数据。”